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aminer-data-search

使用 AMiner 开放平台 API 进行学术数据查询与分析。当用户需要查询学者信息、论文详情、机构数据、期刊内容或专利信息时使用此 skill。 触发场景:提到 AMiner、学术数据查询、查论文/学者/机构/期刊/专利、学术问答搜索、引用分析、科研机构分析、学者画像、论文引用链、期刊投稿分析等。 支持 6 大组合工作流(学者全景分析、论文深度挖掘、机构研究力分析、期刊论文监控、学术智能问答、专利链分析)以及 28 个独立 API 的直接调用。 即使用户只说"帮我查一下 XXX 学者"或"找找关于 XXX 的论文",也应主动使用此 skill。

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Installation

Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.

SkillHub CLI

skillhub install canxiangcc/aminer-open-academic

Inspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.

Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.

View source ↗Guides

Skill instructions

AMiner 开放平台学术数据查询

AMiner 是全球领先的学术数据平台,提供学者、论文、机构、期刊、专利等全维度学术数据。 本 skill 涵盖全部 28 个开放 API,并将它们组合成 6 大实用工作流。

  • API 文档:https://open.aminer.cn/open/doc
  • 控制台(生成 Token):https://open.aminer.cn/open/board?tab=control

第一步:获取 Token

所有 API 调用需要在请求头中携带 Authorization: <your_token>。

获取方式:

  1. 前往 AMiner 控制台 登录并生成 API Token
  2. 若不了解如何操作,请参阅 开放平台文档

Token 请前往 控制台 登录后生成,有效期内可重复使用。


快速使用(Python 脚本)

所有工作流均可通过 scripts/aminer_client.py 驱动:

# 学者全景分析
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action scholar_profile --name "Andrew Ng"

# 论文深度挖掘(含引用链)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action paper_deep_dive --title "Attention is all you need"

# 机构研究力分析
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action org_analysis --org "清华大学"

# 期刊论文监控(指定年份)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action venue_papers --venue "Nature" --year 2024

# 学术智能问答(自然语言提问)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action paper_qa --query "transformer架构最新进展"

# 专利搜索与详情
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action patent_search --query "量子计算"

也可以直接调用单个 API:

python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action raw \
  --api paper_search --params '{"title": "BERT", "page": 0, "size": 5}'

稳定性与失败处理策略(必读)

客户端 scripts/aminer_client.py 内置了请求重试与降级策略,用于减少网络抖动和短暂服务异常对结果的影响。

  • 超时与重试
    • 默认请求超时:30s
    • 最大重试次数:3
    • 退避策略:指数退避(1s -> 2s -> 4s)+ 随机抖动
  • 可重试状态码
    • 408 / 429 / 500 / 502 / 503 / 504
  • **不...

Source information

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/canxiangcc/aminer-open-academic
Version
—
Commit
f15f52a587ff79fe273140c3588571736c94e14b
Classification source
rules
Status
active
Visibility
public

These signals come from indexed source analysis and may lag behind changes. Check the current source files.

Extracted content

SKILL.md
# AMiner 开放平台学术数据查询

AMiner 是全球领先的学术数据平台,提供学者、论文、机构、期刊、专利等全维度学术数据。
本 skill 涵盖全部 28 个开放 API,并将它们组合成 6 大实用工作流。

- **API 文档**:https://open.aminer.cn/open/doc
- **控制台(生成 Token)**:https://open.aminer.cn/open/board?tab=control

---

## 第一步:获取 Token

所有 API 调用需要在请求头中携带 `Authorization: <your_token>`。

**获取方式:**
1. 前往 [AMiner 控制台](https://open.aminer.cn/open/board?tab=control) 登录并生成 API Token
2. 若不了解如何操作,请参阅 [开放平台文档](https://open.aminer.cn/open/doc)

> Token 请前往 [控制台](https://open.aminer.cn/open/board?tab=control) 登录后生成,有效期内可重复使用。

---

## 快速使用(Python 脚本)

所有工作流均可通过 `scripts/aminer_client.py` 驱动:

```bash
# 学者全景分析
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action scholar_profile --name "Andrew Ng"

# 论文深度挖掘(含引用链)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action paper_deep_dive --title "Attention is all you need"

# 机构研究力分析
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action org_analysis --org "清华大学"

# 期刊论文监控(指定年份)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action venue_papers --venue "Nature" --year 2024

# 学术智能问答(自然语言提问)
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action paper_qa --query "transformer架构最新进展"

# 专利搜索与详情
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action patent_search --query "量子计算"
```

也可以直接调用单个 API:
```bash
python scripts/aminer_client.py --token <TOKEN> --action raw \
  --api paper_search --params '{"title": "BERT", "page": 0, "size": 5}'
```

---

## 稳定性与失败处理策略(必读)

客户端 `scripts/aminer_client.py` 内置了请求重试与降级策略,用于减少网络抖动和短暂服务异常对结果的影响。

- **超时与重试**
  - 默认请求超时:`30s`
  - 最大重试次数:`3`
  - 退避策略:指数退避(`1s -> 2s -> 4s`)+ 随机抖动
- **可重试状态码**
  - `408 / 429 / 500 / 502 / 503 / 504`
- **不...

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