china-demand-mining

中国公域新媒体平台需求挖掘技能。从抖音、小红书、淘宝等平台抓取用户评论和反馈数据，根据需求类型（实物需求/无实物需求）智能选择数据源，特别关注小红书用户评论和电商差评，进行需求分析和分级，生成用户需求调研报告。触发场景： - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会" - 用户说"分析 XX 群体的情绪和需求"

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Overview

Skill Key: fengertian5/china-demand-mining
Author: fengertian5
Source Repo: openclaw/skills
Version: -
Source Path: skills/fengertian5/china-demand-mining
Latest Commit SHA: 484817552a9ddee32e3c06d4c17bc6700f20860b

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# 中国公域新媒体需求挖掘

从中国主流社交平台挖掘用户真实声音，发现产品需求和市场机会。

## 核心原则

### 数据量要求
- **最低要求**：每次需求挖掘必须至少抓取 **2000条** 清洗后的有效用户需求
- **越多越好**：数据量越大，需求分析越准确
- **统计置信度**：2000条数据达到95%置信度

### 智能数据源选择

根据需求类型自动选择最合适的数据源：

**实物需求**（产品/商品相关）：
- **必选平台**：小红书、抖音、淘宝（优先级最高）
- **可选平台**：京东、拼多多、微博
- **数据重点**：产品评价、使用体验、差评分析

**无实物需求**（服务/内容/功能相关）：
- **必选平台**：小红书、抖音、微博
- **可选平台**：视频号、知乎
- **数据重点**：用户评论、话题讨论、功能反馈
- **注意**：不去电商平台抓取数据

## 工作流程

### Step 1: 明确挖掘目标

向用户确认：

1. **挖掘对象**: 特定产品还是领域
2. **需求类型**: 实物需求还是无实物需求
3. **竞品范围**: 是否分析竞品的用户反馈
4. **时间范围**: 近期（1个月）还是更长时间

### Step 2: 判断需求类型与选择数据源

**实物需求特征**：
- 涉及具体产品或商品
- 用户关注产品质量、功能、价格
- 适合从电商平台抓取评价数据

**无实物需求特征**：
- 涉及服务、内容或功能
- 用户关注体验、效率、便捷性
- 不适合从电商平台抓取数据

**数据源分配**（总计2000+条）：

| 需求类型 | 平台 | 数据量 | 权重 |
|----------|------|--------|------|
| 实物需求 | 小红书 | 600-800条 | 35% |
| 实物需求 | 抖音 | 400-600条 | 25% |
| 实物需求 | 淘宝 | 600-1000条 | 30% |
| 实物需求 | 京东 | 200-400条 | 15% |
| 无实物需求 | 小红书 | 800-1000条 | 40% |
| 无实物需求 | 抖音 | 600-800条 | 30% |
| 无实物需求 | 微博 | 400-600条 | 20% |
| 无实物需求 | 视频号 | 200-400条 | 10% |

### Step 3: 构建搜索策略

根据目标构建多维度搜索查询，参见 [SEARCH_PATTERNS.md](references/SEARCH_PATTERNS.md)。

**抱怨类关键词**：
- `[产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽`
- `[产品] 问题 / bug / 闪退`
- `弃用 [产品] / 从 [产品] 换到`
- `希望 [产品] 能 / [产品] 要是能`
- `[产品] 替代品 / 比 [产品] 好用`

**平台搜索策略**：

| 平台 | 搜索方式 | 特点 |
|------|----------|------|
| 小红书 | 关键词搜索笔记和评论 | 真实体验、详细反馈 |
| 抖音 | 视频关...

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