Overview
- Skill Key
- henryjing96/feishu-deep-research
- Author
- henryjing96
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/henryjing96/feishu-deep-research
- Latest Commit SHA
- caf2540aa085a5f13bd08b326f6447502675f91e
Official OpenClaw
rules
36%
feishu-deep-research
飞书深度研究报告生成器。自动执行深度研究并将结果导入为飞书文档。输入研究主题和云空间文件夹token，自动生成结构化研究报告并上传到飞书云空间。用于投资研究、行业分析、竞品调研、技术调研等需要多步骤信息收集和文档化的场景。
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
安装方式
直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 feishu-deep-research 技能。 若已安装，则直接安装 feishu-deep-research 技能。
Extracted Content
SKILL.md excerpt
# Feishu Deep Research
自动执行深度研究并生成飞书文档的完整工作流。
> ⚠️ **重要技术约束**
>
> 本技能要求 **严格使用飞书 REST API 直接调用**，禁止使用任何封装工具（如 `feishu_doc`、`feishu_drive` 等）。
>
> **原因**：封装工具隐藏了关键步骤（token获取、文件上传、导入任务），无法验证流程合规性。
>
> **必须使用**：`exec` 工具 + `curl` 命令直接调用飞书 API
## Usage
```
/feishu-research "研究主题" --folder-token <parent_node>
```
## 执行流程
完整的端到端工作流包含三个阶段：
### Phase 0: 启动确认（唯一交互点）
**必须首先向用户确认：**
```
【启动确认】
研究主题：{topic}
研究深度：{basic/standard/deep}
数据时效：默认覆盖至 {current_date}
搜索速率：默认 1次/秒
请确认或调整：
- 如需指定历史日期范围，请告诉我（例："只需2024年数据"）
- 如需调整搜索速率，请告诉我（例："2次/秒"或"不限"）
- 如无特殊要求，回复"确认"开始执行
```
**规则：**
- 用户无回复 → 等待（不自动开始）
- 用户回复"确认" → 按默认值执行（数据覆盖至current_date，1次/秒）
- 用户指定日期 → 按用户要求的时间范围执行
- 用户指定速率 → 按用户指定的速率执行
### Phase 1: 深度研究（全自动）
确认后**全自动执行**，不再交互。
#### 1.1 前置检查
- **读取当前日期**：确定数据时效目标
- **验证时间范围**：
- 用户指定日期 → 按用户要求
- 用户未指定 → 默认覆盖至 current_date
- **验证搜索API可用性**：如不可用，立即停止并报告
#### 1.2 搜索策略（按时间分层）
| 轮次 | 目标 | 时间范围 | 来源要求 |
|------|------|----------|----------|
| 第一轮 | 历史基础数据 | 最近完整财年 | 覆盖核心指标 |
| 第二轮 | 近期表现 | 最近4个季度 | 季度财报/数据 |
| 第三轮 | 最新动态 | 当前年份至current_date | 必须包含当月数据 |
**搜索速率控制：**
- 默认：1次/秒（每次搜索间隔1秒）
- 用户指定：按用户要求执行
**硬性规则：**
- 必须包含当年数据（如今天是2026年，必须有2026年数据）
- 必须覆盖到 current_date - 1个月 以内
- 来源数必须达到深度要求：Basic≥5, Standard≥10, Deep≥20
#### 1.3 数据完整性自动检查
生成报告前自动验证：
```markdown
□ 数据来源数 ≥ 深度要求
□ 数据时间覆盖至目标日期（用户指定或current_date）
□ 包含当年最新数据
□ 至少3种来源类型...
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