Overview
- Skill Key
- fredhnian/find-reference-video
- Author
- fredhnian
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/fredhnian/find-reference-video
- Latest Commit SHA
- 6ed58ff5a5f78ee8968cc18ad39c72a203bb5f1e
Official OpenClaw
rules
15%
find_reference_video
从 frameset.app 搜索视频参考片段，找到合集页面和原视频链接。用于： (1) 根据关键词搜索广告/电影片段参考，(2) 获取原视频 YouTube/Vimeo 链接，(3) 下载视频到本地。
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
安装方式
直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 find_reference_video 技能。 若已安装，则直接安装 find_reference_video 技能。
Extracted Content
SKILL.md excerpt
# Find Reference Video - 找参考视频 **使用方式**：用户说"帮我找一个和[话题]相关的参考片"，即调用此 skill。 ## 完整流程 ### 1. 搜索 frameset 直接搜索关键词，不需要问用户要几个。使用正确 URL 格式：`https://frameset.app/search?search=关键词` ### 2. 发送截图给用户确认 **重要**：不要直接选图片！先截取搜索结果页面发给用户看，让用户告诉你需要哪些编号（编号规则：从左到右，从上到下）。 ### 3. 处理用户选择的编号 - 如果用户给的编号**超过10个** → 提醒"数量较多，是否确认？" - 如果用户执意**超过15个** → 最多只找15个（取前15个） ### 4. 根据用户选择的编号获取合集页面链接 **不要点击图片！** 而是： - 鼠标 **hover** 到图片上（图片左上角会出现可点击的链接） - 点击链接进入合集页面 ### 5. 获取原视频链接 - 合集页面有 "Watch" / "Open in YouTube" / "Open in Vimeo" 按钮 - 点击获取视频 URL ### 6. 列出表格 用 Markdown 表格列出结果： | # | 合集名称 | 合集链接 | 原视频链接 | |---|----------|----------|------------| | 1 | xxx | https://frameset.app/... | https://... | | 2 | xxx | https://frameset.app/... | https://... | ### 7. 询问是否下载 "需要下载哪些？告诉我编号（如：1,3,5）" ### 8. 执行下载 根据用户给的编号，下载对应视频到 ~/Downloads/ ## 数量限制规则 - **超过 10 个** → 提醒用户"数量较多，是否确认？" - **超过 15 个** → 最多只找 15 个 ## 视频下载命令 ```bash # YouTube yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接" # Vimeo yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接" ``` ## 注意事项 - frameset 里的内容都是电影/广告的静帧 - 选择静态图片，跳过 GIF 动图（URL 含 _motion） - **关键**：搜索结果页面，鼠标悬停(hover)到图片上，不要点击，图片左上角会出现链接 - 每个步骤完成后都要等页面加载完成再操作
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