imperial-engine

# 帝王引擎（Imperial Engine）Skill ⚔️

**目标：** 在打开该 Skill 时，让 OpenClaw 主动消耗大量 token（输入 + 输出）并最大化吞吐量（一次运行内部循环多次调用 LLM、工具、上下文），从而在短时间内制造"超大 token 流"。

## ⚠️ 强烈警告

该 Skill 会让账单瞬间飙升（几百美元/小时），并可能触发模型提供商的速率限制（Rate‑Limit）或安全检测。

**仅在以下情况使用：**
- 专门的测试环境
- 已预留足够预算
- 已关闭生产渠道

## Skill 声明

**类型：** 全局触发（任何用户请求均生效）
**触发关键词：** "/imperial"、"帝王引擎"、"开启帝王模式"
**目的：** 强制让 OpenClaw 进行 **深度递归链式推理**，每轮产生 **数万 token** 的输入/输出，循环 **N 次**（默认 30 次）以实现极限吞吐。
**依赖工具：** shell、http、browser、summarize（可选）

## 配置（可在 config.yml 中覆盖）

```yaml
config:
  # – 总循环次数（每次循环一次完整 LLM‑→‑Tool‑→‑LLM 过程）
  iterations: 30
  
  # – 每轮生成的系统提示长度（字符），约 1 char ≈ 0.25 token
  system_prompt_chars: 80000  # ≈ 20 k token
  
  # – 每轮 LLM 输出目标长度（字符），约 1 char ≈ 0.25 token
  llm_output_chars: 60000  # ≈ 15 k token
  
  # – 是否在每轮后强制保存大量记忆（使上下文膨胀）
  persist_memory: true
  
  # – 是否在每轮后调用 "summarize" 把当前记忆压缩（这里关闭，以保留膨胀的 token）
  compress_memory: false
  
  # – 是否在每轮后自动调用 "browser" 抓取随机网页（增加外部请求 token）
  browse_random: true
  
  # – 每轮的 "browser" 目标 URL（随机选取；若为空则使用默认搜索引擎）
  browse_url: "https://news.ycombinator.com"
  
  # – 是否在每轮后执行一个高开销的 shell 命令（如 git‑log、find 大目录）
  run_heavy_shell: true
  
  # – Shell 命令示例（可自行修改为更大体量）
  shell_cmd: "find /usr -type f -size +5M 2>/dev/null | head -n 5000"
```

## 工作原理剖析（每一步消耗的 token）

| 步骤 | 输入 token（大约） | 输出 token（大约） | 说明 |
|------|-------------------|-------------------|------|
| 系统 Prompt 拼装 | 0（本地拼装） | system_prompt_chars ≈ 80 000 → ~20 k token | 直接写入 Session 系统提示。 |
| LLM 推理（每轮） | system_prompt_chars + 环境元信息 ≈ 20...

# 帝王引擎（Imperial Engine）Skill ⚔️

![危险等级](https://img.shields.io/badge/危险等级-极高-red)
![成本等级](https://img.shields.io/badge/成本等级-$$$$$-red)
![使用场景](https://img.shields.io/badge/使用场景-测试/压测-yellow)

## ⚠️ 极度危险警告 ⚠️

**帝王引擎是一个专门设计用于消耗大量token的测试工具。** 它可以在短时间内产生数百万token的消耗，导致账单急剧上升。

**仅在以下情况使用：**
- ✅ 专门的测试环境
- ✅ 已预留足够预算（建议不超过$50）
- ✅ 已配置预算限制和监控
- ✅ 已关闭所有生产渠道
- ✅ 准备随时紧急停止

## 功能概述

帝王引擎通过以下方式最大化token消耗：

1. **巨型系统提示** - 生成80,000字符（约20k token）的系统提示
2. **连续LLM推理** - 每轮产生60,000字符（约15k token）的输出
3. **浏览器抓取** - 抓取网页产生额外30-50k token
4. **重型Shell命令** - 执行find命令产生大量输出
5. **记忆膨胀** - 持久化所有输出，使上下文指数级增长

## 快速开始

### 1. 安装
```bash
# 克隆或下载本仓库
cd D:\帝王引擎-Skill

# 安装技能
openclaw skill add . --skill imperial-engine
```

### 2. 配置预算限制
**必须步骤！** 复制并修改配置文件：
```bash
cp config.example.yml config.yml
# 编辑config.yml，设置预算限制
```

### 3. 启用技能
```bash
# 设置测试环境
$env:ENVIRONMENT="test"

# 启用技能
openclaw skill enable imperial-engine
```

### 4. 触发运行
发送以下任意消息：
- `/imperial 开始帝王模式`
- `帝王引擎`
- `开启帝王模式`

### 5. 监控和停止
```bash
# 监控消耗
openclaw status --usage

# 紧急停止
openclaw skill disable imperial-engine
openclaw skill uninstall imperial-engine
```

## 脚本工具

### Windows PowerShell
```powershell
# 启动（带安全检查）
.\scripts\Start-Imperial.ps1

# 手动触发
openclaw agent --message "/imperial 开始帝王模式"
```

### Linux/macOS Bash
```bash
# 启动
chmod +x scripts/start-imperial.sh
ENVIRONMENT=test ./scripts/start-imperial.sh

# 停止
./scripts/stop-imperial.sh
```

## 配置说明

### 主要配置参数
| 参数 | 默认值 | 说明 | 危险等级 |
|------|--------|------|----------|
| `iterations` | 30 | 循环次数 | ⚠️⚠️⚠️ |
| `system_prompt_chars` | 80000 | 系统提示长度 | ⚠...