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quant-stock-picker-pro

AI-powered stock screening tool for Chinese A-shares. Daily picks using multi-factor analysis (fundamentals + technical + sentiment). Use when user asks about stock screening, quantitative trading, or investment opportunities.

eric9610 source installs☆ 0 Repository starsv1.0.0

Installation

Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.

SkillHub CLI

skillhub install eric961/quant-stock-picker-pro

Inspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.

Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.

View source ↗Guides

Skill instructions

Quant Stock Picker Pro

AI增强的A股量化选股工具,每日自动筛选优质股票。

功能

  • 多因子分析:基本面(60%)+ 技术面(40%)
  • AI预测:XGBoost、LightGBM、随机森林集成
  • 另类数据:新闻情感、股吧情绪、搜索热度
  • 风险控制:动态止损、波动率目标、行业中性化
  • 自动推送:每日9:35 AM自动运行(工作日)

使用场景

用户询问以下问题时自动触发:

  • "推荐股票"
  • "今天买什么"
  • "量化选股"
  • "股票筛选"
  • "投资机会"

工作流程

  1. 获取数据(9:35 AM)

    • 全市场A股实时行情(新浪API)
    • 新闻情感数据(AkShare)
    • 股吧情绪数据(东方财富)
  2. 多因子打分

    • 成长股因子(营收增长、利润增长、ROE、市值、PE)
    • 技术面因子(涨幅、量比、换手率、连续上涨)
    • 另类数据因子(新闻情感、社交媒体、搜索热度)
  3. AI预测

    • 集成学习模型(XGBoost + LightGBM + 随机森林)
    • 交叉验证准确率:F1 0.54%
    • 置信度分级(高/中/低)
  4. 风险控制

    • 排除涨停板附近(涨幅>9.5%)
    • 排除亏损企业(PE<0)
    • 排除超高估值(PE>100)
    • 确保流动性(成交额>1000万)
  5. 筛选输出

    • TOP 10 推荐股票
    • 包含:代码、名称、得分、关键指标、买入理由、风险提示

输出格式

# 量化选股报告 - YYYY-MM-DD

## TOP 10 推荐

| 排名 | 代码 | 名称 | 得分 | 涨幅 | PE | 换手率 | 买入理由 |
|------|------|------|------|------|----|----|----------|
| 1 | 600989 | 宝丰能源 | 45 | +8.32% | 17.5 | 5.2% | 低估值+温和上涨+成交活跃 |

## 风险提示

⚠️ **重要声明**:
- 本工具仅供学习参考,不构成投资建议
- 股市有风险,投资需谨慎
- 历史表现不代表未来收益
- 请根据自身风险承受能力做决策

## 系统信息

- 数据源:新浪财经(实时)
- AI模型:XGBoost + LightGBM + 随机森林
- 准确率:F1 0.54%(交叉验证)
- 运行时间:9:35 AM(工作日)

技术架构

quant-stock-picker-pro/
├── scripts/
│   ├── quant-stock-picker-ultimate-integrated.py  # 主脚本
│   ├── factor_engine.py                           # 因子工程
│   ├── data_collector.py                          # 数据采集
│   ├── risk_backtest.py                           # 风险管理
│   └── market_executor.py...

Source information

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/eric961/quant-stock-picker-pro
Version
1.0.0
Commit
46da1d3a7666ff66d4418359d69cd58f6bbe008d
Classification source
rules
Status
active
Visibility
public

These signals come from indexed source analysis and may lag behind changes. Check the current source files.

Extracted content

SKILL.md
# Quant Stock Picker Pro

AI增强的A股量化选股工具,每日自动筛选优质股票。

## 功能

- **多因子分析**:基本面(60%)+ 技术面(40%)
- **AI预测**:XGBoost、LightGBM、随机森林集成
- **另类数据**:新闻情感、股吧情绪、搜索热度
- **风险控制**:动态止损、波动率目标、行业中性化
- **自动推送**:每日9:35 AM自动运行(工作日)

## 使用场景

用户询问以下问题时自动触发:
- "推荐股票"
- "今天买什么"
- "量化选股"
- "股票筛选"
- "投资机会"

## 工作流程

1. **获取数据**(9:35 AM)
   - 全市场A股实时行情(新浪API)
   - 新闻情感数据(AkShare)
   - 股吧情绪数据(东方财富)

2. **多因子打分**
   - 成长股因子(营收增长、利润增长、ROE、市值、PE)
   - 技术面因子(涨幅、量比、换手率、连续上涨)
   - 另类数据因子(新闻情感、社交媒体、搜索热度)

3. **AI预测**
   - 集成学习模型(XGBoost + LightGBM + 随机森林)
   - 交叉验证准确率:F1 0.54%
   - 置信度分级(高/中/低)

4. **风险控制**
   - 排除涨停板附近(涨幅>9.5%)
   - 排除亏损企业(PE<0)
   - 排除超高估值(PE>100)
   - 确保流动性(成交额>1000万)

5. **筛选输出**
   - TOP 10 推荐股票
   - 包含:代码、名称、得分、关键指标、买入理由、风险提示

## 输出格式

```markdown
# 量化选股报告 - YYYY-MM-DD

## TOP 10 推荐

| 排名 | 代码 | 名称 | 得分 | 涨幅 | PE | 换手率 | 买入理由 |
|------|------|------|------|------|----|----|----------|
| 1 | 600989 | 宝丰能源 | 45 | +8.32% | 17.5 | 5.2% | 低估值+温和上涨+成交活跃 |

## 风险提示

⚠️ **重要声明**:
- 本工具仅供学习参考,不构成投资建议
- 股市有风险,投资需谨慎
- 历史表现不代表未来收益
- 请根据自身风险承受能力做决策

## 系统信息

- 数据源:新浪财经(实时)
- AI模型:XGBoost + LightGBM + 随机森林
- 准确率:F1 0.54%(交叉验证)
- 运行时间:9:35 AM(工作日)
```

## 技术架构

```
quant-stock-picker-pro/
├── scripts/
│   ├── quant-stock-picker-ultimate-integrated.py  # 主脚本
│   ├── factor_engine.py                           # 因子工程
│   ├── data_collector.py                          # 数据采集
│   ├── risk_backtest.py                           # 风险管理
│   └── market_executor.py...

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