Overview
- Skill Key
- 349840432m-dev/image-prompt-generator
- Author
- 349840432m-dev
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 2.0.0
- Source Path
- skills/349840432m-dev/image-prompt-generator
- Latest Commit SHA
- 234ea94ebb868cf3170417a8ce37502cd540eaa3
基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书,支持多种风格预设和目标工具适配。
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Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 image-prompt-generator 技能。 若已安装,则直接安装 image-prompt-generator 技能。
# Image Prompt Generator - 图片提示词生成器 基于"五层拆解法",将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书,并输出可直接使用的多工具提示词。 ## 核心功能 ### 五层拆解法(画面先行) 0. **画面介绍** → 用自然语言概括画面主题、场景、主体 1. **整体基调** → 风格、氛围 2. **质感材质** → 介质感、工艺、肌理 3. **笔触细节** → 线条、色彩分布逻辑 4. **构图规则** → 版式、布局、视觉动线 5. **文字系统**(按需) → 仅在画面含文字时输出 ### 目标工具适配 - **Midjourney** — 结构化关键词 + 参数(--ar, --s, --v 等) - **DALL-E** — 纯自然语言描述 - **Stable Diffusion** — 正向/反向提示词分离 ### 风格预设 - 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格,彩色铅笔质感 - 📐 极简现代 - 极简主义,现代设计感,大量留白 - 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格,1970s色调,颗粒感 - 🌸 日系插画 - 日系小清新插画,柔和色彩,扁平风 - ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格,霓虹色彩,科技感 - 📚 学术信息图 - 专业信息图,学术风格,数据可视化 ## 使用方法 ### 方式1:快速生成 ``` 用户: 生成图片提示词:一张介绍深度学习的信息图,面向初学者 系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书 ``` ### 方式2:选择风格预设 ``` 用户: 用童趣涂鸦风格生成:一只可爱的小猫在看书 系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词 ``` ### 方式3:自定义详细描述 ``` 用户: 生成提示词:[详细描述需求] 系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书 ``` ## 输出格式 生成的提示词包含以下模块: ```markdown # 🎨 图片提示词 ## 画面介绍 [2-3句自然语言描述画面整体] ## 整体基调 - 风格:[具体风格] - 氛围:[情绪词] ## 质感材质 - 介质感:[描述] ## 笔触细节 - 线条:[特征] - 色彩:[主色调、辅助色、点缀色] ## 构图规则 - 版式:[比例] - 布局:[分布逻辑、视觉动线] ## 文字系统(仅在画面含文字时输出) - 字体感:[风格] - 层级:[视觉差异] ## 参照物 - 风格参照:[具体参照 + 参照理由] - 反向排除:[不想要的风格] --- ## 💡 可执行提示词 **通用中文提示词:** [完整中文描述,适用于国产AI绘图工具] **Midjourney:** [结构化英文关键词 + 参数] **DALL-E:** [纯自然语言英文描述] **Stable Diffusion:** prompt: [正向提示词] negative prompt: [反向提示词] ``` ## 技术实现 ### 前端界面 - React 单页应用 - 支持风格...
# 图片提示词生成器
基于「五层拆解法」的 AI 图像提示词生成工具,将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成提示词。
## 安装
```bash
clawhub install image-prompt-generator
```
或手动安装:将整个文件夹复制到 `~/.openclaw/skills/image-prompt-generator/`。
## 功能特性
- **五层拆解法**:画面介绍 → 整体基调 → 质感材质 → 笔触细节 → 构图规则,系统化拆解创意需求
- **6 种风格预设**:童趣涂鸦、极简现代、复古胶片、日系插画、赛博朋克、学术信息图,一键切换
- **多工具输出**:支持同时生成 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 及通用中文格式的提示词
- **Markdown 渲染**:生成结果以结构化排版呈现,支持一键复制
## 项目结构
```
image-prompt-generator/
├── SKILL.md # 技能说明(ClawHub 必需)
├── claw.json # ClawHub 清单文件
├── README.md # 项目文档
└── app/
├── App.jsx # 主应用组件(UI + 业务逻辑)
└── config.js # API 配置(Gateway 端点、模型参数)
```
## 配置说明
API 相关配置集中在 `app/config.js` 中:
```js
const API_CONFIG = {
baseURL: "http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions", // OpenClaw Gateway 端点
model: "openclaw", // 使用 OpenClaw 配置的模型
maxTokens: 4096, // 最大输出 token 数
};
```
默认通过 OpenClaw Gateway 调用模型,无需手动配置 API 密钥。Gateway 会自动路由到你在 `openclaw.json` 中配置的模型。
## 使用方式
1. 选择一个**风格预设**(可选),或直接在输入框描述想要的图片内容
2. 选择**目标生成工具**(全部 / Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion)
3. 点击「生成提示词」,等待 AI 返回结构化的提示词规格书
4. 点击「复制全文」将结果复制到剪贴板,粘贴到对应的 AI 绘图工具中使用
## 前置条件
- OpenClaw 已安装并运行
- Gateway 已启用 chat completions 端点:
```json5
{ gateway: { http: { endpoints: { chatCompletions: { enabled: true } } } } }
```
## 技术栈
- React(JSX)
- OpenClaw Gateway(OpenAI-compatible API)
capt-marbles
Task Router
capncoconut
Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay, check marketplace stats, or manage agent credentials. Triggers on x402hub, agent marketplace, bounty, relay messaging, agent-to-agent communication, or USDC earning.
capevace
Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.
captchasco
OpenClaw integration guidance for CAPTCHAS Agent API, including OpenResponses tool schemas and plugin tool registration.
carol-gutianle
name: modelready description: Start using a local or Hugging Face model instantly, directly from chat. metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins": "bash", "curl" }, "env": "URL" }}
canbirlik
Controls Wiz smart bulbs (turn on/off, RGB colors, disco mode) via local WiFi.