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# Prompt Learning Assistant - 提示词工程学习助手

> 系统化学习 58+ 种 AI 提示词技术，包含实战案例和学习路径

## 简介

这是一个帮助用户系统化学习 AI 提示词工程的技能。包含 58+ 种提示词技术详解、20+ 真实案例分析，以及个性化的学习路径推荐。无论你是 AI 初学者还是想进阶的用户，都能在这里找到适合的学习内容。

## 核心功能

### 📚 知识库检索
- 58+ 种提示词技术详解
- 按难度分类：入门/进阶/专家
- 按场景分类：编程/创作/分析/对话
- 自然语言搜索，快速找到需要的内容

### 💡 实战案例分析
- 20+ 真实案例对比
- 优化前后效果展示
- 标注使用的技术组合
- 可直接复制到剪贴板使用

### 🗺️ 学习路径推荐
- 根据用户目标推荐学习顺序
- 分步教程，循序渐进
- 包含进度追踪（计划中）

### ⚡ 快速速查
- 一句话解释技术要点
- 适用场景说明
- 适合已学技术的快速复习

## 使用方法

### 基础命令

**开始学习**
```
学习 提示词工程
prompt learn
```
显示学习系统概览，引导进入系统化学习

**查看案例**
```
案例 写作
example 创意写作
```
查看特定场景的实战案例

**获取学习路径**
```
路径 提高效率
path 优化工作流
```
根据目标获取个性化的学习路径

**快速速查**
```
速查 Few-shot
quick chain-of-thought
```
快速查询技术的要点和使用场景

### 进阶用法

**按难度查询**
```
学习 入门级
prompt beginner techniques
```
**按场景查询**
```
案例 编程
example data analysis
```

## 技术分类

### 入门级（必学）
- 角色扮演（Role-playing）
- 逐步思考（Chain-of-Thought）
- 示例驱动（Few-shot）
- 结构化输出（Structured Output）
- 系统指令（System Prompt）
- 任务分解（Task Decomposition）
- 输出格式化（Output Formatting）
- 约束条件（Constraints）

### 进阶级
- 思维树（Tree-of-Thought）
- 自我反思（Self-Reflection）
- 对比分析（Comparison）
- 多角色辩论（Multi-Role Debate）
- 思维链优化（CoT Refinement）
- 知识蒸馏（Knowledge Distillation）
- 风格迁移（Style Transfer）
- 跨领域应用（Cross-Domain）

### 专家级
- ReAct 推理
- Prompt Chaining
- 思维图谱（Mind Map）
- 元提示（Meta-Prompting）
- 自适应提示（Adaptive Prompting）
- 递归思考（Recursive Thinking）
- 集成学习（Ensemble Learning）
- 代理协作（Agent Collaboration）

## 适用人群

- ✅ **AI...