name: research-and-analysis description: Use when analyzing code structure, researching codebase, investigating architecture, exploring dependencies, creating reports, auditing code quality, or when asked to проанализировать, исследовать, изучить, составить отчёт, провести аудит - provides structured approach for exploration tasks without immediate code changes

Research and Analysis

Overview

Структурированный подход к исследовательским задачам, которые требуют анализа без немедленных изменений кода.

Core principle: Сначала понять систему полностью → затем формировать рекомендации.

When to Use

Используй этот skill для:

• Анализа архитектуры кодовой базы
• Исследования зависимостей между модулями
• Аудита качества кода
• Составления отчётов о состоянии проекта
• Изучения структуры перед рефакторингом
• Выявления потенциальных проблем
• Performance analysis без немедленного фикса

When NOT to Use

НЕ используй этот skill если:

• Есть конкретный баг → используй /systematic-debugging
• Нужно создать новую фичу → используй /brainstorm
• Есть готовые требования → используй /writing-plans
• Простой вопрос ("Что делает X?") → отвечай напрямую

The Four Phases

Phase 1: Scope Definition

Перед началом исследования определи:

1. Границы исследования

   • Какие директории/модули включены?
   • Какие исключены?
   • Насколько глубоко погружаться?

2. Конкретные вопросы

   • Что именно нужно узнать?
   • Какие решения будут приняты на основе результатов?
   • Кто потребитель отчёта?

3. Критерии успеха

   • Когда исследование считается завершённым?
   • Какой формат результата ожидается?

Phase 2: Systematic Exploration

Используй правильные инструменты:

Порядок исследования:

digraph exploration {
    rankdir=TB;
    node [shape=box];

    high [label="1. High-level обзор\n(структура директорий)"];
    patterns [label="2. Паттерны и конвенции\n(Grep по типичным паттернам)"];
    deep [label="3. Глубокий анализ\n(Read + LSP для ключевых файлов)"];
    deps [label="4. Зависимости\n(imports, calls)"];
    doc [label="5. Документирование находок"];

    high -> patterns -> deep -> deps -> doc;
}

Phase 3: Analysis

После сбора данных:

1. Выявить паттерны

   • Повторяющиеся структуры
   • Общие подходы в коде
   • Отклонения от паттернов

2. Идентифицировать проблемы/риски

   • Technical debt
   • Потенциальные баги
   • Performance bottlenecks
   • Security concerns

3. Сформировать рекомендации

   • Конкретные действия
   • Приоритеты (P0-P3)
   • Зависимости между рекомендациями

Phase 4: Report

Структура отчёта:

# [Название исследования]

**Дата:** YYYY-MM-DD
**Scope:** [Границы исследования]
**Автор:** Claude Code

## Executive Summary
[2-3 предложения: что исследовали, главные находки]

## Findings

### [Категория 1]
- Finding 1.1
- Finding 1.2

### [Категория 2]
- Finding 2.1

## Recommendations

| # | Рекомендация | Приоритет | Сложность |
|---|--------------|-----------|-----------|
| 1 | ... | P0 | Низкая |
| 2 | ... | P1 | Средняя |

## Next Steps
1. [Конкретное действие]
2. [Конкретное действие]

## Appendix (если нужно)
[Детальные данные, графики, списки файлов]

Сохранить отчёт:

docs/reports/YYYY-MM-DD-<topic>-analysis.md

Deliverables Checklist

Каждое исследование ДОЛЖНО завершиться:

• Markdown отчёт в docs/reports/
• Executive summary (≤3 предложения)
• Findings с конкретными примерами
• Recommendations с приоритетами
• Next steps (если применимо)

Common Mistakes

Integration with Other Skills

После завершения исследования:

• Если найден баг → /systematic-debugging
• Если нужна новая фича → /brainstorm
• Если готов план рефакторинга → /writing-plans
• Если готов к реализации → /test-driven-development