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OpenClaw

ab-test-calculator

A/B测试计算器。样本量计算、统计显著性检验、实验时长预估、结果报告、贝叶斯分析。AB test calculator with sample size, significance testing, duration estimation, reports, and Bayesian analysis.

bytesagain0 installations selon la source☆ 0 Étoiles du dépôtv1.0.0

Installation

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

SkillHub CLI

skillhub install bytesagain/ab-test-calculator

Examinez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.

Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.

Voir la source ↗Guides

Instructions

A/B Test Calculator Skill

A/B测试统计计算器 — 科学决策,数据驱动。

Commands

Run via: bash scripts/abtest.sh <command> [args...]

Command Description
calculate 计算两组的统计显著性
sample 计算所需最小样本量
significance 检验p值和置信区间
duration 预估实验所需天数
report 生成完整A/B测试报告
bayesian 贝叶斯方法分析胜率

Usage Examples

# 计算显著性(访客数 转化数)
bash scripts/abtest.sh calculate 1000 50 1000 65

# 计算样本量(基线转化率 最小可检测提升 显著性水平)
bash scripts/abtest.sh sample 0.05 0.02 0.95

# 预估实验时长(日均流量 所需样本量)
bash scripts/abtest.sh duration 5000 16000

# 贝叶斯分析
bash scripts/abtest.sh bayesian 1000 50 1000 65

# 生成报告
bash scripts/abtest.sh report 1000 50 1000 65 "按钮颜色测试"

Informations sur la source

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/bytesagain/ab-test-calculator
Version
1.0.0
Commit
d470f9ca309dedb72d0e29a9533dc91d41f1d8e2
Source de classification
rules
Statut
active
Visibilité
public

Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.

Contenu extrait

SKILL.md
# A/B Test Calculator Skill

A/B测试统计计算器 — 科学决策,数据驱动。

## Commands

Run via: `bash scripts/abtest.sh <command> [args...]`

| Command      | Description                    |
|--------------|--------------------------------|
| calculate    | 计算两组的统计显著性             |
| sample       | 计算所需最小样本量               |
| significance | 检验p值和置信区间                |
| duration     | 预估实验所需天数                 |
| report       | 生成完整A/B测试报告              |
| bayesian     | 贝叶斯方法分析胜率               |

## Usage Examples

```bash
# 计算显著性(访客数 转化数)
bash scripts/abtest.sh calculate 1000 50 1000 65

# 计算样本量(基线转化率 最小可检测提升 显著性水平)
bash scripts/abtest.sh sample 0.05 0.02 0.95

# 预估实验时长(日均流量 所需样本量)
bash scripts/abtest.sh duration 5000 16000

# 贝叶斯分析
bash scripts/abtest.sh bayesian 1000 50 1000 65

# 生成报告
bash scripts/abtest.sh report 1000 50 1000 65 "按钮颜色测试"
```

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