bambu-studio-ai
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
AI员工协作技能包 - 多AI角色配置、任务自动分配、进度监控、结果汇报。适合想要自动化运营的团队。
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install gdp6539/ai-employee-teamExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
把多个AI角色组织成虚拟团队,自动分配任务、监控进度、汇报结果。
cd ai-employee-skill
npm install
编辑 config/employees.json:
{
"employees": [
{
"id": "boss",
"name": "老板AI",
"role": "战略决策",
"skills": ["战略分析", "资源分配", "绩效评估"]
},
{
"id": "pm",
"name": "产品AI",
"role": "产品规划",
"skills": ["需求分析", "产品设计", "文档撰写"]
}
]
}
npm start
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/hire <角色> |
招聘新AI员工 |
/fire <id> |
解雇AI员工 |
/assign <任务> |
分配任务 |
/status |
查看团队状态 |
/report [日报/周报] |
生成工作报告 |
/meeting |
召开团队会议 |
ai-employee-skill/
├── SKILL.md # 技能说明
├── README.md # 产品文档
├── TUTORIAL.md # 使用教程
├── package.json # 依赖配置
├── config.json # 系统配置
├── scripts/ # 核心脚本
│ ├── employee-manager.js # 员工管理
│ ├── task-dispatcher.js # 任务分发
│ ├── status-monitor.js # 状态监控
│ ├── report-generator.js # 报告生成
│ └── meeting-coordinator.js # 会议协调
├── templates/ # 员工模板
│ ├── boss-ai.md
│ ├── product-ai.md
│ ├── tech-ai.md
│ ├── test-ai.md
│ └── operation-ai.md
└── examples/ # 示例场景
├── startup-team.json
└── content-team.json
| 角色 | 职责 | 核心能力 | |------|-...
Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.
让多个AI角色像真实团队一样协作工作
这是一个AI团队协作框架,帮助用户:
| 痛点 | 解决方案 |
|---|---|
| 一个人管不过来多个项目 | AI团队自动分工协作 |
| 任务分配混乱 | 智能任务分发系统 |
| 不知道进度如何 | 实时状态监控面板 |
| 写周报日报太烦 | 自动生成工作报告 |
git clone <repo-url>
cd ai-employee-skill
npm install
编辑 config/employees.json:
{
"company": "我的AI公司",
"employees": [
{
"id": "boss",
"name": "老板AI",
"role": "CEO",
"responsibilities": ["战略决策", "资源分配"],
"model": "gpt-4",
"memoryPath": "./memory/boss"
},
{
"id": "pm",
"name": "产品AI",
"role": "产品经理",
"responsibilities": ["需求分析", "PRD撰写"],
"model": "gpt-4",
"memoryPath": "./memory/pm"
}
]
}
编辑 config/workflow.json:
{
"flows": [
{
"name": "产品开发流程",
"steps": [
{"role": "boss", "action": "assign", "next": "pm"},
{"role": "pm", "action": "design", "next": "tech"},
{"role": "tech", "action": "develop", "next": "test"},
{"role": "test", "action": "verify", "next": "boss"}
]
}
]
}
npm start
# 招聘新员工
/hire <role> --name <名字> --skills <技能列表>
# 查看员工列表
/employees
# 查看员工详情
/employee <id>
# 解雇员工
/fire <id>
# 创建任务
/task create <任务描述>
# 分配任务
/task assign <taskId> <员工ID>
# 查看任务状态
/task status <taskId>
# 完成任务
/task complete <taskId> <结果描述>
# 团队状态
/status
# 今日工作
/today
# 生成日报
/report daily
# 生成周报
/report weekly
# 召开会议
/meeting <主题>
┌───────────────...
# AI员工协作技能包
## 一句话介绍
把多个AI角色组织成虚拟团队,自动分配任务、监控进度、汇报结果。
## 解决什么问题?
- 一个人管不过来:多个项目并行 → AI团队自动分工
- 任务分配不均:不知道谁该做什么 → 智能任务分配
- 进度追踪困难:到处问进度 → 自动状态汇报
- 协作效率低:沟通成本高 → 结构化工作流
## 核心功能
- 🤖 多AI角色配置:老板、产品、技术、测试、运营...
- 📋 任务智能分配:根据角色自动派发任务
- 📊 状态实时监控:查看每个员工的工作状态
- 📝 结果自动汇报:日报、周报、任务完成通知
- 🔄 工作流编排:定义任务流转规则
- 💾 记忆持久化:AI员工有长期记忆
## 快速开始
### 安装
```bash
cd ai-employee-skill
npm install
```
### 配置员工
编辑 `config/employees.json`:
```json
{
"employees": [
{
"id": "boss",
"name": "老板AI",
"role": "战略决策",
"skills": ["战略分析", "资源分配", "绩效评估"]
},
{
"id": "pm",
"name": "产品AI",
"role": "产品规划",
"skills": ["需求分析", "产品设计", "文档撰写"]
}
]
}
```
### 启动公司
```bash
npm start
```
## 命令列表
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `/hire <角色>` | 招聘新AI员工 |
| `/fire <id>` | 解雇AI员工 |
| `/assign <任务>` | 分配任务 |
| `/status` | 查看团队状态 |
| `/report [日报/周报]` | 生成工作报告 |
| `/meeting` | 召开团队会议 |
## 文件结构
```
ai-employee-skill/
├── SKILL.md # 技能说明
├── README.md # 产品文档
├── TUTORIAL.md # 使用教程
├── package.json # 依赖配置
├── config.json # 系统配置
├── scripts/ # 核心脚本
│ ├── employee-manager.js # 员工管理
│ ├── task-dispatcher.js # 任务分发
│ ├── status-monitor.js # 状态监控
│ ├── report-generator.js # 报告生成
│ └── meeting-coordinator.js # 会议协调
├── templates/ # 员工模板
│ ├── boss-ai.md
│ ├── product-ai.md
│ ├── tech-ai.md
│ ├── test-ai.md
│ └── operation-ai.md
└── examples/ # 示例场景
├── startup-team.json
└── content-team.json
```
## 员工角色说明
| 角色 | 职责 | 核心能力 |
|------|-...# AI员工协作技能包
> 让多个AI角色像真实团队一样协作工作
## 产品定位
这是一个**AI团队协作框架**,帮助用户:
1. 配置多个AI角色(老板、产品、技术、测试、运营等)
2. 自动分配和追踪任务
3. 监控工作进度
4. 生成工作报告
## 核心价值
| 痛点 | 解决方案 |
|------|----------|
| 一个人管不过来多个项目 | AI团队自动分工协作 |
| 任务分配混乱 | 智能任务分发系统 |
| 不知道进度如何 | 实时状态监控面板 |
| 写周报日报太烦 | 自动生成工作报告 |
## 快速开始
### 1. 安装
```bash
git clone <repo-url>
cd ai-employee-skill
npm install
```
### 2. 配置员工
编辑 `config/employees.json`:
```json
{
"company": "我的AI公司",
"employees": [
{
"id": "boss",
"name": "老板AI",
"role": "CEO",
"responsibilities": ["战略决策", "资源分配"],
"model": "gpt-4",
"memoryPath": "./memory/boss"
},
{
"id": "pm",
"name": "产品AI",
"role": "产品经理",
"responsibilities": ["需求分析", "PRD撰写"],
"model": "gpt-4",
"memoryPath": "./memory/pm"
}
]
}
```
### 3. 定义工作流
编辑 `config/workflow.json`:
```json
{
"flows": [
{
"name": "产品开发流程",
"steps": [
{"role": "boss", "action": "assign", "next": "pm"},
{"role": "pm", "action": "design", "next": "tech"},
{"role": "tech", "action": "develop", "next": "test"},
{"role": "test", "action": "verify", "next": "boss"}
]
}
]
}
```
### 4. 启动
```bash
npm start
```
## 命令参考
### 员工管理
```bash
# 招聘新员工
/hire <role> --name <名字> --skills <技能列表>
# 查看员工列表
/employees
# 查看员工详情
/employee <id>
# 解雇员工
/fire <id>
```
### 任务管理
```bash
# 创建任务
/task create <任务描述>
# 分配任务
/task assign <taskId> <员工ID>
# 查看任务状态
/task status <taskId>
# 完成任务
/task complete <taskId> <结果描述>
```
### 监控和报告
```bash
# 团队状态
/status
# 今日工作
/today
# 生成日报
/report daily
# 生成周报
/report weekly
# 召开会议
/meeting <主题>
```
## 架构设计
```
┌───────────────...Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discove...
Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
Send and receive P2P messages using disposable numbers and PINs. No servers, no accounts. Use for human notifications, approval flows, and agent-to-agent communication.