Overview
- Skill Key
- alphalpha7/ai-research-to-obsidian
- Author
- alphalpha7
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/alphalpha7/ai-research-to-obsidian
- Latest Commit SHA
- 6abb64215181b0df1b39f48d726eb897bfda0f48
Official OpenClaw
rules
36%
ai-research-to-obsidian
用 AI 工具（豆包/Kimi/ChatGPT）搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景：(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
安装方式
直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 ai-research-to-obsidian 技能。 若已安装，则直接安装 ai-research-to-obsidian 技能。
Extracted Content
SKILL.md excerpt
# AI 研究保存到 Obsidian
自动化工作流：浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存
## 工作流程
### 1. 打开 AI 工具
根据内容类型选择：
- **通用问题** → 豆包 (https://www.doubao.com)
- **编程/技术** → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
- **英文/综合** → ChatGPT (https://chat.openai.com)
```bash
browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"
```
### 2. 输入搜索内容
在输入框输入用户的问题，点击发送。
### 3. 等待回复
快照获取回复内容。如果内容较长，向下滚动获取完整信息。
### 4. 整理为 Obsidian 格式
创建 Markdown 文件，包含：
- YAML frontmatter（date, tags）
- 标题（标注日期）
- 格式化内容（表格、列表、层级结构）
- 来源标注
### 5. 保存到 Obsidian Vault
查找 Obsidian 路径：
```bash
mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'" # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/ # iCloud 库
```
移动文件：
```bash
mv <源文件> <Obsidian路径>/
```
## Obsidian 文档模板
```markdown
---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---
# {{TITLE}} | {{DATE}}
> 来源：{{AI_SOURCE}}
## 核心要点
- 要点1
- 要点2
## 详细内容
### 模块1
内容...
---
*文档生成日期：{{DATE}}*
```
## 注意事项
- 优先使用豆包（中文理解最好）
- 内容过长时分多次获取
- 保持 Obsidian 格式规范（frontmatter、层级标题）
- 询问用户 Vault 路径（如果不确定）
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