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University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析,包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN.
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install chanalii/amazon-analyseExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |
|---|---|---|
| 1. 验证ASIN | product_search |
确认产品存在 |
| 2. 产品详情 | product_detail |
获取基础数据 |
| 3. 流量关键词 | product_traffic_terms |
分析流量来源 |
| 4. 竞品关键词 | competitor_product_keywords |
分析竞品布局 |
| 5. 用户评论 | product_reviews |
评论情感分析 |
| 6. 历史趋势 | product_trend |
销量趋势分析 |
| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |
| 8. 保存文档 | Write 工具 |
保存为 MD 文件 |
调用格式:
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
当用户使用 /amazon-analyse 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。
你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。
本分析使用 Sorftime MCP 服务获取亚马逊数据。
Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。
可用工具:
| 工具名 | 功能 |
|---|---|
product_search |
产品搜索(验证ASIN用) |
product_detail |
产品详情 |
product_reviews |
用户评论(最多100条) |
product_traffic_terms |
流量关键词 |
competitor_product_keywords |
竞品关键词布局 |
product_trend |
历史趋势(销量/价格/排名) |
keyword_detail |
关键词详情 |
category_tree |
类目结构 |
重要提示:
重要:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。
# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_A...
Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.
亚马逊竞品Listing全维度穿透分析工具
对亚马逊竞品进行深度分析,包括文案逻辑、评论情感、关键词布局、市场动态等,生成专业竞品情报报告并自动保存为文档。
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 产品基础分析 | 价格、评分、排名、销量等核心指标 |
| 关键词布局 | 流量来源、自然曝光、竞品关键词分析 |
| 评论情感分析 | 优势聚类、痛点挖掘、改进建议 |
| 市场动态 | 销量趋势、季节性波动、竞争格局 |
| 战略建议 | 关键词策略、定价建议、Listing优化 |
| 报告保存 | 自动生成Markdown文档 |
/amazon-analyse <ASIN> [站点]
| 参数 | 说明 | 可选值 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| ASIN | 亚马逊产品标识码(10位) | - | 必填 |
| 站点 | 亚马逊站点 | US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA | US |
# 分析美国站产品
/amazon-analyse B07PQFT83F US
# 分析德国站产品
/amazon-analyse B08N5WRWNW DE
# 分析日本站产品
/amazon-analyse B09XXX JP
1. 产品基础数据
├── 核心指标(价格、评分、排名)
└── 市场表现(销量趋势、生命周期)
2. 关键词布局分析 (The Brain)
├── 流量关键词列表
├── 竞品关键词布局
└── 文案构建逻辑
3. 评论定性分析 (The Voice)
├── 评论数据概览
├── 核心优势 Top 3
├── 核心痛点 Top 3
└── 改进建议 Top 3
4. 竞争策略分析 (The Pulse)
├── 竞争优势
├── 竞争劣势
├── 市场机会
└── 潜在威胁
5. 战略反击建议
├── 关键词策略
├── 定价策略
├── 产品优化方向
└── Listing优化建议
项目目录/reports/
analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md
# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告
## 分析对象
- ASIN: B07PQFT83F
- 亚马逊站点: US
- 分析时间: 2026-03-02
- 数据来源: Sorftime MCP
## 第一部分:产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: Disney Store Official Buzz Lightyear...
- 品牌: Disney Store
- 价格: $39.95
- 评分: 4.70 / 5.0
- 评论数: 47,...
# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析
## 快速参考
| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |
|------|----------|------|
| 1. 验证ASIN | `product_search` | 确认产品存在 |
| 2. 产品详情 | `product_detail` | 获取基础数据 |
| 3. 流量关键词 | `product_traffic_terms` | 分析流量来源 |
| 4. 竞品关键词 | `competitor_product_keywords` | 分析竞品布局 |
| 5. 用户评论 | `product_reviews` | 评论情感分析 |
| 6. 历史趋势 | `product_trend` | 销量趋势分析 |
| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |
| 8. 保存文档 | `Write` 工具 | 保存为 MD 文件 |
**调用格式**:
```bash
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
```
## 触发条件
当用户使用 `/amazon-analyse` 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。
## 角色设定
你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。
## 数据来源
本分析使用 **Sorftime MCP** 服务获取亚马逊数据。
**Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务**,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。
**可用工具**:
| 工具名 | 功能 |
|--------|------|
| `product_search` | 产品搜索(验证ASIN用) |
| `product_detail` | 产品详情 |
| `product_reviews` | 用户评论(最多100条) |
| `product_traffic_terms` | 流量关键词 |
| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 |
| `product_trend` | 历史趋势(销量/价格/排名) |
| `keyword_detail` | 关键词详情 |
| `category_tree` | 类目结构 |
**重要提示**:
- 所有数据需通过 curl POST 请求获取
- 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)
- 中文内容使用 Unicode 转义,需要解码
- 大数据量会保存到临时文件
## 分析流程
### 第一步:信息收集与数据抓取
#### 预检查:ASIN 有效性验证
**重要**:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。
```bash
# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_A...# Amazon Analyse Skill
> 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析工具
对亚马逊竞品进行深度分析,包括文案逻辑、评论情感、关键词布局、市场动态等,生成专业竞品情报报告并自动保存为文档。
---
## 功能特性
| 功能模块 | 说明 |
|----------|------|
| **产品基础分析** | 价格、评分、排名、销量等核心指标 |
| **关键词布局** | 流量来源、自然曝光、竞品关键词分析 |
| **评论情感分析** | 优势聚类、痛点挖掘、改进建议 |
| **市场动态** | 销量趋势、季节性波动、竞争格局 |
| **战略建议** | 关键词策略、定价建议、Listing优化 |
| **报告保存** | 自动生成Markdown文档 |
---
## 快速开始
### 命令格式
```
/amazon-analyse <ASIN> [站点]
```
### 参数说明
| 参数 | 说明 | 可选值 | 默认值 |
|------|------|--------|--------|
| ASIN | 亚马逊产品标识码(10位) | - | 必填 |
| 站点 | 亚马逊站点 | US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA | US |
### 使用示例
```bash
# 分析美国站产品
/amazon-analyse B07PQFT83F US
# 分析德国站产品
/amazon-analyse B08N5WRWNW DE
# 分析日本站产品
/amazon-analyse B09XXX JP
```
---
## 分析报告内容
### 报告结构
```
1. 产品基础数据
├── 核心指标(价格、评分、排名)
└── 市场表现(销量趋势、生命周期)
2. 关键词布局分析 (The Brain)
├── 流量关键词列表
├── 竞品关键词布局
└── 文案构建逻辑
3. 评论定性分析 (The Voice)
├── 评论数据概览
├── 核心优势 Top 3
├── 核心痛点 Top 3
└── 改进建议 Top 3
4. 竞争策略分析 (The Pulse)
├── 竞争优势
├── 竞争劣势
├── 市场机会
└── 潜在威胁
5. 战略反击建议
├── 关键词策略
├── 定价策略
├── 产品优化方向
└── Listing优化建议
```
---
## 输出文件
### 文件位置
```
项目目录/reports/
```
### 命名规则
```
analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md
```
### 报告示例
```markdown
# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告
## 分析对象
- ASIN: B07PQFT83F
- 亚马逊站点: US
- 分析时间: 2026-03-02
- 数据来源: Sorftime MCP
## 第一部分:产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: Disney Store Official Buzz Lightyear...
- 品牌: Disney Store
- 价格: $39.95
- 评分: 4.70 / 5.0
- 评论数: 47,...University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
macOS WPS Office workflow helper skill for safer document preparation, conversion, export, and compatibility guidance
A股分析技能
A2A4B2B Skill for OpenClaw