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Official OpenClaw rules 36%

captcha-auto

智能验证码自动识别 Skill - 混合模式(本地 Tesseract OCR + 阿里云千问 3 VL Plus)。支持两阶段输入框查找、安全隐私警告。用于网页自动化中的验证码识别、填写和提交。

Stars

0

Installs

0

Status

ACTIVE

Visibility

PUBLIC

安装方式

直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 captcha-auto 技能。 若已安装,则直接安装 captcha-auto 技能。

Overview

Skill Key
annoyingc/captcha-auto
Author
annoyingc
Source Repo
openclaw/skills
Version
-
Source Path
skills/annoyingc/captcha-auto
Latest Commit SHA
82610a1688a617d6b6d6c17f5beb4186802520c5

Extracted Content

SKILL.md excerpt

# Captcha Auto Skill - 混合模式 v1.0.7

利用 **本地 OCR + 视觉大模型降级** 智能识别网页验证码,平衡成本与准确率。

**实测成功率:6/6 (100%)** - 已在多个真实网站验证(国家统计局、Telerik、Digivarsity 等)

---

## ⚠️ 重要:安装路径说明

** Clawhub 默认安装到当前工作目录的 `./skills` 子目录!**

### ✅ 正确的安装方式

```bash
# 方式 1:进入 workspace 目录安装(推荐)
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto

# 方式 2:使用 --workdir 参数(任何目录都可以)
clawhub install captcha-auto --workdir ~/.openclaw/workspace

# 方式 3:设置环境变量(永久生效)
export CLAWHUB_WORKDIR=~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
```

### ❌ 错误的安装方式

```bash
# 不要在 home 目录直接运行!
cd ~
clawhub install captcha-auto  # 会安装到 ~/skills/captcha-auto ❌
```

### 验证安装位置

```bash
# 正确位置
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/captcha-auto/

# 如果装错了(在 ~/skills/),删除并重新安装
rm -rf ~/skills/captcha-auto
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
```

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## ⚠️ 安全与隐私警告

**安装前请仔细阅读:**

### 🔒 1. 截图会发送到第三方 API
- 本技能会截取**网页全屏截图**并发送到阿里云 DashScope API
- ❌ **不要**在包含密码、银行卡、个人信息的页面使用
- ✅ **仅**在验证码页面使用
- 📸 截图仅用于 API 识别,不会存储或上传到其他服务

### 🔑 2. 必需配置 API Key
- 环境变量:`VISION_API_KEY`
- 或配置文件:`~/.openclaw/openclaw.json`
- 或命令行参数:`--api-key`
- ✅ **无硬编码凭证** - API Key 完全由用户控制

### 🌐 3. 需要 Chrome 浏览器
- 系统必须安装 Google Chrome 或 Chromium
- 支持 macOS、Linux、Windows

---

## ⚠️ 必需配置

### 视觉模型 API(降级方案必需)

**本 Skill 需要阿里云千问 3 VL Plus API Key**,用于当本地 OCR 失败时的降级识别。

**推荐配置(阿里云千问 3 VL Plus):**

```bash
export VISION_API_KEY="sk-your-api-key"
export VISION_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export VISION_MODEL="qwen3-vl-plus"
```

**说明**:
- `qwen3-vl-plus` 是阿里云千问 3 视觉模型,国产性价比最高的视觉模型
- Base URL 使用阿里云...

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