Rechercher

PythonReactSEOPDF
OpenClaw

Cognitive Brain

๐Ÿง  Cognitive Brain Skill

aboutyao0 installations selon la sourceโ˜† 0 ร‰toiles du dรฉpรดt

Installation

Suivez les instructions du dรฉpรดt pour votre agent. Consultez les fichiers et dรฉpendances avant lโ€™installation.

SkillHub CLI

skillhub install aboutyao/cognitive-brain

Examinez la source et la compatibilitรฉ, puis suivez les รฉtapes dโ€™installation.

Donnez le lien ร  votre agent et demandez-lui dโ€™examiner instructions et dรฉpendances avant dโ€™expliquer les รฉtapes.

Voir la source โ†—Guides

Instructions

๐Ÿง  Cognitive Brain Skill

A brain-like cognitive system that simulates human memory and learning mechanisms
็ฑป่„‘่ฎค็Ÿฅ็ณป็ปŸ - ๆจกๆ‹Ÿไบบ็ฑป่ฎฐๅฟ†ไธŽๅญฆไน ๆœบๅˆถ


Overview / ๆฆ‚่ฟฐ

EN: Simulates the human brain's four-layer memory architecture (sensory, working, episodic, semantic), supporting associative activation, semantic retrieval, and meta-cognitive reflection for continuous learning and self-improvement.

CN: ๆจกๆ‹Ÿไบบ็ฑปๅคง่„‘็š„ๅ››ๅฑ‚่ฎฐๅฟ†ๆžถๆž„๏ผˆๆ„Ÿๅฎ˜ใ€ๅทฅไฝœใ€ๆƒ…ๆ™ฏใ€่ฏญไน‰๏ผ‰๏ผŒๆ”ฏๆŒ่”ๆƒณๆฟ€ๆดปใ€่ฏญไน‰ๆฃ€็ดขใ€ๅ…ƒ่ฎค็Ÿฅๅๆ€๏ผŒๅฎž็ŽฐๆŒ็ปญๅญฆไน ไธŽ่‡ชๆˆ‘ๆ”น่ฟ›ใ€‚


Storage Architecture / ๅญ˜ๅ‚จๆžถๆž„

โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    Redis (Hot Data / ็ƒญๆ•ฐๆฎ)             โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Sensory     โ”‚  โ”‚ Working     โ”‚  โ”‚ Activation  โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Memory      โ”‚  โ”‚ Memory      โ”‚  โ”‚ Cache       โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ TTL: 30s    โ”‚  โ”‚ TTL: 1h     โ”‚  โ”‚ TTL: 5min   โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                         โ”‚
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ–ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚              PostgreSQL + pgvector (Long-term / ้•ฟๆœŸ)    โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Concepts    โ”‚  โ”‚ Episodes    โ”‚  โ”‚ Reflections โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ (Semantic)  โ”‚  โ”‚ (Episodic)  โ”‚  โ”‚ (Meta-cog)  โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ + vector    โ”‚  โ”‚ + vector    โ”‚  โ”‚             โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚
โ”‚  โ”‚           Associations (Network / ่”ๆƒณ็ฝ‘็ปœ)     โ”‚  โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Four-Layer Memory Model / ๅ››ๅฑ‚่ฎฐๅฟ†ๆจกๅž‹

Layer ๅฑ‚็บง Duration ๆŒ็ปญๆ—ถ้—ด Storage ๅญ˜ๅ‚จ Purpose ไฝœ็”จ
Sensory ๆ„Ÿๅฎ˜ Milliseconds ๆฏซ็ง’็บง Redis Instant perception buffer ็žฌๆ—ถๆ„Ÿ็Ÿฅ็ผ“ๅ†ฒ...

Informations sur la source

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/aboutyao/cognitive-brain
Version
โ€”
Commit
e7969f6ed4da0db9c76b4e3d8d555df02b1b7f72
Source de classification
rules
Statut
active
Visibilitรฉ
public

Ces informations proviennent de lโ€™analyse indexรฉe et peuvent รชtre anciennes. Vรฉrifiez les fichiers actuels.

Contenu extrait

SKILL.md
# ๐Ÿง  Cognitive Brain Skill

> A brain-like cognitive system that simulates human memory and learning mechanisms  
> ็ฑป่„‘่ฎค็Ÿฅ็ณป็ปŸ - ๆจกๆ‹Ÿไบบ็ฑป่ฎฐๅฟ†ไธŽๅญฆไน ๆœบๅˆถ

---

## Overview / ๆฆ‚่ฟฐ

**EN:** Simulates the human brain's four-layer memory architecture (sensory, working, episodic, semantic), supporting associative activation, semantic retrieval, and meta-cognitive reflection for continuous learning and self-improvement.

**CN:** ๆจกๆ‹Ÿไบบ็ฑปๅคง่„‘็š„ๅ››ๅฑ‚่ฎฐๅฟ†ๆžถๆž„๏ผˆๆ„Ÿๅฎ˜ใ€ๅทฅไฝœใ€ๆƒ…ๆ™ฏใ€่ฏญไน‰๏ผ‰๏ผŒๆ”ฏๆŒ่”ๆƒณๆฟ€ๆดปใ€่ฏญไน‰ๆฃ€็ดขใ€ๅ…ƒ่ฎค็Ÿฅๅๆ€๏ผŒๅฎž็ŽฐๆŒ็ปญๅญฆไน ไธŽ่‡ชๆˆ‘ๆ”น่ฟ›ใ€‚

---

## Storage Architecture / ๅญ˜ๅ‚จๆžถๆž„

```
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                    Redis (Hot Data / ็ƒญๆ•ฐๆฎ)             โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Sensory     โ”‚  โ”‚ Working     โ”‚  โ”‚ Activation  โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Memory      โ”‚  โ”‚ Memory      โ”‚  โ”‚ Cache       โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ TTL: 30s    โ”‚  โ”‚ TTL: 1h     โ”‚  โ”‚ TTL: 5min   โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
                         โ”‚
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ–ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚              PostgreSQL + pgvector (Long-term / ้•ฟๆœŸ)    โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”    โ”‚
โ”‚  โ”‚ Concepts    โ”‚  โ”‚ Episodes    โ”‚  โ”‚ Reflections โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ (Semantic)  โ”‚  โ”‚ (Episodic)  โ”‚  โ”‚ (Meta-cog)  โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ”‚ + vector    โ”‚  โ”‚ + vector    โ”‚  โ”‚             โ”‚    โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜    โ”‚
โ”‚  โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”  โ”‚
โ”‚  โ”‚           Associations (Network / ่”ๆƒณ็ฝ‘็ปœ)     โ”‚  โ”‚
โ”‚  โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜  โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜
```

---

## Four-Layer Memory Model / ๅ››ๅฑ‚่ฎฐๅฟ†ๆจกๅž‹

| Layer ๅฑ‚็บง | Duration ๆŒ็ปญๆ—ถ้—ด | Storage ๅญ˜ๅ‚จ | Purpose ไฝœ็”จ |
|------------|-------------------|--------------|--------------|
| Sensory ๆ„Ÿๅฎ˜ | Milliseconds ๆฏซ็ง’็บง | Redis | Instant perception buffer ็žฌๆ—ถๆ„Ÿ็Ÿฅ็ผ“ๅ†ฒ...

Skills associรฉs

OpenClaw

1password

daggerkun007

Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.