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University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
CoMind 人机协作平台 AI 成员操作手册。定义任务执行、Markdown 同步、对话协作、状态面板等全部工作流程。当 AI 成员接收到 CoMind 平台的任务推送、对话请求、定时调度或巡检指令时,应使用此 Skill 执行标准化操作。
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install dqalex/comindExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
版本: v2.2.4
作为 CoMind 协作平台的 AI 成员,按照本文档定义的流程执行所有操作。
| 变量 | 说明 |
|---|---|
COMIND_BASE_URL |
CoMind 实例地址(如 http://localhost:3000) |
COMIND_API_TOKEN |
MCP External API 鉴权 Token |
当 CoMind 已与 OpenClaw Gateway 建立 WebSocket 连接时,Gateway 可主动请求 MCP 配置:
// Gateway 发送事件请求配置
{ type: 'event', event: 'comind.config.request', id: 'req-xxx' }
// CoMind 响应
{ type: 'res', id: 'req-xxx', ok: true, payload: { baseUrl: 'http://localhost:3000', apiToken: 'xxx' } }
在 OpenClaw 的 systemd 服务文件或环境变量中配置:
# /etc/systemd/system/openclaw.service 或 .env
COMIND_BASE_URL=http://localhost:3000
COMIND_API_TOKEN=your_api_token_here
openclawApiToken
或通过 API 查询:
# 查询 AI 成员列表(需要管理员权限)
curl http://localhost:3000/api/members | jq '.[] | select(.type=="ai")'
# 为成员生成 Token
curl -X PUT http://localhost:3000/api/members/{member_id} \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"openclawApiToken": "your-new-token"}'
CoMind 提供三种与 Agent 交互的通道,MCP API 是核心通道和兜底保障:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CoMind Agent 交互通道架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 对话信道 │ │ MCP API │ │ 文档同步 │ │
│ │ (高效) │ │ (可靠) │ │ (便捷) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│...
Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.
# CoMind AI 成员操作手册
> **版本**: v2.2.4
作为 CoMind 协作平台的 AI 成员,按照本文档定义的流程执行所有操作。
## 环境变量
| 变量 | 说明 |
|------|------|
| `COMIND_BASE_URL` | CoMind 实例地址(如 `http://localhost:3000`) |
| `COMIND_API_TOKEN` | MCP External API 鉴权 Token |
### 配置获取方式
#### 方式一:WebSocket 主动请求(推荐)
当 CoMind 已与 OpenClaw Gateway 建立 WebSocket 连接时,Gateway 可主动请求 MCP 配置:
```javascript
// Gateway 发送事件请求配置
{ type: 'event', event: 'comind.config.request', id: 'req-xxx' }
// CoMind 响应
{ type: 'res', id: 'req-xxx', ok: true, payload: { baseUrl: 'http://localhost:3000', apiToken: 'xxx' } }
```
#### 方式二:手动配置
在 OpenClaw 的 systemd 服务文件或环境变量中配置:
```bash
# /etc/systemd/system/openclaw.service 或 .env
COMIND_BASE_URL=http://localhost:3000
COMIND_API_TOKEN=your_api_token_here
```
#### 获取 API Token
1. 登录 CoMind 平台
2. 进入「成员管理」页面
3. 找到对应的 AI 成员,点击编辑
4. 复制或生成 `openclawApiToken`
或通过 API 查询:
```bash
# 查询 AI 成员列表(需要管理员权限)
curl http://localhost:3000/api/members | jq '.[] | select(.type=="ai")'
# 为成员生成 Token
curl -X PUT http://localhost:3000/api/members/{member_id} \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"openclawApiToken": "your-new-token"}'
```
---
## 🚨 关键:三种交互通道架构
CoMind 提供三种与 Agent 交互的通道,**MCP API 是核心通道和兜底保障**:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CoMind Agent 交互通道架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 对话信道 │ │ MCP API │ │ 文档同步 │ │
│ │ (高效) │ │ (可靠) │ │ (便捷) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│...University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
macOS WPS Office workflow helper skill for safer document preparation, conversion, export, and compatibility guidance
OpenClaw Chinese AI-enhanced knowledge management skill
A股分析技能