Overview
- Skill Key
- flyingtimes/crawl-from-x
- Author
- flyingtimes
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/flyingtimes/crawl-from-x
- Latest Commit SHA
- 4d7eee9f22315062b0ac724e05b91db848cb44be
X/Twitter 帖子抓取工具。管理关注用户列表,自动抓取当天最新帖子,导出 Markdown。
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Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 crawl-from-x 技能。 若已安装,则直接安装 crawl-from-x 技能。
# Crawl From X X/Twitter 帖子抓取工具。 ⚠️ **前置要求**:需要 **OpenClaw Browser Relay** 和浏览器扩展。 --- ## 安装 ```bash npx clawhub@latest install crawl-from-x ``` 安装位置: - `$CLAWD/skills/crawl-from-x/scripts/craw_hot.py` - 主脚本 - `$CLAWD/skills/crawl-from-x/users.txt` - 用户列表 - `$CLAWD/skills/crawl-from-x/results/` - 抓取结果 --- ## 准备 ### 1. 安装 OpenClaw 访问 https://github.com/openclaw/openclaw 下载安装。 ### 2. 安装浏览器扩展 在 OpenClaw 设置中进入 "Browser Relay",安装扩展。完成后扩展显示绿色图标。 ### 3. 启动 Browser Relay ```bash openclaw browser start openclaw browser status # 确认显示 "browser: enabled" ``` ### 4. 登录 X 账号 在安装了扩展的浏览器中登录 X (Twitter)。 --- ## 快速开始 ```bash cd $CLAWD/skills/crawl-from-x/scripts # 添加用户 python3 craw_hot.py add username # 列出用户 python3 craw_hot.py list # 删除用户 python3 craw_hot.py remove username # 抓取所有用户 python3 craw_hot.py crawl # 抓取单个用户 python3 craw_hot.py crawl username ``` **结果文件:** - `posts_YYYYMMDD_HHMMSS.md` - 完整内容(Markdown),媒体 URL 已替换为本地路径 - `posts_YYYYMMDD_HHMMSS.txt` - URL 列表(仅全部用户抓取) - `images/` - 下载的图片和视频 **说明:** - 单用户抓取和全部用户抓取使用相同的策略 - 所有媒体文件(图片、动图、视频)都会下载到 `images/` 目录 - Markdown 文件中的媒体 URL 会自动替换为本地相对路径 --- ## 注意事项 1. **浏览器要求**:必须安装 OpenClaw 浏览器扩展 2. **登录状态**:浏览器必须登录 X 账号 3. **速率限制**:脚本已内置随机延迟 4. **私密账号**:无法抓取私密账号内容
# Crawl From X ✨ > X/Twitter 帖子抓取与管理工具 - 自动化跟踪你关注的用户动态 [](LICENSE) [](CHANGELOG.md) Crawl From X 是一个专注于 X (Twitter) 帖子抓取的自动化工具,可以帮你轻松管理和跟踪你关注的 X 用户最新动态。 ## ✨ 核心功能 - 👥 **用户列表管理** - 增删改查需要关注的 X 用户名 - 🔄 **批量抓取** - 自动访问用户主页,抓取当天发布的所有帖子 - 📝 **完整内容获取** - 通过 API 获取帖子完整文本、图片、视频等 - 📄 **Markdown 导出** - 自动生成格式化的 Markdown 文件 - 🎬 **媒体支持** - 自动提取图片、视频链接 - 📊 **互动数据** - 点赞、转发、浏览、回复数统计 - 🛡️ **容错机制** - 浏览器自动恢复、智能重试(最多 5 次) - 📰 **X Article 支持** - 完整提取长文章内容 - 🔒 **进程锁** - 防止多个实例同时运行 ## 🚀 快速开始 ### 前置要求 ⚠️ **重要**:此技能需要 OpenClaw 的 **Browser Relay(浏览器中转)功能**来抓取用户帖子。 #### 必要的依赖 1. **安装 OpenClaw** ```bash # 访问官网下载安装 open https://github.com/openclaw/openclaw ``` 2. **安装浏览器扩展** **Chrome/Edge 用户:** - 打开 OpenClaw 设置 - 进入 "Browser Relay" 部分 - 按照提示安装浏览器扩展 - 完成后,浏览器扩展会显示 "Relay On" 或绿色图标 **未安装浏览器扩展会导致:** - ❌ 无法抓取用户主页 - ❌ 无法提取帖子 URL - ❌ 程序报错 3. **启动 Browser Relay 服务** ```bash # 确保 Browser Relay 已启动 openclaw browser status # 如果未启动,使用以下命令启动 openclaw browser start ``` 4. **X 账号已登录** - 在安装了 Browser Relay 扩展的浏览器中登录 X(Twitter) - 技能会使用已登录的会话抓取内容 #### 验证安装 运行以下命令验证所有依赖已就绪: ```bash # 1. 检查 OpenClaw 状态 openclaw status # 2. 检查 Browser Relay 状态 openclaw browser status # 3. 如果显示 "browser: enabled",说明一切就绪 ``` **如果遇到问题,请访问:** - [OpenClaw 文档 - Browser Relay](https://docs.openclaw.ai/guide/browser-relay) - [OpenClaw GitHub Issues](https://github.c...
heyixuan2
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pipeline: search → generate → analyze → colorize → preview → open BS → user slice → print → monitor. Supports all 9 Bambu Lab printers (A1 Mini, A1, P1S, P2S, X1C, X1E, H2C, H2S, H2D).
edholofy
University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning required.
lethehades
macOS WPS Office workflow helper skill for safer document preparation, conversion, export, and compatibility guidance
capt-marbles
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discoverability and citation.
carev01
Full-text search across structured Markdown documentation archives using SQLite FTS5. Use when you need to search large collections of Markdown articles that are separated by "---" delimiters and contain source URLs (marked with "*Source:" pattern). Provides fast BM25-ranked search with automatic source URL extraction for citations. Ideal for research, documentation lookups, and knowledge base exploration. Requires indexing documentation first with `docs.py index`.
caqlayan
Tweet Processor Skill