Overview
- Skill Key
- bobbycats/feishu-probe-optimize
- Author
- bobbycats
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/bobbycats/feishu-probe-optimize
- Latest Commit SHA
- 0f3d472914da0f10c58bd446a6f71ea68d993b88
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 Feishu Probe Optimize 技能。 若已安装,则直接安装 Feishu Probe Optimize 技能。
# 飞书 Probe 优化 检测并优化飞书扩展的 probe 缓存配置,减少 API 调用次数。 ## 问题背景 OpenClaw 的飞书扩展在每次健康检查时会调用飞书 Bot API `/open-apis/bot/v3/info` 来验证连接状态。健康检查每分钟执行一次。 > **飞书免费额度**:每月 50,000 次(2026年3月) ### 默认配置 | 状态 | 缓存时间 | |------|---------| | 成功 | 10 分钟 | | 失败 | 1 分钟 | ### 默认情况下的 API 调用量 假设配置了 N 个飞书账号: - 每天调用:N × 24 × 60 = N × 1,440 次 - 每月调用:N × 43,200 次 如果配置 3 个飞书账号,每月调用 **129,600 次**,很容易超过飞书免费配额。 ## 优化方案 将缓存时间调整为更长间隔: | 状态 | 默认时间 | 优化后时间 | |------|---------|-----------| | 成功 | 10 分钟 | **24 小时** | | 失败 | 1 分钟 | **1 小时** | ### 优化后的 API 调用量 - 每天调用:N × 1 次 = N 次 - 每月调用:N × 30 次 3 个账号:每月仅 **90 次**,节省 **99.93%**。 ## 新增飞书账号 每增加一个飞书账号,每 24 小时会增加 1 次 API 调用(成功情况下)。配置本身无需修改,缓存机制自动适配所有账号。 | 账号数 | 每天调用 | 每月调用 | |--------|---------|---------| | 1 | 1 | 30 | | 3 | 3 | 90 | | 5 | 5 | 150 | | 10 | 10 | 300 | ## 更新 OpenClaw 后 OpenClaw 大版本更新时,`extensions/feishu/src/probe.ts` 文件会被覆盖,缓存时间会恢复到默认值(10分钟/1分钟)。 **更新后需要:** 1. 重新修改 `probe.ts` 中的缓存配置 2. 执行全量编译:`pnpm build` 3. 重启服务:`systemctl --user restart openclaw-gateway` 详见下文「使用步骤」。 ## 使用步骤 ### 步骤 1:定位文件 ```bash find ~/.openclaw/workspace/openclaw/extensions/feishu/src -name "probe.ts" ``` ### 步骤 2:修改配置 打开 probe.ts,找到这两行: ```typescript const PROBE_SUCCESS_TTL_MS = 10 * 60 * 1000; // 10 minutes const PROBE_ERROR_TTL_MS = 60 * 1000; // 1 minute ``` 修改为: ```typescript const PROBE_SUCCESS_TTL_MS = 24 * 60 * 60 * 1000; // 24 hours const PROBE_ERROR_TTL_MS = 60 * 60 * 1000; // 1 hour ``` ### 步骤 3:全量编译 **重要:必须执行全量编译,禁止单扩展编译。** ```bash cd ~/.openclaw/workspace/openclaw pnpm build ``` ### 步骤 4:验证编译产物 检查...
laborany
基于 Claude Code 的桌面 AI 工作力平台 — 支持飞书/QQ 远程调度、技能创建、定时任务。OpenClaw 的桌面实现,零代码养好你的 AI 🦞 Desktop AI workforce platform built on Claude Code. Feishu/QQ bot integration, skill creation, scheduled tasks — OpenClaw for your desktop. Raise your AI lobsters 🦞
win4r
Reusable OpenClaw skill for remote Linux deployment with MiniMax M2.1 and Telegram bot setup
botlearn-ai
Bots learn, human earns, curated open claw playbook list and skill list for life long learners at https://botlearn.ai
duanecilliers
Web-based admin dashboard for OpenClaw — manage Discord persona bots, workspace files, skills, cron jobs, channels, and config
abczsl520
OpenClaw skill: Dynamic bug audit for Node.js web projects (games, data tools, WeChat, APIs, bots). 200+ real-world pitfalls.
next-open-ai
a simple openclaw desktop u