OpenClaw
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Gpu Check
GPU 状态检查 gpu_check
Installation
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install fainaltn/gpu-checkExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
Instructions
GPU 状态检查 (gpu_check)
实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。
功能
- 自动轮询 3090 (192.168.2.236) 和 4090 (192.168.2.164) 的显存状态
- 输出带进度条的 Markdown 表格
- 监控各节点 API 服务在线情况
依赖
- Node.js 环境（已内置）
- axios 库（需安装）
安装
- 在技能目录安装依赖：
cd ~/.openclaw/workspace/skills/gpu_check npm init -y npm install axios - 确保 GPU 节点 API 已启动（需在 192.168.2.236 和 192.168.2.164 运行支持
/gpu端点的服务）
使用
在聊天中发送：
-
/gpu -
@机器人 显卡状态 -
查看 GPU 占用
Informations sur la source
- Source
- github
- Repository
- openclaw/skills
- Path
- skills/fainaltn/gpu-check
- Version
- —
- Commit
- 4a63b955f7ddd0a688fe304dd76d179971851ac5
- Source de classification
- rules
- Statut
- active
- Visibilité
- public
Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.
Contenu extrait
SKILL.md
# GPU 状态检查 (gpu_check) 实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。 ## 功能 * 自动轮询 3090 (192.168.2.236) 和 4090 (192.168.2.164) 的显存状态 * 输出带进度条的 Markdown 表格 * 监控各节点 API 服务在线情况 ## 依赖 * Node.js 环境（已内置） * axios 库（需安装） ## 安装 1. 在技能目录安装依赖： ```bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/gpu_check npm init -y npm install axios ``` 2. 确保 GPU 节点 API 已启动（需在 192.168.2.236 和 192.168.2.164 运行支持 `/gpu` 端点的服务） ## 使用 在聊天中发送： - `/gpu` - `@机器人 显卡状态` - `查看 GPU 占用`
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