zentao

禅道(ZenTao) MCP大模型能力扩展包。提供跨项目的数据聚合视图、一句话生成任务、无缝报工(Log Effort)、自动状态流转等四组原生能力。

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直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 zentao 技能。若已安装，则直接安装 zentao 技能。

Overview

Skill Key: chenish/mcp-zentao-pro
Author: chenish
Source Repo: openclaw/skills
Version: -
Source Path: skills/chenish/mcp-zentao-pro
Latest Commit SHA: fcdd8a582f4f055d4d3230cfeae1b75e350c33be

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# ZenTao AI Assistant (zentao-mcp-agent)

## When to use this skill
当你（大语言模型）需要代替用户在禅道中查阅待办、分配任务、填报工时或操作任务状态机时，请**必须**启用此扩展包提供的 Tool 集合。依托我们的 MVC+RESTful 混动底层架构，你可以基于用户授权，越过繁杂的分页与项目界面，进行事项的统筹处理。

## 💡 AI 最佳实践指引 (For LLM AI)

作为 AI Assistant，当用户提出下述意图时，请严格按照指引调用底层提供的 4 大 Tool 工具：

### 1. 全视界地盘拉取 (Global Dashboard)
- **触发意图**：用户询问**“看看张三手头有什么活”**、**“最近哪些线上 Bug 延期了”**。
- **调用动作**：调用 `getDashboard`。
- **参数指南**：通过 `assignee` 参数传入真实的中文姓名（如 张三，本插件会自动映射为底层 account），通过 `status`（可选参数如 doing, wait, done）进行多维过滤。跨迭代返回 tasks / bugs / stories 数据。

### 2. 对话式任务派发 (Chat-to-Task)
- **触发意图**：用户说**“把网关排查的活儿发给李四，给半天时间”**，但未指明具体项目或迭代时。
- **调用动作**：组合调用 `getProjects` -> `getActiveExecutions` -> (若无当期迭代则调用 `createExecution`) -> 最后发起 `createTask`。
- **参数指南**：务必先明确当前的迭代/执行 `execId`。如不确定，先查询项目列表及其下挂载的近期执行。如有必要跨月，可智能创建一个当月的新冲刺。派单时，可以直接传入真实的中文 `name`、`assignee` 和工时 `estimate`（默认2小时）。底层已内置自动修补禅道必填项和账号映射转换。

### 3. 一句话快捷报工 (Seamless Effort Logging)
- **触发意图**：用户说**“给 10452 任务登记 2 个小时的内容撰写工时”**。
- **调用动作**：调用 `addEstimate`。
- **参数指南**：必须带有精确的 `taskId`、耗时 `consumed` 以及备注 `work`。本接口底座已修复了禅道坑爹的报工幽灵丢失漏洞，直接确保工时准确入库！

### 4. 极简状态流转 (State Machine Control)
- **触发意图**：用户说**“那个 Bug 修完了，状态转给测试组长张三”**。
- **调用动作**：调用 `updateTask` 工具组合。

### 5. 智能链接提取 (Smart Link Resolver)
- **触发意图**：用户在群聊或对话中甩出一条任意掺杂着链接的文本（如 **“帮我看看这个任务什么情况：http://zentao.yourcompany.com/task-view-123.html”**）。
-...

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