memory-sync-enhanced

# 增强版记忆系统

结合 **Ebbinghaus 遗忘曲线** + **Hebbian 共现图** 的双层记忆架构。

## 架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    记忆检索                              │
│  semantic_search() + co_occurrence_boost() + decay()    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           │
           ┌───────────────┴───────────────┐
           ▼                               ▼
┌─────────────────────┐       ┌─────────────────────┐
│   Layer 1: 向量库   │       │  Layer 2: 共现图    │
│   (CortexGraph)     │       │  (Hebbian)          │
│                     │       │                     │
│ • 语义相似度        │◄─────►│ • 操作关联          │
│ • Ebbinghaus 衰减   │       │ • 边权重衰减        │
│ • use_count 追踪    │       │ • 跨域桥接          │
└─────────────────────┘       └─────────────────────┘
```

## 核心算法

### Layer 1: Ebbinghaus 遗忘曲线

```
score = (use_count)^β × e^(-λ × Δt) × strength
```

- **β** = 0.6（使用频率权重）
- **λ** = ln(2) / half_life（默认 3 天）
- **strength** = 1.0-2.0（重要性）

### Layer 2: Hebbian 共现图

```
effective_weight = weight × 2^(-age_days / 30)
```

- 每次记忆 A 和 B 同时被检索 → 边(A,B) 权重 +1
- 边权重 30 天半衰期
- **跨域桥接**：音乐记忆 ↔ 编码记忆（因为同时发生）

## 检索流程

```python
def retrieve_memory(query, top_k=10):
    # 1. 语义搜索
    semantic_results = cortexgraph.search(query, top_k * 2)
    
    # 2. 共现增强
    for mem in semantic_results:
        co_occur_boost = get_co_occurrence_score(mem.id, recent_context)
        mem.boosted_score = mem.semantic_score + co_occur_boost * 0.3
    
    # 3. 遗忘曲线过滤
    for mem in semantic_results:
        mem.final_score = mem.boosted_score * mem.decay_factor
    
    # 4. 返回 Top K
    return sorted(semantic_results, key=lambda x: x.final_score)[:top_k]
```

## 记忆类型

### STM (短期记忆)
- JSONL 格式
- 快速读写
- 高衰减率（3天 half-life）
- 存储日常日志

### LTM (长期记忆)
- Obs...

# Memory Sync Enhanced

增强版记忆系统 - Ebbinghaus 遗忘曲线 + Hebbian 共现图。

## 架构

```
Layer 1: CortexGraph (语义搜索 + 遗忘曲线)
Layer 2: Co-occurrence Graph (操作关联)
```

## 核心概念

1. **Ebbinghaus 遗忘曲线** - 管理记忆生命周期
2. **Hebbian 共现图** - 记录记忆之间的关联
3. **双层检索** - 语义相似 + 操作相关

## 使用

```bash
# 同步记忆
./scripts/sync-memory.sh

# 搜索记忆（增强版）
python3 scripts/co_occurrence_tracker.py
```

## 参考

- @Zeph 的 Hebbian 共现图帖子 (The Colony)
- CortexGraph 遗忘曲线

## 许可证

MIT