super-self-improving

# 超级自我优化智能体 / Super Self-Improving Agent

基于原有self-improving的增强版，增加多模态记忆、元学习、置信度校准等功能。

Enhanced version with multi-modal memory, meta-learning, confidence calibration and more.

## 🆕 相比原版新增功能

### 1. 多模态记忆 / Multi-modal Memory
- 📝 文本偏好 (Text preferences)
- 💻 代码模式 (Code patterns)  
- 🎨 风格偏好 (Style preferences)
- 🔧 工具使用习惯 (Tool usage habits)
- 📊 性能指标 (Performance metrics)

### 2. 反馈循环 / Feedback Loops
- ✋ 显式反馈 (Explicit feedback) - 用户直接纠正
- 👁️ 隐式反馈 (Implicit feedback) - 从行为推断
- 🤖 合成反馈 (Synthetic feedback) - 自我评估

### 3. 元学习 / Meta-Learning
- 学习如何学习 (Learn how to learn)
- 识别最佳策略 (Identify best strategies)
- 动态调整方法 (Dynamic method adjustment)

### 4. 置信度校准 / Confidence Calibration
- 预测准确度追踪 (Track prediction accuracy)
- 校准评分 (Calibration score)
-  Uncertainty quantification

### 5. 错误分析 / Error Analysis
- 错误分类 (Error categorization)
- 根因分析 (Root cause analysis)
- 预防模式 (Prevention patterns)

---

## 📁 目录结构 / Directory Structure

```
~/.super-self-improving/
├── memory/
│   ├── hot.md           # 始终加载 (<100行)
│   ├── preferences.md    # 用户偏好
│   ├── patterns.md      # 行为模式
│   └── metrics.md       # 性能指标
├── projects/            # 项目级记忆
├── domains/             # 领域级记忆
├── archive/             # 归档
├── feedback/
│   ├── explicit.md      # 显式反馈
│   ├── implicit.md      # 隐式反馈
│   └── synthetic.md     # 自我评估
├── errors/              # 错误分析
│   ├── categories.md    # 错误分类
│   ├── root_causes.md  # 根因分析
│   └── prevention.md   # 预防模式
└── meta/
    ├── strategy.md      # 学习策略
    ├── calibration.md  # 置信度校准
    └── stats.json      # 统计信息
```

---

## 🔄 工作流程 / Workflow

```
用户输入 → 意图识别 → 上下文匹配 → 执行 → 反馈收集
                  ↓                        ↓
            记忆检索 ←──────────────── 自我评估
                  ↓...

# 超级自我优化智能体 / Super Self-Improving Agent

基于 self-improving 的增强版，增加多模态记忆、反馈循环、元学习、置信度校准等功能。

## 功能对比

| 特性 | 原版 | 增强版 |
|------|------|--------|
| 记忆类型 | 文本 | 多模态 |
| 反馈来源 | 显式 | 显式+隐式+合成 |
| 错误处理 | 记录 | 分析+预防 |
| 置信度 | 无 | 完整校准 |
| 性能追踪 | 无 | 完整指标 |

## 快速开始

```bash
# 查看统计
python super_self_improving.py stats

# 添加反馈
python super_self_improving.py feedback --explicit "偏好列表而非表格"

# 查看指标
python super_self_improving.py metrics

# 校准
python super_self_improving.py calibrate
```

## 目录结构

```
~/.super-self-improving/
├── memory/      # 记忆存储
├── feedback/    # 反馈收集
├── errors/      # 错误分析
└── meta/       # 元数据
```

## 安全

- 不存储敏感信息
- 不修改系统配置
- 定期清理过期数据