transformers
Transformer architecture fundamentals. Covers self-attention mechanism, multi-head attention, feed-forward networks, layer normalization, and residual connections. Essential concepts for understanding LLMs.
Installation
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Fonctions et usage
Transformer architecture fundamentals. Covers self-attention mechanism, multi-head attention, feed-forward networks, layer normalization, and residual connections. Essential concepts for understanding LLMs.
Démarrage rapide
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Guides ↗Exemples
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- Date d’indexation
- 2026-01-20
- Mise à jour de l’index
- 2026-01-26
- Branch
- main
Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.
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