Overview
- Skill Key
- fengjianli0721/china-hotel-comparison
- Author
- fengjianli0721
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/fengjianli0721/china-hotel-comparison
- Latest Commit SHA
- f1ba586fec5ca093dec614d5b9de8a58df863ecd
中国酒店比价 - 专门针对美团、去哪儿、携程、飞猪、途牛等中国本土平台的酒店搜索、价格比较、套餐分析和个性化推荐。
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# 中国酒店比价 ## 核心功能 1. **多平台比价**:携程、去哪儿、美团、飞猪、途牛 2. **智能推荐**:基于用户画像和历史学习 3. **套餐分析**:深度拆解服务计算真实优惠 4. **多用户管理**:家庭共享和协同决策 5. **强制5选项**:确保选择多样性 ## 使用场景 - 中国境内酒店搜索和比价 - 家庭旅行协同规划 - 套餐价值深度分析 - 个性化推荐和筛选 ## 工作流程 1. 收集用户需求 2. 多平台实时查询 3. 智能过滤和排序 4. 提供不少于5个选项 5. 详细分析和建议 ## 文件结构 - search-strategy.md:搜索策略 - price-calculation.md:价格计算 - package-value-analysis.md:套餐分析 - multi-user-management.md:多用户管理 - user-profiles.md:用户画像 - user-history-learning.md:历史学习 - personalized-recommendation.md:推荐引擎 - user-preferences.md:用户偏好 - scripts/hotel-search-example.sh:示例脚本 **版本**: 1.4.0 **更新**: 2026-02-25 **特色**: 多用户管理 + 套餐分析 + 历史学习
# 中国酒店比价 Skill ## 简介 中国酒店比价 - 专门针对美团、去哪儿、携程、飞猪、途牛等中国本土平台的酒店搜索、价格比较、套餐分析和个性化推荐服务。 ## 核心特色 ### 🎯 强制不少于5个选项 + 个性化匹配 - 每次搜索必须提供不少于5个精选酒店选项 - 基于用户画像的个性化推荐匹配 - 确保选项多样性:不同价格、类型、平台、特色 - 覆盖全面:从经济型到舒适型,从连锁到特色民宿 ### 👤 多维度用户画像识别 + 历史学习 - **智能画像分类**:家庭、商务、旅游、度假、学生等 - **历史行为分析**:记录和分析用户搜索、筛选、选择习惯 - **需求维度学习**:从历史中学习预算、平台、评价等偏好 - **持续学习优化**:基于历史反馈的智能优化和预测 ### 🏨 多平台深度整合 - **携程**:全品类覆盖,商务出行首选 - **去哪儿**:价格优势明显,比价功能强大 - **美团**:本地生活整合,优惠活动多 - **飞猪**:阿里生态,会员权益丰富 - **途牛**:旅游套餐,度假酒店专业 ### 💰 智能价格计算 + 个性化评分 - 总成本计算(含所有隐藏费用) - 7维度个性化评分系统 - 实时价格验证和监控 - 优惠券和会员权益智能评估 ## 快速开始 ### 触发条件 当用户需要在中国境内寻找酒店、比较不同平台价格、获取最佳预订建议时,自动触发此skill。 ### 典型使用场景 ``` 用户:"帮我找一下上海迪士尼附近的酒店,预算500以内" 用户:"北京王府井有什么推荐的酒店?" 用户:"比较一下广州长隆附近的住宿" 用户:"三亚有什么性价比高的酒店推荐?" ``` ### 输出格式 每次提供不少于5个精选选项,每个选项包含: - 酒店基本信息(名称、位置、评分) - 多平台价格对比 - 总成本计算 - 优缺点分析 - 适合人群说明 - 预订建议 ## 文件结构 ``` domestic-hotel-comparison/ ├── SKILL.md # 主技能文件 ├── search-strategy.md # 搜索策略指南 ├── price-calculation.md # 价格计算模型 ├── user-profiles.md # 多维度用户画像系统 ├── user-history-learning.md # 用户历史学习系统 ├── personalized-recommendation.md # 个性化推荐引擎 ├── user-preferences.md # 用户偏好管理 ├── scripts/hotel-search-example.sh # 搜索脚本示例 ├── _meta.json # 元数据 └── README.md # 本文件 ``` ## 工作流程 ### 1. 需求收集 - 目的地、日期、人数、预算、特...
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Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay, check marketplace stats, or manage agent credentials. Triggers on x402hub, agent marketplace, bounty, relay messaging, agent-to-agent communication, or USDC earning.
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Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.
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