Overview
- Skill Key
- chenhao11235813/wechat-article-explainer
- Author
- chenhao11235813
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 1.0.1
- Source Path
- skills/chenhao11235813/wechat-article-explainer
- Latest Commit SHA
- 4038aad5f1365cd42b80d86833200899a2dc0207
微信公众号文章通俗内容解释技能。当用户需要总结或解释微信公众号链接或url时使用这个技能。技能包含:根据用户提供的链接或URL,读取链接内容,用通俗的语言解释内容。
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 wechat-article-explainer 技能。 若已安装,则直接安装 wechat-article-explainer 技能。
# 微信公众号文章通俗内容解释技能 ## 概述 这个 Skill 用于阅读和用通俗的语言总结微信公众号链接的内容。 ## 使用方法 当用户提供微信公众号文章链接时,按照以下步骤执行: ### 1. 验证链接格式 确认是有效的微信公众号链接,格式如下: - `https://mp.weixin.qq.com/s/xxx` - `https://mp.weixin.qq.com/s?xxx` ### 2. 执行 Python 工具获取文章内容 使用 `wechat_reader.py` 工具抓取文章: ```bash python3 scripts/wechat_reader.py "<文章链接>" ``` ### 3. 总结文章内容 根据获取的文章内容,提供通俗内容解释: - **文章标题**: - **作者/来源**: - **发布时间**: - **内容总结**(通俗内容解释): ## 技术细节 - **Python 依赖**: - `requests`(基础 HTTP 请求) - `playwright`(浏览器模拟,更稳定) - **安装依赖**: ```bash pip install requests # 或使用浏览器模式 pip install playwright playwright install chromium ``` - **使用浏览器模式**:默认使用 Playwright,更稳定但需要安装浏览器 - **不使用浏览器**:`python3 wechat_reader.py <url> --no-browser` ## 注意事项 - 微信文章可能有防盗链限制,直接 HTTP 请求可能失败 - 浏览器模式更稳定但速度较慢 - 如果抓取失败,提示用户在微信中打开文章并复制内容
# 微信公众号文章总结工具
## 项目结构
```
wechat-article-explainer/
├── scripts/wechat_reader.py # Python 解析工具
├── SKILL.md # Skill 定义
├── requirements.txt # Python 依赖
└── README.md # 说明文档
```
## 安装
```bash
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Playwright 浏览器(可选但推荐)
playwright install chromium
```
## 使用方法
### 命令行直接使用
```bash
# 使用浏览器模式(推荐,更稳定)
python3 wechat_reader.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx"
# 不使用浏览器
python3 wechat_reader.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx" --no-browser
# 输出到文件
python3 wechat_reader.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx" -o result.json
```
### Openclaw 中使用
1. 将 `SKILL.md` 放到 openclaw 的 skill 目录
2. 使用 `/wechat-article-explainer` 命令调用
3. 提供微信公众号链接,skill 会自动抓取并总结
## Skill 调用流程
1. 用户提供微信文章链接
2. Skill 调用 `wechat_reader.py` 抓取文章
3. 解析返回的 JSON 内容
4. 提供结构化总结
## 输出格式
```json
{
"success": true,
"url": "原始链接",
"title": "文章标题",
"author": "作者",
"publish_date": "发布时间",
"source": "来源公众号",
"content": "文章内容"
}
```
## 注意事项
- 微信文章可能有防盗链限制
- 浏览器模式成功率更高
- 如遇抓取失败,建议用户在微信中打开文章并复制内容
openbotx
An open-source platform for orchestrating AI agents — secure, simple, and built for everyone. Multi-agent, real-time task board, web control panel, skills system, browser automation, multi-provider, scheduler, and more. One command to start. Everything from the browser. No coding required.
sealiu1997
OpenClaw skill for 知识星球 / ZSXQ digests with token-first auth and browser recovery.
abczsl520
🌐 OpenClaw skill for Browser-Use — AI-powered browser automation for complex multi-step workflows (login, form filling, scraping, posting)
chizhongwang
Teach AI agents to discover hidden APIs, data functions & browser automation recipes for any website. Works with Claude Code, ClawHub, Cursor & any AgentSkills-compatible agent.
ashemag
OpenClaw skill to crosspost X/Twitter posts to Reddit via browser automation
canbirlik
A visual, human-like web browser for OpenClaw agents.Supports reading,screenshots, and visible mode.