stock-data-skill
OpenClaw Skill for stock data analysis
小红书多输入内容生成技能。用于将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文。默认生成论文解读(paper-interpretation)类型,输出 xhs-post.md 与 xhs-post.json 到输入文件所在目录,并保留可扩展模板机制以支持后续更多博文类型。
Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.
SkillHub CLI
skillhub install chen-li-17/xhs-post-factoryInspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.
Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.
将指定文件内容转成可直接发布的小红书文案(v1 默认: 论文解读)。
paper-interpretation。支持输入类型:
pdf
md
txt
json
输入处理规则:
pdf
paper-card.md + paper-card.json
paper-parse 产物: *_content.md + *_parsed.json。md / txt
json
content / text)。当输入信息不足时,明确写出“原文未明确给出”,禁止臆测补全。
始终保存到输入源所在目录(多输入时保存到主输入文件目录):
xhs-post.md
xhs-post.json
xhs-post.json 顶层字段至少包含:
post_type (paper-interpretation)title_candidates (3-5)final_title
body_sections
emoji_density_level (low/medium/high)hashtags (5-10)evidence_notes
模板目录: templates/
路由规则:
post_type 时,优先使用指定模板。paper-interpretation。新增模板规范:
templates/<post-type>.md。references/style-guide.md 的通用风格规则。按固定骨架生成,段落顺序不可变:
可调参数:
length: short / medium / long
emoji_density: low / medium / high
默认参数:
length=medium
emoji_density=medium
These signals come from indexed source analysis and may lag behind changes. Check the current source files.
# XHS Post Factory 将指定文件内容转成可直接发布的小红书文案(v1 默认: 论文解读)。 ## v1 Scope - 只做文案生成,不做图片渲染与平台发布。 - 默认模板: `paper-interpretation`。 - 默认语言: 中文为主,夹少量英文术语。 ## Input Contract 支持输入类型: - `pdf` - `md` - `txt` - `json` 输入处理规则: 1. `pdf` - 优先使用同目录下已经生成的paper-card产物:`paper-card.md` + `paper-card.json` - 优先复用同目录下 `paper-parse` 产物: `*_content.md` + `*_parsed.json`。 - 如果没有可复用产物,先提取可读文本,再继续生成。 2. `md` / `txt` - 直接作为正文语料。 3. `json` - 优先读取结构化字段: 标题/摘要/方法/实验/结论。 - 字段缺失时,回退到全文字段(如 `content` / `text`)。 当输入信息不足时,明确写出“原文未明确给出”,禁止臆测补全。 ## Output Contract 始终保存到输入源所在目录(多输入时保存到主输入文件目录): - `xhs-post.md` - `xhs-post.json` `xhs-post.json` 顶层字段至少包含: - `post_type` (`paper-interpretation`) - `title_candidates` (3-5) - `final_title` - `body_sections` - `emoji_density_level` (`low`/`medium`/`high`) - `hashtags` (5-10) - `evidence_notes` ## Template Routing 模板目录: `templates/` 路由规则: 1. 用户明确指定 `post_type` 时,优先使用指定模板。 2. 用户未指定时,按意图关键词匹配模板。 3. v1 默认路由到 `paper-interpretation`。 4. 模板文件不存在时,报错并提示可用模板列表。 新增模板规范: 1. 新增 `templates/<post-type>.md`。 2. 在本文件的“Template Routing”中登记触发关键词与输出要求。 3. 复用 `references/style-guide.md` 的通用风格规则。 ## Paper-Interpretation Template (v1) 按固定骨架生成,段落顺序不可变: 1. 研究问题(这篇论文试图解决什么) 2. 核心思路(作者怎么做) 3. 方法亮点(2-4 条) 4. 实验结果(关键指标与结论) 5. 局限性(至少 1 条) 6. 一句话总结 7. 互动问题(引导评论) 8. 标签(5-10 个) 可调参数: - `length`: `short` / `medium` / `long` - `emoji_density`: `low` / `medium` / `high` 默认参数: - `length=medium` - `emoji_density=medium` ## Reliability Rules 1. 不虚构事实、数字、基线、数据集。 2. 任何数值或结论都必须来自输入文件;否则...
OpenClaw Skill for stock data analysis
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discove...
139邮箱邮件收发 Skill - 支持 IMAP/SMTP 协议,兼容139/QQ/163/Gmail等主流邮箱 功能: 1. 发送邮件(SMTP) 2. 接收邮件(IMAP) 3. 查看收件箱列表 4. 查看未读邮件 当用户提到 "发邮件"、"收邮件"、"查看邮件"、"邮箱"...
⚠️ 重要声明