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generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install 84191879/cloud-local-bridgeExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。
✅ 自然语言配对 - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单
| 你发送 | 机器人回应 |
|---|---|
配对 |
收到配对码 |
我想连接云端 |
收到配对码 |
添加设备 |
收到配对码 |
配对 847291 |
配对成功 |
查看配对 |
显示已连接设备 |
帮助配对 |
显示帮助 |
发起配对:
配对、我要配对、想配对
连接、连接云端、连接本地
添加设备、添加云端、添加好友
关联设备、互相关联
pair、connect
确认配对:
配对 123456
查看状态:
查看配对、配对状态
我的设备、设备列表
取消:
取消配对、删除设备
用户 A(本地) 用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」 (等待)
↓
2. 收到配对码: 847291
↓
3. 发送配给 B (接收配对码)
↓ 4. B 发送「配对 847291」
↓
5. ✅ 配对成功! ✅ 配对成功!
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts
# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
| 文件 | 说明 |
|---|---|
qq_handler.py |
自然语言配对处理器 |
bridge_server.py |
Bridge 服务端 |
bridge_client.py |
Bridge 客户端 |
sync_files.py |
文件同步 |
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291
(你把配对码发给云端用户)
云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── qq_h...
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# Cloud-Local Bridge
让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持**自然语言配对**、**文件互通**、**命令远程执行**。
## 核心特性
✅ **自然语言配对** - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端"
✅ **跨通道配对** - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对
✅ **2步完成** - 像添加微信好友一样简单
## ⚡ 自然语言配对
### 直接发送自然语言
| 你发送 | 机器人回应 |
|--------|-----------|
| `配对` | 收到配对码 |
| `我想连接云端` | 收到配对码 |
| `添加设备` | 收到配对码 |
| `配对 847291` | 配对成功 |
| `查看配对` | 显示已连接设备 |
| `帮助配对` | 显示帮助 |
### 支持的自然语言
**发起配对:**
- `配对`、`我要配对`、`想配对`
- `连接`、`连接云端`、`连接本地`
- `添加设备`、`添加云端`、`添加好友`
- `关联设备`、`互相关联`
- `pair`、`connect`
**确认配对:**
- `配对 123456`
**查看状态:**
- `查看配对`、`配对状态`
- `我的设备`、`设备列表`
**取消:**
- `取消配对`、`删除设备`
## 📱 配对流程
```
用户 A(本地) 用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」 (等待)
↓
2. 收到配对码: 847291
↓
3. 发送配给 B (接收配对码)
↓ 4. B 发送「配对 847291」
↓
5. ✅ 配对成功! ✅ 配对成功!
```
## 🚀 快速启动
```bash
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts
# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
```
## 🔧 组件说明
| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `qq_handler.py` | 自然语言配对处理器 |
| `bridge_server.py` | Bridge 服务端 |
| `bridge_client.py` | Bridge 客户端 |
| `sync_files.py` | 文件同步 |
## 💡 使用场景
### 场景1:QQ 配对
```
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291
(你把配对码发给云端用户)
云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
```
### 场景2:跨平台配对
```
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
```
## 📁 文件结构
```
cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── qq_h...generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
Productivity system based on Maya calendar with 13 natural tones for project management and personal development
Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.