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okr

基于流行 OKR 体系管理智能体目标(O)与关键结果(KR)。当用户提到目标管理、季度计划、OKR、关键结果、复盘、评分、经验沉淀时使用,并将信息维护到 memory/okr.md。

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0

Status

ACTIVE

Visibility

PUBLIC

安装方式

直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 okr 技能。 若已安装,则直接安装 okr 技能。

Overview

Skill Key
dawnlck/okr
Author
dawnlck
Source Repo
openclaw/skills
Version
1.0.1
Source Path
skills/dawnlck/okr
Latest Commit SHA
4935b51d001d7a3e6ed68ddd897e424fcac1ad29

Extracted Content

SKILL.md excerpt

# OKR 助手

本技能用于把用户目标组织为标准 OKR,并持续跟踪 KR 进度。在每个目标(O)完成后,必须执行复盘与评分,并将经验沉淀到 `~/.openclaw/workspace/memory/okr.md`。

## 核心能力

### 1) 建立目标(Objective)

- 将用户意图抽象为清晰、可衡量、可在周期内完成的目标(O)。
- 每个 O 至少配置 2-5 个 KR。
- 记录周期(如 2026-Q1)、负责人(默认当前用户)与状态。

### 2) 管理关键结果(Key Results)

- KR 必须可量化,建议使用「从 A 到 B」格式。
- 每次更新都要记录当前值、目标值、进度百分比、更新时间。
- 当用户提到“完成了某项工作”,优先尝试匹配并更新对应 KR 进度。

### 3) 目标完成后的强制复盘

- 任一 O 状态变为“已完成”时,必须新增复盘记录。
- 复盘必须包含:结果概述、做得好的点、问题与偏差、可复用经验、下周期改进动作。
- 复盘完成后必须给出评分,评分仅可使用以下阶梯:
  - `Outstanding`:完美
  - `Excellent`:卓越
  - `M+`:超出期望
  - `Meeting Expectations`:符合期望
  - `M-`:不及期望

## 存储规范

始终维护 `~/.openclaw/workspace/memory/okr.md`,并保持以下结构:

```markdown
# OKR 追踪与复盘

> 由 okr 技能管理

---

## 当前周期

### O1: [目标标题]

- 周期:YYYY-QN
- 创建时间:YYYY-MM-DD HH:mm
- 状态:进行中 / 已完成 / 暂停
- 目标说明:[一句话]

#### KRs

- KR1: [描述]
  - 当前值:[数值或里程碑]
  - 目标值:[数值或里程碑]
  - 进度:[0-100]%
  - 最后更新:YYYY-MM-DD HH:mm

---

## 复盘归档

### O1 复盘(YYYY-MM-DD)

- 最终评分:3.75(超出期望)
- 结果概述:
- 做得好的点:
- 问题与偏差:
- 可复用经验:
- 下周期改进动作:
```

## 执行指南

1. **先读后写**:对 `memory/okr.md` 的任何更新前都先读取现有内容,避免覆盖历史。
2. **同义词识别**:用户说“目标、北极星、季度重点、里程碑”都可映射为 O/KR 管理意图。
3. **最小可执行 KR**:模糊 KR 需主动改写为可量化表达,再写入。
4. **完成门槛**:仅当 O 的 KR 全部达成,或用户明确判定收官时,才能标记 O 为“已完成”。
5. **强制复盘评分**:已完成 O 若无复盘或无评分,必须补齐后才算闭环。
6. **经验沉淀**:复盘中的“可复用经验”要可检索、可迁移,避免空泛描述。

## 常用触发语例

- “帮我用 OKR 规划这个季度”
- “给这个目标拆 3 个 KR”
- “更新一下 KR2 的进度到 60...

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