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speech-notes

将录音/语音转写为结构化演讲纪要。适用于:会议讲话、内部分享、演讲录音的转写整理。 触发条件:用户发送音频文件并要求整理/转写/纪要,或要求将已有转写文本整理成结构化纪要。

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Installation

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skillhub install guoqunabc/speech-notes

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Instructions

演讲纪要整理 Skill

将录音转写为高质量的结构化演讲纪要。整个流程分两步:转写和整理。

第一步:转写

音频预处理
  • 用 ffprobe 获取时长、采样率等信息
  • 超过 5 分钟的录音:用 ffmpeg -f segment -segment_time 300 分段(每段 5 分钟)
  • 每段压缩:ffmpeg -ar 16000 -ac 1 -b:a 32k(降低体积,提高 API 成功率)
转写方式(优先级)
  1. 飞书 STT:如有 file_key,调用 scripts/speech-to-text.sh --feishu-file-key <key>
  2. 分段 Gemini:写 Python 脚本,逐段调用 generativelanguage.googleapis.com,用 inline_data 传 base64 音频
  3. 分段 Qwen:DashScope qwen-omni-turbo,同上方式
转写 Prompt
请精确转写这段中文语音的全部内容,保留原始表述和口语化表达,不要遗漏任何内容。只输出转写文字。
注意事项
  • Gemini 转写可能繁简混杂(同一段落出现繁体和简体),整理时需统一
  • 保存原始转写到本地文件备查

第二步:整理

文档结构(必须包含)
# [标题:有观点、有张力,不要纯描述]

> 整理自 [谁] 于 [日期] 在 [场合] 的讲话要点     ← 引用容器,居中对齐

## 一、[主题板块]
### [三级标题]
正文段落 / bullet 列表

---                    ← 分隔线:仅在 H2 之间使用

## 二、[主题板块]
...
核心原则
1. 头部三要素
  • 谁说的:讲话人姓名和职位
  • 什么场合:会议名称、日期
  • 标题:提炼核心观点,不要只写「XX会议纪要」
  • 头部归属行放在引用容器(飞书 quote_container)中,居中对齐
2. 第一人称视角
  • 保留讲话人的第一人称(「我」「我们」),但精简多余的「我」
  • 不要改成第三人称(「讲话者认为」)
3. 保留原味,去除口语
  • 保留:讲话人的力度表达(「打脸」「浪费生命」「给它打工」)、场景中的人物称呼(群里叫「铎神」就写「铎神」,不要改成全名)
  • 去除:「呃」「就是说」「怎么讲」等填充词、重复的句子、碎碎念式的过渡
4. 不加 AI 痕迹
  • 不要在文档底部写「本文由 AI 转写整理」
  • 不要加「原始录音约 XX 分钟」
  • 交付的是一份正式纪要,不是 AI 产物

⭐ 排版格式规范(最重要的部分)

这些规则来自对高质量终稿的 block 级逆向分析。排版直接决定文档的可读性。

标题层级严格分工

| 层级 | 飞书 block_type | 用途 | 数量...

Informations sur la source

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/guoqunabc/speech-notes
Version
—
Commit
764c3ab67b0f1644180b5fdaccb90d448c043642
Source de classification
rules
Statut
active
Visibilité
public

Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.

Contenu extrait

SKILL.md
# 演讲纪要整理 Skill

将录音转写为高质量的结构化演讲纪要。整个流程分两步:**转写**和**整理**。

## 第一步:转写

### 音频预处理
- 用 `ffprobe` 获取时长、采样率等信息
- 超过 5 分钟的录音:用 `ffmpeg -f segment -segment_time 300` 分段(每段 5 分钟)
- 每段压缩:`ffmpeg -ar 16000 -ac 1 -b:a 32k`(降低体积,提高 API 成功率)

### 转写方式(优先级)
1. **飞书 STT**:如有 `file_key`,调用 `scripts/speech-to-text.sh --feishu-file-key <key>`
2. **分段 Gemini**:写 Python 脚本,逐段调用 `generativelanguage.googleapis.com`,用 `inline_data` 传 base64 音频
3. **分段 Qwen**:DashScope `qwen-omni-turbo`,同上方式

### 转写 Prompt
```
请精确转写这段中文语音的全部内容,保留原始表述和口语化表达,不要遗漏任何内容。只输出转写文字。
```

### 注意事项
- Gemini 转写可能繁简混杂(同一段落出现繁体和简体),整理时需统一
- 保存原始转写到本地文件备查

## 第二步:整理

### 文档结构(必须包含)

```
# [标题:有观点、有张力,不要纯描述]

> 整理自 [谁] 于 [日期] 在 [场合] 的讲话要点     ← 引用容器,居中对齐

## 一、[主题板块]
### [三级标题]
正文段落 / bullet 列表

---                    ← 分隔线:仅在 H2 之间使用

## 二、[主题板块]
...
```

### 核心原则

#### 1. 头部三要素
- **谁说的**:讲话人姓名和职位
- **什么场合**:会议名称、日期
- **标题**:提炼核心观点,不要只写「XX会议纪要」
- 头部归属行放在**引用容器**(飞书 quote_container)中,**居中对齐**

#### 2. 第一人称视角
- 保留讲话人的第一人称(「我」「我们」),但精简多余的「我」
- 不要改成第三人称(「讲话者认为」)

#### 3. 保留原味,去除口语
- **保留**:讲话人的力度表达(「打脸」「浪费生命」「给它打工」)、场景中的人物称呼(群里叫「铎神」就写「铎神」,不要改成全名)
- **去除**:「呃」「就是说」「怎么讲」等填充词、重复的句子、碎碎念式的过渡

#### 4. 不加 AI 痕迹
- 不要在文档底部写「本文由 AI 转写整理」
- 不要加「原始录音约 XX 分钟」
- 交付的是一份正式纪要,不是 AI 产物

---

### ⭐ 排版格式规范(最重要的部分)

这些规则来自对高质量终稿的 block 级逆向分析。排版直接决定文档的可读性。

#### 标题层级严格分工

| 层级 | 飞书 block_type | 用途 | 数量...

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