Overview
- Skill Key
- chow651/keep-learning-agent
- Author
- Neo & MiMi
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 1.0.0
- Source Path
- skills/chow651/keep-learning-agent
- Latest Commit SHA
- 9787989c012e2f7eb403c804a8279f752bbefaf9
持续学习 Agent - 知识沉淀和经验固化框架。支持学习记录、快速索引、自我修复、经验→模型转化。包含完整模板、索引系统、SOP 流程。让 AI Agent 持续进化,每天进步一点点。
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ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 keep-learning-agent 技能。 若已安装,则直接安装 keep-learning-agent 技能。
# Keep Learning Agent - 持续学习系统
> 统一的知识沉淀和经验固化系统
>
> **核心理念**:学到的东西必须固化成可复用的模块和文档,而不是只存在于临时会话中
---
## 🎯 核心功能
| 功能 | 说明 | 文件 |
|------|------|------|
| **学习记录** | 统一格式记录新知识 | `.learnings/LEARNINGS.md` |
| **快速索引** | 按状态/类别/领域/Patter n-Key 查找 | `.learnings/INDEX.md` |
| **自我修复** | 会话启动自动检查 pending 项 | `G:\clawbot\config\self-repair.ps1` |
| **经验→模型** | 重复模式转化为思维模型 | `lib/KNOWLEDGE-SOP.md` |
| **模板系统** | 统一学习记录格式 | `.learnings/templates/` |
| **归档机制** | 定期整理已 promoted 学习 | `.learnings/archive/` |
---
## 📁 目录结构
```
.learnings/
├── README.md # 使用指南
├── INDEX.md # 快速索引(自动更新)
├── LEARNINGS.md # 主学习记录
├── ERRORS.md # 错误记录
├── FEATURE_REQUESTS.md # 功能请求
├── INTEGRATION-REPORT.md # 整合报告
├── TEMPLATE-ANALYSIS.md # 模板分析报告
├── templates/
│ └── learning-template.md # 统一模板
└── archive/ # 已归档学习
└── 2026-03/
lib/
├── feishu_api.py # 可复用模块示例
├── README.md # 库文档
└── KNOWLEDGE-SOP.md # 知识固化 SOP
G:\clawbot\config\
├── self-repair.ps1 # 自我修复脚本
├── autoload-configs.ps1 # 配置自动加载
└── skills-config.json # 技能配置注册表
```
---
## 📝 学习记录模板
### 标准格式
```markdown
## [LRN-YYYYMMDD-XXX] 简短标题
**Logged**: 2026-03-04T15:45:00+08:00
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: new | in_progress | resolved | promoted | archived
**Category**: technical_solution | process_improvement | mindset | bug_fix | feature_request
**Area**: integration | automation | memory | api | ui | cognitive | config
**Source**: conversation | error | user_feedback | self_discovery
### 问题描述
清晰描述遇到的问题和背景
### 根因分析
用 5Why 或其他方法找到根本原因...
# Keep Learning Agent
> 持续学习,每天进步一点点
>
> 统一的知识沉淀和经验固化框架,适合所有 AI Agent 使用
---
## 🎯 与 self-improving-agent 的区别
| 特性 | self-improving-agent | xiaomi-learning-system |
|------|---------------------|----------------------|
| **模板完整性** | 简单(缺少根因分析) | 完整(含 5Why 分析) |
| **索引系统** | 无 | ✅ INDEX.md |
| **自我修复** | 基础 | ✅ 集成 self-repair.ps1 |
| **可复用库** | 无 | ✅ lib/ 模块 |
| **SOP 文档** | 无 | ✅ KNOWLEDGE-SOP.md |
| **经验→模型** | 基础 | ✅ 完整流程 |
| **状态管理** | 简单 | ✅ 完整流转 |
| **Pattern-Key** | ✅ | ✅ |
| **Recurrence-Count** | ✅ | ✅ |
---
## 📦 安装
```bash
# 已本地安装
# 位置:C:\Users\luvzexi\.openclaw\workspace\skills\xiaomi-learning-system\
```
---
## 🚀 使用
### 1. 记录新学习
```bash
# 复制模板
Copy .learnings/templates/learning-template.md
# 填写内容
Edit with your learning details
# 追加到主文件
Append to .learnings/LEARNINGS.md
```
### 2. 运行自我修复
```powershell
# 会话启动自动运行
G:\clawbot\config\self-repair.ps1
```
### 3. 更新索引
```powershell
# 手动更新
Edit .learnings/INDEX.md
# 或等待 Python 脚本(待创建)
python .learnings/update-index.py
```
### 4. 封装可复用模块
```
1. 解决方案验证成功
2. 创建 lib/xxx.py 模块
3. 更新 lib/README.md
4. 标记状态为 resolved
```
---
## 📁 文件说明
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `SKILL.md` | Skill 定义文档 |
| `_meta.json` | Skill 元数据 |
| `.clawhub/origin.json` | ClawHub 注册信息 |
| `README.md` | 本文件 |
---
## 🔄 与全局配置集成
### self-repair.ps1
```powershell
# 位置:G:\clawbot\config\self-repair.ps1
# 功能:检查 pending 学习项,提取 Pattern-Key
```
### autoload-configs.ps1
```powershell
# 位置:G:\clawbot\config\autoload-configs.ps1
# 功能:会话启动加载配置
```
### skills-config.json
```json
{
"skills": {
"xiaomi-learning-system": {
"configured": true,
"priority": "critical"
}
}
}
```
---
## 📊 当前状态
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总学习数 | 14 条 |
| 已解...
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