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ai-video-pro

Professional AI video generation with cinematic prompt optimization, auto-detection of optimal generation backends (ComfyUI/LumaAI/Runway/Replicate/DALL-E), and multi-platform publishing to Chinese social platforms (Weibo, Xiaohongshu, Douyin). Analyzes camera language, character dynamics, hit-impact feel, facial expressions, and mecha motion. Beta stage - not for production use.

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安装与使用

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skillhub install aaalenwow/ai-video-pro

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技能说明

This skill generates professional AI videos with cinematic-quality prompt engineering. It transforms casual user descriptions into film-industry-grade prompts, auto-detects the best available video generation backend, and supports publishing to Chinese social platforms (Weibo, Xiaohongshu, Douyin).

⚠️ BETA 测试阶段 — 本技能包正在测试中,请勿用于生产环境。

用户提供视频概念、场景描述或创意简报,本技能将优化提示词、选择最佳生成方案、生产视频,并可选择发布到多个平台。


Phase 1: 镜头语言提示词优化引擎

当用户描述想要创建的视频时,在调用任何视频生成 API 之前,必须先执行以下影视级分析流程:

1.1 场景分解

将用户描述拆解为结构化的影视元素:

  • 镜头类型 (Shot Type): 特写(ECU)、近景(CU)、中景(MS)、全景(FS)、远景(WS)、大远景(EWS)、鸟瞰、仰拍、荷兰角、过肩镜头
  • 运镜方式 (Camera Movement): 固定、横摇(Pan)、纵摇(Tilt)、推轨(Dolly)、跟拍(Tracking)、摇臂(Crane)、手持、斯坦尼康、甩镜(Whip Pan)、变焦拉伸(Rack Focus)
  • 灯光设计 (Lighting): 主光、补光、轮廓光、伦勃朗光、蝴蝶光、劈裂光、剪影、明暗对比、黄金时刻、霓虹光、体积光
  • 色彩分级 (Color Grading): 青橙对比、去饱和、高对比、柔和色调、单色、暖色调、冷色调、胶片模拟
  • 时间控制 (Temporal): 慢动作、延时摄影、正常速度、变速、定格

1.2 角色动态分析

对于涉及角色的场景,必须明确建模以下要素:

  • 空间关系: 角色相对位置、距离、朝向
  • 动作动态: 冲击力、动量、加速度(对战斗/动作场景至关重要)
  • 打击感 (Hit/Impact Feel):
    • 打击的重量感和力度反馈
    • 反应时间和节奏感
    • 冲击形变效果(身体弯曲、衣物飘动)
    • 粒子效果(火花、碎片、冲击波)
    • 画面震动等同效果
  • 面部表情渐变: 镜头时间内的微表情序列变化(如:惊讶 → 坚定 → 胜利)
  • 身体语言: 姿态转换、手势弧线、重心转移
  • 机甲/机器人运动: 关节铰接运动、液压运动、质量惯性、变形序列

1.3 缺失元素检测

在最终确定提示词之前,主动检查并向用户询问缺失的关键元素:

必须询问(如未指定):

  • 画面比例?(16:9 横屏, 9:16 竖屏适用于抖音, 1:1 方形适用于小红书)
  • 目标时长?(3秒/5秒/10秒,取决于生成后端)
  • 视觉风格?(写实、动漫、3D渲染...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/aaalenwow/ai-video-pro
Version
—
Commit
f5bbbf8fc6bbf1682bcfbedcc0ace5675a84a445
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
This skill generates professional AI videos with cinematic-quality prompt engineering. It transforms casual user descriptions into film-industry-grade prompts, auto-detects the best available video generation backend, and supports publishing to Chinese social platforms (Weibo, Xiaohongshu, Douyin).

**⚠️ BETA 测试阶段** — 本技能包正在测试中,请勿用于生产环境。

用户提供视频概念、场景描述或创意简报,本技能将优化提示词、选择最佳生成方案、生产视频,并可选择发布到多个平台。

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## Phase 1: 镜头语言提示词优化引擎

当用户描述想要创建的视频时,在调用任何视频生成 API 之前,必须先执行以下影视级分析流程:

### 1.1 场景分解

将用户描述拆解为结构化的影视元素:

- **镜头类型 (Shot Type)**: 特写(ECU)、近景(CU)、中景(MS)、全景(FS)、远景(WS)、大远景(EWS)、鸟瞰、仰拍、荷兰角、过肩镜头
- **运镜方式 (Camera Movement)**: 固定、横摇(Pan)、纵摇(Tilt)、推轨(Dolly)、跟拍(Tracking)、摇臂(Crane)、手持、斯坦尼康、甩镜(Whip Pan)、变焦拉伸(Rack Focus)
- **灯光设计 (Lighting)**: 主光、补光、轮廓光、伦勃朗光、蝴蝶光、劈裂光、剪影、明暗对比、黄金时刻、霓虹光、体积光
- **色彩分级 (Color Grading)**: 青橙对比、去饱和、高对比、柔和色调、单色、暖色调、冷色调、胶片模拟
- **时间控制 (Temporal)**: 慢动作、延时摄影、正常速度、变速、定格

### 1.2 角色动态分析

对于涉及角色的场景,必须明确建模以下要素:

- **空间关系**: 角色相对位置、距离、朝向
- **动作动态**: 冲击力、动量、加速度(对战斗/动作场景至关重要)
- **打击感 (Hit/Impact Feel)**:
  - 打击的重量感和力度反馈
  - 反应时间和节奏感
  - 冲击形变效果(身体弯曲、衣物飘动)
  - 粒子效果(火花、碎片、冲击波)
  - 画面震动等同效果
- **面部表情渐变**: 镜头时间内的微表情序列变化(如:惊讶 → 坚定 → 胜利)
- **身体语言**: 姿态转换、手势弧线、重心转移
- **机甲/机器人运动**: 关节铰接运动、液压运动、质量惯性、变形序列

### 1.3 缺失元素检测

在最终确定提示词之前,主动检查并向用户询问缺失的关键元素:

**必须询问(如未指定):**
- 画面比例?(16:9 横屏, 9:16 竖屏适用于抖音, 1:1 方形适用于小红书)
- 目标时长?(3秒/5秒/10秒,取决于生成后端)
- 视觉风格?(写实、动漫、3D渲染...

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