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Arxiv Paper Reader

利用python,指定某个arxiv_id/url, 基于 LLM Agent 对这篇arxiv论文进行分类与深度阅读,直接print打印阅读笔记

aurora-14120 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install aurora-1412/arxiv-reader

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

快速开始

1. 配置 .env

cp .env.example .env   # 或直接编辑 .env

确定你已经配置了:

  • LLM_API_KEY — OpenAI 或兼容 API 的密钥
  • LLM_BASE_URL — API 地址

2. 运行

uv venv
uv pip install -r "{baseDir}/requirements.txt"

# 单篇论文模式:指定 arxiv_id 或 URL
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id 2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/abs/2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/pdf/2401.12345.pdf

# 指定以特定类别阅读
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id xxxx --category yyy

# 查看所有类别
uv run python "{baseDir}/main.py" --list

添加新的阅读分类

在 skills/ 下新建文件夹,包含两个文件:

skills/your_new_category/
├── _metadata.md        # 分类描述(告诉 Classifier 什么论文属于这个类别)
└── reading_prompt.md   # 阅读指南(告诉 Reader Agent 重点关注什么)

重启即可自动识别,无需修改任何代码。

Python包

  • LangChain 1.x — Agent 框架(基于 LangGraph)
  • LangChain OpenAI — LLM 接口(兼容 DeepSeek 等 OpenAI-compatible API)
  • arxiv — 官方 Python 库
  • arxiv-to-prompt 获取arxiv论文latex源码

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/aurora-1412/arxiv-reader
Version
—
Commit
9e2ac9088c4cf21400d5a8b164b395b5bb31ee6d
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
## 快速开始

### 1. 配置 `.env`

```bash
cp .env.example .env   # 或直接编辑 .env
```

确定你已经配置了:
- `LLM_API_KEY` — OpenAI 或兼容 API 的密钥
- `LLM_BASE_URL` — API 地址

### 2. 运行

```bash
uv venv
uv pip install -r "{baseDir}/requirements.txt"

# 单篇论文模式:指定 arxiv_id 或 URL
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id 2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/abs/2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/pdf/2401.12345.pdf

# 指定以特定类别阅读
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id xxxx --category yyy

# 查看所有类别
uv run python "{baseDir}/main.py" --list

```

## 添加新的阅读分类

在 `skills/` 下新建文件夹,包含两个文件:

```
skills/your_new_category/
├── _metadata.md        # 分类描述(告诉 Classifier 什么论文属于这个类别)
└── reading_prompt.md   # 阅读指南(告诉 Reader Agent 重点关注什么)
```

重启即可自动识别,无需修改任何代码。

## Python包

- LangChain 1.x — Agent 框架(基于 LangGraph)
- LangChain OpenAI — LLM 接口(兼容 DeepSeek 等 OpenAI-compatible API)
- arxiv — 官方 Python 库
- arxiv-to-prompt 获取arxiv论文latex源码

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