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蜂兵虾将——你的AI牛马团队,替你干活,帮你赚钱。 全行业热点监控+内容创作+趋势洞察+自动执行,4个AI智能体分工协作: 信息守护者(全网采集)、内容军师(创作策略)、趋势预言家(走势预判)、工作记账本(自动记录)。 适用于:金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业、汽车、房产等**全行业**。 核心功能:意图识别+智能路由+反思机制+主动感知+用户自适应,自动执行不用盯。 每天上午10点、下午4点自动打报告,你躺着数机会就行。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install e2e5g/bingbing-xiajiang打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
🎯 最终版本:用户自适应 - 学习用户偏好,动态调整交互
| 新功能 | 说明 |
|---|---|
| 用户画像 | 记录用户交互偏好 |
| 自适应确认 | 根据跳过率调整确认频率 |
| 个性化输出 | 根据偏好调整报告风格 |
| 预测服务 | 主动预测用户下一步需求 |
用户输入
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │
│ • 了解用户偏好 │ │
│ • 获取历史交互模式 │ │
└─────────────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘
│ (参考用户偏好)
▼
主动感知
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 模块执行 │
│ (串行/并行/跳过) │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 反思机制 │
│ 评估 → 优化 → 重试 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像)
│
▼
用户确认 → 继续/退出
interface UserProfile {
user_id: string;
// 交互习惯
confirmation_habit: {
total_decisions: number;
skip_count: number;
skip_rate: number; // 跳过率
avg_decision_time_ms: number;
};
// 输出偏好
output_preference: {
detailed_count: number;
concise_count: number;
preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced';
};
// 推荐接受
recommendation: {
total: number;
accepted: number;
acceptance_rate: number;
};
// 执行偏好
execution: {
parallel_count: number;
serial_count: number;
preferred_mode: 'parallel' | 'serial';
};
// 模块偏好
module_preference: {
module_sequence_history: string[];
common_paths: string[];
};
updated_at: string;
}
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
你的AI牛马团队,替你干活,帮你赚钱。
一站式热点监控+内容创作+趋势洞察+自动执行
# 解压
unzip ai-collaboration-complete.zip
# 进入目录
cd ai-collaboration-complete
# 安装
npm install
# 运行演示
node demo.js
| 系统 | 功能 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 统一记忆系统 | 五层记忆管理 | L0闪存→L1工作→L2经验→L3知识→L4智慧 |
| 信息信号识别 | 信号识别、模式发现 | 信息价值分层、世界观构建、时间衰减 |
| 工作流资产沉淀 | 隐性知识显性化 | 能力基因识别、方法论构建 |
| 个人目标追踪 | 动机解析、AI镜像 | 目标网络、未来预测 |
| 文件 | 说明 |
|---|---|
demo.js |
完整功能演示 |
duty-demo.js |
值班机制演示 |
time-decay-demo.js |
时间衰减演示 |
examples/holiday-duty.js |
场景示例:节假日值班热点监测 |
examples/holiday-duty.js 展示如何使用本系统实现节假日值班热点监测:
node examples/holiday-duty.js
蜂兵虾将/
├── install.sh # 一键安装
├── README.md # 本文件
├── package.json # 项目配置
│
├── scripts/ # TypeScript源代码
│ ├── index.ts # 主入口
│ ├── core/memory.ts # 统一记忆系统
│ └── systems/ # 子系统
│
├── dist/ # 编译输出
│
├── examples/ # 场景示例
│ └── holiday-duty.js # 节假日值班示例
│
├── demo.js # 完整演示
├── duty-demo.js # 值班演示
├── time-decay-demo.js # 时间衰减演示
│
├── docs/ # 文档
│ └── AI协作操作系统_完整使用说明书.md
│
└── memory/ # 记忆存储
docs/AI协作操作系统_完整使用说明书.md - 完整使用说明(65KB)node demo.js
看到 ✅ 演示完成! 表示安装成功。
--...
# 蜂兵虾将 V1.4
> 🎯 **最终版本**:用户自适应 - 学习用户偏好,动态调整交互
## V1.4 核心升级
| 新功能 | 说明 |
|--------|------|
| **用户画像** | 记录用户交互偏好 |
| **自适应确认** | 根据跳过率调整确认频率 |
| **个性化输出** | 根据偏好调整报告风格 |
| **预测服务** | 主动预测用户下一步需求 |
## 完整执行流程
```
用户输入
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │
│ • 了解用户偏好 │ │
│ • 获取历史交互模式 │ │
└─────────────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘
│ (参考用户偏好)
▼
主动感知
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 模块执行 │
│ (串行/并行/跳过) │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 反思机制 │
│ 评估 → 优化 → 重试 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像)
│
▼
用户确认 → 继续/退出
```
---
## 用户画像详解
### 学习数据
```typescript
interface UserProfile {
user_id: string;
// 交互习惯
confirmation_habit: {
total_decisions: number;
skip_count: number;
skip_rate: number; // 跳过率
avg_decision_time_ms: number;
};
// 输出偏好
output_preference: {
detailed_count: number;
concise_count: number;
preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced';
};
// 推荐接受
recommendation: {
total: number;
accepted: number;
acceptance_rate: number;
};
// 执行偏好
execution: {
parallel_count: number;
serial_count: number;
preferred_mode: 'parallel' | 'serial';
};
// 模块偏好
module_preference: {
module_sequence_history: string[];
common_paths: string[];
};
updated_at: string;
}
```
### 自适应策...# 🦞 蜂兵虾将 **你的AI牛马团队,替你干活,帮你赚钱。** 一站式热点监控+内容创作+趋势洞察+自动执行 --- ## 🚀 快速开始 ```bash # 解压 unzip ai-collaboration-complete.zip # 进入目录 cd ai-collaboration-complete # 安装 npm install # 运行演示 node demo.js ``` --- ## 📦 包含系统 | 系统 | 功能 | 核心能力 | |------|------|----------| | **统一记忆系统** | 五层记忆管理 | L0闪存→L1工作→L2经验→L3知识→L4智慧 | | **信息信号识别** | 信号识别、模式发现 | 信息价值分层、世界观构建、时间衰减 | | **工作流资产沉淀** | 隐性知识显性化 | 能力基因识别、方法论构建 | | **个人目标追踪** | 动机解析、AI镜像 | 目标网络、未来预测 | --- ## 🎯 演示程序 | 文件 | 说明 | |------|------| | `demo.js` | 完整功能演示 | | `duty-demo.js` | 值班机制演示 | | `time-decay-demo.js` | 时间衰减演示 | | `examples/holiday-duty.js` | 场景示例:节假日值班热点监测 | --- ## 📝 场景示例 `examples/holiday-duty.js` 展示如何使用本系统实现节假日值班热点监测: - ✅ 可监测任何类型热点(政策、社会、产业、舆情等) - ✅ 自动评估关注等级(S/A/B/C) - ✅ 时间衰减机制(一周以上自动降级) - ✅ 自动生成日报 - ✅ 使用原有系统所有功能 ```bash node examples/holiday-duty.js ``` --- ## 📁 目录结构 ``` 蜂兵虾将/ ├── install.sh # 一键安装 ├── README.md # 本文件 ├── package.json # 项目配置 │ ├── scripts/ # TypeScript源代码 │ ├── index.ts # 主入口 │ ├── core/memory.ts # 统一记忆系统 │ └── systems/ # 子系统 │ ├── dist/ # 编译输出 │ ├── examples/ # 场景示例 │ └── holiday-duty.js # 节假日值班示例 │ ├── demo.js # 完整演示 ├── duty-demo.js # 值班演示 ├── time-decay-demo.js # 时间衰减演示 │ ├── docs/ # 文档 │ └── AI协作操作系统_完整使用说明书.md │ └── memory/ # 记忆存储 ``` --- ## 📖 文档 - `docs/AI协作操作系统_完整使用说明书.md` - 完整使用说明(65KB) --- ## ✅ 验证安装 ```bash node demo.js ``` 看到 `✅ 演示完成!` 表示安装成功。 --...
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Productivity system based on Maya calendar with 13 natural tones for project management and personal development
Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.