蜂兵虾将

# 蜂兵虾将 V1.4

> 🎯 **跨对话框记忆能力已实现** - 自动保存/读取用户偏好和历史

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## 🔑 跨对话框记忆系统（已实现）

### 存储位置
```
/workspace/memory/
├── profiles/user_profile.json    # 用户画像（偏好、历史）
├── sessions/                    # 会话历史
└── /workspace/MEMORY.md          # 长期记忆
```

### 核心功能（每次执行自动运行）

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  蜂兵虾将执行时（自动）                                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. 读取用户画像 ─→ 了解用户偏好                            │
│  2. 读取会话历史 ─→ 了解之前监控过的行业                    │
│  3. 检索MEMORY ─→ 获取重要记住的事项                        │
│  4. 执行任务                                                 │
│  5. 保存用户画像 ─→ 记录本次偏好                            │
│  6. 更新会话历史 ─→ 记录本次交互                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 具体实现指令

**开始时读取用户画像：**
- 读取 `/workspace/memory/profiles/user_profile.json`
- 读取 `/workspace/memory/sessions/index.json`  
- 搜索 `memory/` 目录了解之前交互

**执行过程中记录：**
- 记录用户选择了哪些选项
- 记录用户偏好（详细/简洁）
- 记录监控的行业

**执行完成后保存：**
- 更新 `/workspace/memory/profiles/user_profile.json`
- 更新 `/workspace/memory/sessions/index.json`

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## 完整执行流程

```
用户输入
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  【自动】读取用户画像               │
│  • 从 memory/profiles/ 读取        │
│  • 了解用户偏好和历史              │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  【自动】读取会话历史               │
│  • 之前监控过哪些行业              │
│  • 上次的输出偏好是什么            │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
意图识别 → 智能路由
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│           模块执行                   │
└──────────────────────────────...

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## 🚀 快速开始

```bash
# 解压
unzip ai-collaboration-complete.zip

# 进入目录
cd ai-collaboration-complete

# 安装
npm install

# 运行演示
node demo.js
```

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## 📦 包含系统

| 系统 | 功能 | 核心能力 |
|------|------|----------|
| **统一记忆系统** | 五层记忆管理 | L0闪存→L1工作→L2经验→L3知识→L4智慧 |
| **信息信号识别** | 信号识别、模式发现 | 信息价值分层、世界观构建、时间衰减 |
| **工作流资产沉淀** | 隐性知识显性化 | 能力基因识别、方法论构建 |
| **个人目标追踪** | 动机解析、AI镜像 | 目标网络、未来预测 |

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## 🎯 演示程序

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `demo.js` | 完整功能演示 |
| `duty-demo.js` | 值班机制演示 |
| `time-decay-demo.js` | 时间衰减演示 |
| `examples/holiday-duty.js` | 场景示例：节假日值班热点监测 |

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## 📝 场景示例

`examples/holiday-duty.js` 展示如何使用本系统实现节假日值班热点监测：

- ✅ 可监测任何类型热点（政策、社会、产业、舆情等）
- ✅ 自动评估关注等级（S/A/B/C）
- ✅ 时间衰减机制（一周以上自动降级）
- ✅ 自动生成日报
- ✅ 使用原有系统所有功能

```bash
node examples/holiday-duty.js
```

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## 📁 目录结构

```
蜂兵虾将/
├── install.sh              # 一键安装
├── README.md               # 本文件
├── package.json            # 项目配置
│
├── scripts/                # TypeScript源代码
│   ├── index.ts            # 主入口
│   ├── core/memory.ts      # 统一记忆系统
│   └── systems/            # 子系统
│
├── dist/                   # 编译输出
│
├── examples/               # 场景示例
│   └── holiday-duty.js     # 节假日值班示例
│
├── demo.js                 # 完整演示
├── duty-demo.js            # 值班演示
├── time-decay-demo.js      # 时间衰减演示
│
├── docs/                   # 文档
│   └── AI协作操作系统_完整使用说明书.md
│
└── memory/                 # 记忆存储
```

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## 📖 文档

- `docs/AI协作操作系统_完整使用说明书.md` - 完整使用说明（65KB）

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## ✅ 验证安装

```bash
node demo.js
```

看到 `✅ 演示完成！` 表示安装成功。

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