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daily-market-insight

每日市场洞察报告生成系统。使用多Agent协作:新闻采集→分析→市场趋势预测→飞书文档报告。每天10:00自动运行。

a8514451150 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install a851445115/daily-market-insight

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

每日市场洞察 - 多Agent系统

工作流程

当触发此技能时,按以下步骤执行:

Step 1: 新闻采集 🔍

使用 web_search 搜索以下领域的最新新闻:

宏观经济(重点):

  • query: "中国经济 宏观政策 今日"
  • query: "美联储 利率决议 最新"
  • query: "央行 货币政策 降准降息"

科技行业(重点):

  • query: "人工智能 AI 行业动态 今日"
  • query: "半导体芯片 行业新闻 最新"
  • query: "新能源汽车 行业动态"

其他领域:

  • query: "地缘政治 国际形势 最新"
  • query: "大宗商品 原油 黄金 行情"

每类搜索取前3-5条,使用 web_fetch 获取详细内容。

Step 2: 新闻分析 📊

将采集的新闻整理成结构化数据,调用 opencode sisyphus 进行分析:

opencode run --agent sisyphus "分析以下财经新闻..."

要求输出:

  • 每条新闻的核心要点
  • 市场情感判断(正面/中性/负面)
  • 影响程度评估(高/中/低)
  • 相关板块/市场
Step 3: 市场趋势预测 🔮

基于新闻分析结果,调用 opencode sisyphus 进行预测:

针对 A股、港股、美股 分别分析:

  • 短期趋势(1-2周)
  • 中期趋势(1-3月)
  • 重点关注的板块
  • 风险提示
  • 投资建议
Step 4: 报告生成 📝

生成完整的 Markdown 报告,包含:

  • 日期标题
  • 新闻分析摘要
  • 市场趋势预测
  • 数据表格(如有)
Step 5: 推送到飞书 📤
  1. 使用 feishu_doc 创建新文档,标题:「每日市场洞察 - YYYY-MM-DD」
  2. 将报告内容写入文档
  3. 在当前飞书群发送消息:「✅ 今日市场洞察报告已生成!」

数据存储

  • 本地报告:~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/data/
  • 日志:~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/logs/

注意事项

  1. opencode 需要 git 目录才能运行,先在目标目录执行 git init
  2. 新闻采集使用免费渠道,数量有限制
  3. 分析结果仅供参考,不构成投资建议

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/a851445115/daily-market-insight
Version
—
Commit
87bb832f1c27e8acc42f2b7c5ab49802e612982d
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# 每日市场洞察 - 多Agent系统

## 工作流程

当触发此技能时,按以下步骤执行:

### Step 1: 新闻采集 🔍

使用 `web_search` 搜索以下领域的最新新闻:

**宏观经济(重点):**
- query: "中国经济 宏观政策 今日"
- query: "美联储 利率决议 最新"
- query: "央行 货币政策 降准降息"

**科技行业(重点):**
- query: "人工智能 AI 行业动态 今日"
- query: "半导体芯片 行业新闻 最新"
- query: "新能源汽车 行业动态"

**其他领域:**
- query: "地缘政治 国际形势 最新"
- query: "大宗商品 原油 黄金 行情"

每类搜索取前3-5条,使用 `web_fetch` 获取详细内容。

### Step 2: 新闻分析 📊

将采集的新闻整理成结构化数据,调用 **opencode sisyphus** 进行分析:

```bash
opencode run --agent sisyphus "分析以下财经新闻..."
```

要求输出:
- 每条新闻的核心要点
- 市场情感判断(正面/中性/负面)
- 影响程度评估(高/中/低)
- 相关板块/市场

### Step 3: 市场趋势预测 🔮

基于新闻分析结果,调用 **opencode sisyphus** 进行预测:

针对 A股、港股、美股 分别分析:
- 短期趋势(1-2周)
- 中期趋势(1-3月)
- 重点关注的板块
- 风险提示
- 投资建议

### Step 4: 报告生成 📝

生成完整的 Markdown 报告,包含:
- 日期标题
- 新闻分析摘要
- 市场趋势预测
- 数据表格(如有)

### Step 5: 推送到飞书 📤

1. 使用 `feishu_doc` 创建新文档,标题:「每日市场洞察 - YYYY-MM-DD」
2. 将报告内容写入文档
3. 在当前飞书群发送消息:「✅ 今日市场洞察报告已生成!」

---

## 数据存储

- 本地报告:`~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/data/`
- 日志:`~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/logs/`

## 注意事项

1. opencode 需要 git 目录才能运行,先在目标目录执行 `git init`
2. 新闻采集使用免费渠道,数量有限制
3. 分析结果仅供参考,不构成投资建议

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