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OpenClaw

feishu-article-collector

自动收集今日头条、微信公众号文章。抓取正文,AI 生成总结和分类,存入飞书多维表格。支持去重。

budingsoft0 来源安装数☆ 0 仓库 Starsv1.2.0

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install budingsoft/feishu-article-collector

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

飞书文章收集器

收到包含今日头条或微信公众号链接的消息时,自动抓取文章、AI 总结、分类并存入飞书多维表格。

触发条件

当消息中包含以下域名的链接时,立即执行本技能:

  • toutiao.com、toutiaocdn.com、toutiao.io、snssdk.com(今日头条)
  • mp.weixin.qq.com(微信公众号)

处理方式

使用 exec 工具调用脚本,一步完成所有处理:

python3 {baseDir}/scripts/collect.py '完整的消息文本'

参数说明:

  • 第一个参数:用户发送的完整消息文本(包含链接和其他文字)

脚本返回 JSON 结果:

成功:

{"success": true, "title": "文章标题", "category": "分类", "summary": "总结", "record_id": "xxx"}

重复:

{"success": false, "error": "该文章已收录,跳过重复链接", "url": "..."}

回复格式

根据脚本返回结果回复用户:

成功时:

已收录:《文章标题》 分类:xxx 总结:xxx

重复时:

该文章已收录,无需重复保存

失败时:

收录失败:错误原因

重要:必须调用脚本

  • 严禁使用 web_fetch 抓取文章,必须调用上面的 Python 脚本
  • 脚本已内置抓取、总结、分类、写入的全部逻辑,不需要自己做任何处理
  • 消息文本原样传入第一个参数,不需要自己提取 URL
  • 如果脚本执行失败,将错误信息返回给用户即可

安装后配置

在 OpenClaw 的 openclaw.json 中配置环境变量:

{
  "env": {
    "FEISHU_APP_ID": "飞书自建应用 App ID",
    "FEISHU_APP_SECRET": "飞书自建应用 App Secret",
    "DEEPSEEK_API_KEY": "DeepSeek API Key"
  }
}

飞书应用需开通 bitable:app 权限。多维表格会在首次使用时自动创建。

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/budingsoft/feishu-article-collector
Version
1.2.0
Commit
eff7441228782f899500497e156c9195adce5384
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

README

Feishu Article Collector

OpenClaw Skill:从今日头条、微信公众号抓取文章,AI 自动生成总结和分类,存入飞书多维表格。

功能

  • 支持今日头条(toutiao.com、snssdk.com 等)和微信公众号(mp.weixin.qq.com)
  • 自动提取标题和正文
  • DeepSeek AI 生成 200-300 字总结,自动分类(科技/财经/娱乐/健康/教育/体育/其他)
  • 通过文章 ID 去重,避免重复收录
  • 自动识别数据来源(今日头条/微信公众号)
  • 多维表格自动发现或创建,无需手动配置

安装

npx clawhub install feishu-article-collector

配置

在 OpenClaw 的 openclaw.json 中配置环境变量:

{
  "env": {
    "FEISHU_APP_ID": "飞书自建应用 App ID",
    "FEISHU_APP_SECRET": "飞书自建应用 App Secret",
    "DEEPSEEK_API_KEY": "DeepSeek API Key"
  }
}

飞书应用需开通 bitable:app 权限。

多维表格会在首次使用时自动创建(名为"今日头条文章收藏"),包含字段:文章标题、文章链接、文章ID、分享人、分享时间、分类标签、备注(AI总结)、已读。

依赖

  • Python 3
  • requests(通过 uv 自动安装)

使用方式

安装并配置后,向绑定的飞书机器人发送包含今日头条或微信公众号链接的消息,即可自动收录。

来源内容

SKILL.md
# 飞书文章收集器

收到包含今日头条或微信公众号链接的消息时,自动抓取文章、AI 总结、分类并存入飞书多维表格。

## 触发条件

当消息中包含以下域名的链接时,立即执行本技能:

- `toutiao.com`、`toutiaocdn.com`、`toutiao.io`、`snssdk.com`(今日头条)
- `mp.weixin.qq.com`(微信公众号)

## 处理方式

使用 exec 工具调用脚本,一步完成所有处理:

```bash
python3 {baseDir}/scripts/collect.py '完整的消息文本'
```

参数说明:
- 第一个参数:用户发送的完整消息文本(包含链接和其他文字)

脚本返回 JSON 结果:

成功:
```json
{"success": true, "title": "文章标题", "category": "分类", "summary": "总结", "record_id": "xxx"}
```

重复:
```json
{"success": false, "error": "该文章已收录,跳过重复链接", "url": "..."}
```

## 回复格式

根据脚本返回结果回复用户:

成功时:
> 已收录:《文章标题》
> 分类:xxx
> 总结:xxx

重复时:
> 该文章已收录,无需重复保存

失败时:
> 收录失败:错误原因

## 重要:必须调用脚本

- **严禁使用 web_fetch 抓取文章**,必须调用上面的 Python 脚本
- 脚本已内置抓取、总结、分类、写入的全部逻辑,不需要自己做任何处理
- 消息文本原样传入第一个参数,不需要自己提取 URL
- 如果脚本执行失败,将错误信息返回给用户即可

## 安装后配置

在 OpenClaw 的 `openclaw.json` 中配置环境变量:

```json
{
  "env": {
    "FEISHU_APP_ID": "飞书自建应用 App ID",
    "FEISHU_APP_SECRET": "飞书自建应用 App Secret",
    "DEEPSEEK_API_KEY": "DeepSeek API Key"
  }
}
```

飞书应用需开通 `bitable:app` 权限。多维表格会在首次使用时自动创建。
README
# Feishu Article Collector

OpenClaw Skill:从今日头条、微信公众号抓取文章,AI 自动生成总结和分类,存入飞书多维表格。

## 功能

- 支持今日头条(toutiao.com、snssdk.com 等)和微信公众号(mp.weixin.qq.com)
- 自动提取标题和正文
- DeepSeek AI 生成 200-300 字总结,自动分类(科技/财经/娱乐/健康/教育/体育/其他)
- 通过文章 ID 去重,避免重复收录
- 自动识别数据来源(今日头条/微信公众号)
- 多维表格自动发现或创建,无需手动配置

## 安装

```bash
npx clawhub install feishu-article-collector
```

## 配置

在 OpenClaw 的 `openclaw.json` 中配置环境变量:

```json
{
  "env": {
    "FEISHU_APP_ID": "飞书自建应用 App ID",
    "FEISHU_APP_SECRET": "飞书自建应用 App Secret",
    "DEEPSEEK_API_KEY": "DeepSeek API Key"
  }
}
```

飞书应用需开通 `bitable:app` 权限。

多维表格会在首次使用时自动创建(名为"今日头条文章收藏"),包含字段:文章标题、文章链接、文章ID、分享人、分享时间、分类标签、备注(AI总结)、已读。

## 依赖

- Python 3
- requests(通过 `uv` 自动安装)

## 使用方式

安装并配置后,向绑定的飞书机器人发送包含今日头条或微信公众号链接的消息,即可自动收录。

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