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hd-infoimage

高密度信息大图生成技能。根据文章/内容生成高信息密度的视觉大图,适合知识干货、笔记分享、课程内容可视化。支持8种风格:坐标蓝图波普实验室、复古波普网格、文件夹风、色块热敏纸、复古手帐、档案混合媒介、色块酸性风、票据剧场戏票风。使用 Imagen 3(ZenMux API,建议4K)生成。当用户提供文章/内容并要求生成信息大图、干货图、知识图、高密度配图时触发此技能。

dadaniya990 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install dadaniya99/hd-infoimage

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

高密度信息大图(hd-infoimage)

根据用户提供的文章或内容,生成高信息密度的视觉大图。

使用方式

用户提供文章内容后,告知龙虾:

根据给你的文章和这个 prompt,生成适合数量的高信息密度大图

风格选项(8种)

从 references/ 中选择对应风格文件,将提示词 + 用户文章内容一起发给图像模型。

# 风格名称 特征 文件
1 坐标蓝图·波普实验室 实验室精密感,视觉坐标系,高密度数据 style-01-坐标蓝图·波普实验室.md
2 复古波普网格风 70年代复古波普,Swiss Grid,6-7模块 style-02-复古波普网格风.md
3 文件夹·热敏纸风 文件夹质感,打印热敏纸,英文版 style-03-文件夹风格(打印热敏.md
4 色块·热敏纸风 高对比色块框架+中性纸张,英文详细版 style-04-色块·热敏纸风(英文.md
5 复古手帐·档案风 侦探证据板美学,手帐剪贴风 style-05-复古手帐·档案风.md
6 档案·混合媒介风 牛皮纸+深黑,证书徽章,英文版 style-06-档案·混合媒介风(英.md
7 色块·复古未来酸性风 酸性涂鸦,复古未来主义,高对比 style-07-色块·复古未来酸性风.md
8 票据·剧场戏票风 五幕剧叙事,剧场票据,粒状纹理 style-08-票据·剧场戏票风.md

未指定风格时,默认推荐风格2(复古波普网格)或风格1(坐标蓝图)。

生成图片

cd /root/.openclaw/workspace/skills/zenmux-image-generation
ZENMUX_API_KEY="<key>" python3 scripts/generate.py \
  --output /root/myfiles/<filename>.png \
  --prompt "<风格提示词> + <文章内容>"

建议生成4K质量(Imagen 3 默认支持)。

注意事项

  • 复古风提示词里如出现"小红书" logo,可删掉提示词中的"小红书"字样
  • 每张图建议包含 6-7 个子主题模块,信息密度要高
  • 生成后用 send_to_feishu.sh 发送(见 sketch-illustration skill)
  • API Key 读取:cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d['models']['providers']['ZenMux']['apiKey'])"

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/dadaniya99/hd-infoimage
Version
—
Commit
473b278e045d105df190239ba1a8440b7bfc6f53
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# 高密度信息大图(hd-infoimage)

根据用户提供的文章或内容,生成高信息密度的视觉大图。

## 使用方式

用户提供文章内容后,告知龙虾:
> 根据给你的文章和这个 prompt,生成适合数量的高信息密度大图

## 风格选项(8种)

从 `references/` 中选择对应风格文件,将提示词 + 用户文章内容一起发给图像模型。

| # | 风格名称 | 特征 | 文件 |
|---|---------|------|------|
| 1 | 坐标蓝图·波普实验室 | 实验室精密感,视觉坐标系,高密度数据 | `style-01-坐标蓝图·波普实验室.md` |
| 2 | 复古波普网格风 | 70年代复古波普,Swiss Grid,6-7模块 | `style-02-复古波普网格风.md` |
| 3 | 文件夹·热敏纸风 | 文件夹质感,打印热敏纸,英文版 | `style-03-文件夹风格(打印热敏.md` |
| 4 | 色块·热敏纸风 | 高对比色块框架+中性纸张,英文详细版 | `style-04-色块·热敏纸风(英文.md` |
| 5 | 复古手帐·档案风 | 侦探证据板美学,手帐剪贴风 | `style-05-复古手帐·档案风.md` |
| 6 | 档案·混合媒介风 | 牛皮纸+深黑,证书徽章,英文版 | `style-06-档案·混合媒介风(英.md` |
| 7 | 色块·复古未来酸性风 | 酸性涂鸦,复古未来主义,高对比 | `style-07-色块·复古未来酸性风.md` |
| 8 | 票据·剧场戏票风 | 五幕剧叙事,剧场票据,粒状纹理 | `style-08-票据·剧场戏票风.md` |

未指定风格时,默认推荐风格2(复古波普网格)或风格1(坐标蓝图)。

## 生成图片

```bash
cd /root/.openclaw/workspace/skills/zenmux-image-generation
ZENMUX_API_KEY="<key>" python3 scripts/generate.py \
  --output /root/myfiles/<filename>.png \
  --prompt "<风格提示词> + <文章内容>"
```

建议生成4K质量(Imagen 3 默认支持)。

## 注意事项

- 复古风提示词里如出现"小红书" logo,可删掉提示词中的"小红书"字样
- 每张图建议包含 6-7 个子主题模块,信息密度要高
- 生成后用 `send_to_feishu.sh` 发送(见 sketch-illustration skill)
- API Key 读取:`cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d['models']['providers']['ZenMux']['apiKey'])"`

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