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AI短剧规范识别技能包。检测AI短剧中的文本/小说版权侵权、年龄分级合规性(18+/12+)、小说魔改程度,并生成结构化合规报告。支持本地关键词快速扫描 + AI深度分析两层架构。Beta 阶段 - 仅供参考,不作为法律依据。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install aaalenwow/ai-drama-review打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
This skill identifies compliance risks in AI-generated short dramas, including copyright infringement, age rating violations, and unauthorized novel adaptations. It uses a two-layer architecture: local keyword scanning for fast baseline detection, plus AI-powered deep analysis for context-aware accuracy.
Warning: BETA — 本技能包正在测试中,检测结果仅供参考,不作为法律依据。请结合专业法律意见使用。
用户提供剧本文本、字幕文件或视频描述,本技能将执行合规审查并生成结构化风险报告。
当用户请求对短剧内容进行合规审查时,先执行环境检测:
python3 scripts/env_detect.py
检测内容:
确定运行模式:
向用户展示环境状态和可用功能。
接收用户提供的剧本/台词文本,执行版权侵权检测:
python3 scripts/text_similarity.py --input <script_file> --reference-dir <reference_texts_dir>
对每个段落与参考文本库逐段比对,计算三种互补指标:
| 算法 | 检测能力 | 权重 |
|---|---|---|
| n-gram Jaccard 系数 | 局部词汇重复 | 0.3 |
| 归一化编辑距离 | 整体文本差异 | 0.3 |
| TF-IDF 余弦相似度 | 语义主题相似 | 0.4 |
综合得分超过阈值(默认 0.7)的段落标记为疑似侵权。
将高疑似段落发送 AI 进行语义级分析:
向用户展示:可疑段落列表、相似度分数、疑似来源、AI 分析意见。
扫描剧本内容的年龄分级合规性:
python3 scripts/...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
This skill identifies compliance risks in AI-generated short dramas, including copyright infringement, age rating violations, and unauthorized novel adaptations. It uses a two-layer architecture: local keyword scanning for fast baseline detection, plus AI-powered deep analysis for context-aware accuracy. **Warning: BETA** — 本技能包正在测试中,检测结果仅供参考,不作为法律依据。请结合专业法律意见使用。 用户提供剧本文本、字幕文件或视频描述,本技能将执行合规审查并生成结构化风险报告。 --- ## Phase 1: 环境检测与初始化 当用户请求对短剧内容进行合规审查时,先执行环境检测: ```bash python3 scripts/env_detect.py ``` 检测内容: 1. **Python 版本**: >= 3.8 2. **可用 API 密钥**: OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY(用于深度分析) 3. **可选 Python 包**: jieba(中文分词,提升版权检测精度) 4. **网络连通性**: API 端点可达性 确定运行模式: - **仅本地模式 (local_only)**: 无 API 密钥时的降级模式,仅执行关键词匹配和文本算法分析 - **混合模式 (hybrid)**(推荐): 本地快速扫描 + AI 深度上下文分析,精度更高 向用户展示环境状态和可用功能。 --- ## Phase 2: 版权侵权检测 接收用户提供的剧本/台词文本,执行版权侵权检测: ```bash python3 scripts/text_similarity.py --input <script_file> --reference-dir <reference_texts_dir> ``` ### 2.1 文本预处理 1. 统一编码(Unicode 归一化) 2. 去除标点符号和多余空白 3. 按段落分割,过滤过短段落(< 20 字) 4. 中文分词(优先使用 jieba,降级为字符级分词) ### 2.2 三重相似度检测 对每个段落与参考文本库逐段比对,计算三种互补指标: | 算法 | 检测能力 | 权重 | |------|----------|------| | n-gram Jaccard 系数 | 局部词汇重复 | 0.3 | | 归一化编辑距离 | 整体文本差异 | 0.3 | | TF-IDF 余弦相似度 | 语义主题相似 | 0.4 | 综合得分超过阈值(默认 0.7)的段落标记为疑似侵权。 ### 2.3 AI 语义确认(混合模式) 将高疑似段落发送 AI 进行语义级分析: - 排除通用表达和公共领域内容 - 评估独创性和实质性相似 - 识别改写和同义替换 向用户展示:可疑段落列表、相似度分数、疑似来源、AI 分析意见。 --- ## Phase 3: 年龄分级合规检测 扫描剧本内容的年龄分级合规性: ```bash python3 scripts/...
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Productivity system based on Maya calendar with 13 natural tones for project management and personal development
Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.