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Memory Ops

Memory Ops

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

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skillhub install ianleme/memory-ops

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将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Memory Ops

Protocolo obrigatório (sempre)

  1. Consultar memória principal antes de responder ou delegar.
  2. Responder/delegar com contexto recuperado.
  3. Salvar contexto do prompt do usuário.
  4. Salvar contexto de cada delegação enviada para agentes.
  5. Registrar auditoria do ciclo (read/write status).

Banco alvo

  • Database: Memory_openclaw
  • Extensão: vector
  • Tabelas: usar memories + memory_audit.

Regras de gravação

  • Não salvar segredos sensíveis sem necessidade explícita.
  • Priorizar fatos operacionais: objetivo, decisão, restrição, preferência, próximo passo.
  • Sempre incluir metadados mínimos: source, scope, agent, timestamp, kind.

SQL e esquema

  • Criar/atualizar esquema em: references/schema.sql
  • Queries de consulta em: references/queries.sql

Auditoria obrigatória

  • Registrar um evento em memory_audit por turno com:
    • event_type: turn_cycle
    • read_ok: true/false
    • write_ok: true/false
    • details: JSON com contagens e ids

Handoff com agentes

Ao delegar para Alfred/Prompt Improver:

  1. Salvar kind=delegation_prompt com prompt enviado.
  2. Após retorno, salvar kind=delegation_result com resumo do output.
  3. Só então consolidar resposta final ao usuário.

Implementação de referência

  • Script pronto: scripts/memory_ops_template.sql
  • Se precisar adaptar dimensão de embedding, ajustar coluna vector(1536) conforme modelo.

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/ianleme/memory-ops
Version
—
Commit
df728201db7e2f935fa02374ef68b6b2875bd112
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

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来源内容

SKILL.md
# Memory Ops

## Protocolo obrigatório (sempre)
1. Consultar memória principal antes de responder ou delegar.
2. Responder/delegar com contexto recuperado.
3. Salvar contexto do prompt do usuário.
4. Salvar contexto de cada delegação enviada para agentes.
5. Registrar auditoria do ciclo (read/write status).

## Banco alvo
- Database: `Memory_openclaw`
- Extensão: `vector`
- Tabelas: usar `memories` + `memory_audit`.

## Regras de gravação
- Não salvar segredos sensíveis sem necessidade explícita.
- Priorizar fatos operacionais: objetivo, decisão, restrição, preferência, próximo passo.
- Sempre incluir metadados mínimos: `source`, `scope`, `agent`, `timestamp`, `kind`.

## SQL e esquema
- Criar/atualizar esquema em: `references/schema.sql`
- Queries de consulta em: `references/queries.sql`

## Auditoria obrigatória
- Registrar um evento em `memory_audit` por turno com:
  - `event_type`: `turn_cycle`
  - `read_ok`: true/false
  - `write_ok`: true/false
  - `details`: JSON com contagens e ids

## Handoff com agentes
Ao delegar para Alfred/Prompt Improver:
1. Salvar `kind=delegation_prompt` com prompt enviado.
2. Após retorno, salvar `kind=delegation_result` com resumo do output.
3. Só então consolidar resposta final ao usuário.

## Implementação de referência
- Script pronto: `scripts/memory_ops_template.sql`
- Se precisar adaptar dimensão de embedding, ajustar coluna `vector(1536)` conforme modelo.

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