Overview
- Skill Key
- eliauktm/report-search
- Author
- eliauktm
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/eliauktm/report-search
- Latest Commit SHA
- ae8ef37c398fda5a5679fd340da4c4005c08d761
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PUBLIC
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SKILL.md excerpt
# 研报搜索 Skill 这个 skill 面向 Claude Code 和 OpenClaw，默认使用本 skill 自带脚本。 运行脚本时，脚本路径要相对当前 `SKILL.md` 所在目录解析，不要假设当前工作目录正好在 skill 目录内。 ## 何时使用 - 用户要搜索券商研报、行业报告、公司深度、宏观策略、财报、招股书 - 用户给了关键词、作者、机构、时间范围等过滤条件 - 用户已经选中某篇研报，想看摘要、正文、结论或风险提示 ## 运行方式 ### 1. 搜索研报 优先运行： ```bash python3 scripts/search_reports.py "人工智能" --json ``` 常见参数： - `--author 张三`，可重复传多次 - `--org 中信证券`，可重复传多次 - `--time last7day|last1mon|last3mon|last1year` - `--start-date 2025-01-01 --end-date 2025-03-31` - `--size 10` 不要把相对时间自行换算后塞进 `end_time`；脚本会按 `fxbaogao_mcp` 的方式把 `last1mon` 这类值原样传给接口。 ### 2. 获取研报详情 当用户指定序号或 `doc_id` 后，运行： ```bash python3 scripts/get_report_content.py 5288801 --json ``` ## 工作流 1. 解析用户条件，只提取用户明确表达的关键词、机构、作者、时间范围。 2. 先运行 `scripts/search_reports.py ... --json`。 3. 向用户展示最相关的 5 到 10 条结果，必须保留 `doc_id`、机构、日期和链接。 4. 用户要求深入某篇时，再运行 `scripts/get_report_content.py DOC_ID --json`。 5. 详情回答时优先使用 `summary_sections`，再按需引用 `content` 中的正文段落。 ## JSON 输出字段 ### 搜索结果 `search_reports.py --json` 返回： - `total` - `reports[]` - 每个 `report` 含 `doc_id`、`title`、`org_name`、`authors`、`publish_date` - `report_url`、`detail_url` - `snippets` ### 详情结果 `get_report_content.py --json` 返回： - `doc_id`、`title`、`org_name`、`authors`、`publish_date` - `report_url`、`detail_url` - `summary_sections` - `summary` - `content` - `raw_content` ## 回复约定 - 搜索结果先给列表，再等用户选择具体报告 - 不要伪造不存在的作者、机构、日期或摘要 - 引用详情时优先总结 `summary_sections`，不要直接整段倾倒长正文 - 如果结果很多，先展示前几条，并告知用户可以继续筛选机构、作者或时间 - 用户如果想打开 PDF，统一引导到 `https://www.fxbaogao.com/view?id=DOC_ID`，不要返回 `public.fxba...
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