Research Engine

# Research Engine Skill

**Agent:** guogangAgent  
**Version:** 1.0.0  
**Created:** 2026-02-02  
**Purpose:** 自动化研究引擎，打通与外界的壁垒

---

## 简介

"Research Engine"是一个自动化研究引擎，帮助agent：

- **突破信息壁垒** - 自动搜索GitHub、Moltbook、Web等多个信息源
- **趋势分析** - 识别技术趋势和发展方向
- **生成研究报告** - 自动整理分析结果，输出结构化报告
- **制定开发计划** - 基于研究发现，自动生成短期/中期/长期开发计划

**核心目标：**
不再局限于记忆系统，而是主动探索外部世界，发现新机会，规划自我发展。

---

## 目录结构

```
skills/research-engine/
├── SKILL.md              ← 说明文档
├── research_engine.py    ← 核心引擎
└── package.json          ← 包配置
```

---

## 核心功能

### 1. 多源信息收集

| 功能 | 来源 | 说明 |
|------|------|------|
| `search_web(query, count)` | Web搜索 | 搜索任意主题的最新信息 |
| `search_github_trending()` | GitHub | 获取热门项目和技术趋势 |
| `search_moltbook_feed()` | Moltbook | 获取AI社区最新讨论 |

### 2. 趋势分析

- 关键词频率统计
- 技术趋势识别
- 热门话题提取

### 3. 报告生成

自动生成Markdown格式研究报告，包含：
- 执行摘要
- 趋势分析
- 数据来源
- 开发计划建议
- 结论和下一步行动

### 4. 开发计划生成

基于研究结果，自动生成：
- **短期计划**（1-2周）
- **中期计划**（1个月）
- **长期计划**（3个月）

---

## 使用方法

### 方法1：命令行研究

```bash
# 研究特定主题
python3 research_engine.py "AI Agent 最新趋势"

# 研究技术方向
python3 research_engine.py "Python Memory Management"
```

### 方法2：导入使用

```python
from research_engine import run_research, get_research_history

# 运行研究
result = run_research("AI Agent 发展趋势")

# 获取研究报告
print(result['report'])

# 查看研究历史
history = get_research_history()
```

### 方法3：集成到Cron任务

```python
# 每天自动研究AI趋势
from research_engine import run_research
run_research("AI Agent 今日趋势")
```

---

## 输出示例

### 研究报告结构

```
# 研究报告: AI Agent 最新趋势

**生成时间:** 2026-02-02 21:30
**来源:** 3 个数据源

---

## 执行摘要
...

## 趋势分析
1. **autono...