OpenClaw

simple-excel

简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。

anmu146410 来源安装数☆ 0 仓库 Starsv1.0.0

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

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skillhub install anmu14641/simple-excel

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Simple Excel - 简化版 Excel 处理

快速开始

读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

写入 Excel 文件

import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)

简单数据处理

import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)

常用操作

操作	代码
查看前几行	`df.head()`
查看数据类型	`df.dtypes`
统计摘要	`df.describe()`
选择列	`df[['列A', '列B']]`
筛选行	`df[df['列'] > 100]`
删除列	`df.drop('列名', axis=1)`
重命名列	`df.rename(columns={'旧名': '新名'})`
填充空值	`df.fillna(0)`
导出指定sheet	`df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')`

注意事项

使用 index=False 避免导出索引列
中文字符在 Excel 中通常能正常显示
大文件建议使用 csv 格式

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/anmu14641/simple-excel
Version: 1.0.0
Commit: a4cffde08706591b65da33e67547ae77d0022f3e
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

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来源内容

SKILL.md

# Simple Excel - 简化版 Excel 处理

## 快速开始

### 读取 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```

### 写入 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
```

### 简单数据处理
```python
import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)
```

## 常用操作

| 操作 | 代码 |
|------|------|
| 查看前几行 | `df.head()` |
| 查看数据类型 | `df.dtypes` |
| 统计摘要 | `df.describe()` |
| 选择列 | `df[['列A', '列B']]` |
| 筛选行 | `df[df['列'] > 100]` |
| 删除列 | `df.drop('列名', axis=1)` |
| 重命名列 | `df.rename(columns={'旧名': '新名'})` |
| 填充空值 | `df.fillna(0)` |
| 导出指定sheet | `df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')` |

## 注意事项

- 使用 `index=False` 避免导出索引列
- 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式

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