LLM生成システムの検証設計スキル。assay-kitフレームワークを活用し、LLM特有の失敗モード（幻覚、例への過学習、部分的処理）を考慮した総合的なテストケース設計を支援する。 使用タイミング: - LLMベースのワークフロー/エージェントの評価設計時 - ゴールデンデータセット（golden-dataset.yaml）の設計・拡張時 - 既存テストが特定パターンに過学習していないか検証時 - LLM出力の品質スコアラー設計時 - 「なぜこのテストケースが必要か」の根拠を示す時
Key Features
- Comprehensive skill evaluation and performance tracking
- Community-driven ratings and reviews
- Easy integration with Claude Code
- Regular updates and maintenance
Quick Start
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Skill Details
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Created
Jan 2026
Last Updated
6个月前
tools
tools llm ai
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