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Geekbench 技能

dingqing4040 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install dingqing404/geekbench

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

Geekbench 技能

核心原则

  • 不要依赖模型知识:模型训练数据有时效性,最新产品信息需实时搜索
  • 多方信源验证:通过搜索获取最新发布信息
  • 实时确认:每次查询都重新搜索确认

确定最新旗舰流程

Step 1: 搜索最新信息
  • 搜索词: "品牌 + 最新旗舰 + 发布" 或 "品牌 + 2025 旗舰"
  • 示例: "OPPO 最新旗舰 发布"
  • 目标: 获取最新已发布的产品名称
Step 2: 验证发布时间
  • 确认产品是否已正式发布
  • 排除"即将发布"、"谍照"、"传闻"等未发布信息
Step 3: 搜索跑分
  1. 使用 "产品名 + geekbench" 搜索
  2. 获取内部型号
  3. 用内部型号查询详细跑分
Step 4: 分析验证
  1. 按Geekbench版本分组统计
  2. 验证数据与发布时间的一致性
  3. 标记异常数据(测试版本、样本过少等)

示例:OPPO Find X9 系列

错误做法(依赖模型知识)
  • 模型知识: Find X8 (2024年发布)
  • 结果: 返回过时信息
正确做法(实时搜索)
  1. 搜索 "OPPO 最新旗舰 发布"
  2. 找到: Find X9 系列(2025年发布)
  3. 搜索 "OPPO Find X9 geekbench"
  4. 获取内部型号和跑分数据

常见内部型号格式

  • OPPO: 需搜索获取Find X9型号
  • 荣耀: 需搜索获取Magic 9型号
  • 小米: 需搜索获取小米18型号
  • 苹果: 需搜索获取iPhone 17/18型号

注意事项

  • 不同Geekbench版本分数不可直接比较
  • 优先使用 Geekbench 6.5.0 数据
  • 检测 Single-Core > 3000 为高分设备
  • 未发布产品的跑分可能是早期测试数据

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/dingqing404/geekbench
Version
—
Commit
6b04e06d7cdd70130b178e3c65eeb78ba8e51699
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# Geekbench 技能

## 核心原则
- **不要依赖模型知识**:模型训练数据有时效性,最新产品信息需实时搜索
- **多方信源验证**:通过搜索获取最新发布信息
- **实时确认**:每次查询都重新搜索确认

## 确定最新旗舰流程

### Step 1: 搜索最新信息
- **搜索词**: "品牌 + 最新旗舰 + 发布" 或 "品牌 + 2025 旗舰"
- **示例**: "OPPO 最新旗舰 发布"
- **目标**: 获取最新已发布的产品名称

### Step 2: 验证发布时间
- 确认产品是否已正式发布
- 排除"即将发布"、"谍照"、"传闻"等未发布信息

### Step 3: 搜索跑分
1. 使用 "产品名 + geekbench" 搜索
2. 获取内部型号
3. 用内部型号查询详细跑分

### Step 4: 分析验证
1. 按Geekbench版本分组统计
2. 验证数据与发布时间的一致性
3. 标记异常数据(测试版本、样本过少等)

## 示例:OPPO Find X9 系列

### 错误做法(依赖模型知识)
- 模型知识: Find X8 (2024年发布)
- 结果: 返回过时信息

### 正确做法(实时搜索)
1. 搜索 "OPPO 最新旗舰 发布"
2. 找到: Find X9 系列(2025年发布)
3. 搜索 "OPPO Find X9 geekbench"
4. 获取内部型号和跑分数据

## 常见内部型号格式
- OPPO: 需搜索获取Find X9型号
- 荣耀: 需搜索获取Magic 9型号
- 小米: 需搜索获取小米18型号
- 苹果: 需搜索获取iPhone 17/18型号

## 注意事项
- 不同Geekbench版本分数不可直接比较
- 优先使用 Geekbench 6.5.0 数据
- 检测 Single-Core > 3000 为高分设备
- 未发布产品的跑分可能是早期测试数据

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1password

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