Overview
- Skill Key
- huamu668/huamu668-openclaw-multiagent
- Author
- huamu668
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 1.0.0
- Source Path
- skills/huamu668/huamu668-openclaw-multiagent
- Latest Commit SHA
- 8330f1ca7c37b87629f00776683f5f79a8869976
Configure multi-agent TG group system with shared Workspace + MemOS memory. Use when user wants to set up multiple AI agents in a Telegram group, with specialized roles and collaborative workspace.
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 openclaw-multiagent 技能。 若已安装,则直接安装 openclaw-multiagent 技能。
# OpenClaw 多 Agent TG 群组系统配置指南
## 架构说明
### Workspace:共享模式
所有 Agent 共享同一个 workspace(`.openclaw/workspace`)。
- 主 Agent 的文件在 workspace 根目录(SOUL.md, AGENTS.md 等)
- 每个子 Agent 的专属文件在 `workspace/agents/{agent_id}/` 子目录
- 共享上下文在 `workspace/shared-context/` — 所有 Agent 都可读取
- 协作通过文件完成:一个 Agent 写文件,另一个 Agent 读文件
### 记忆:MemOS Cloud
- MemOS Cloud 插件已安装并启用,挂载在 OpenClaw 实例级别
- **所有 Agent 自动共享同一个记忆池**
- 不需要创建 memory/ 目录或 YYYY-MM-DD.md 日志文件
### 目录结构
```
workspace/
├── SOUL.md # 主 Agent 的灵魂
├── IDENTITY.md # 主 Agent 身份卡
├── AGENTS.md # 主 Agent 行为规则
├── USER.md # 用户信息(所有 Agent 共享读取)
├── HEARTBEAT.md # 主 Agent 心跳任务
├── shared-context/ # 跨 Agent 共享层
│ ├── FEEDBACK-LOG.md # 通用反馈/修正记录
│ └── SIGNALS.md # 当前关注的趋势/信号
└── agents/
├── {agent_id}/ # 子 Agent 专属目录
│ ├── SOUL.md # 子 Agent 灵魂
│ ├── IDENTITY.md # 子 Agent 身份卡
│ └── AGENTS.md # 子 Agent 行为规则
└── {另一个agent_id}/
└── ...
```
## 配置前准备
需要用户提供:
1. **TG 群组 ID**(负数,如 -1002345678901)
2. **用户的 TG 用户 ID**(如 5701780765)
3. **主 Bot Token**(已配置或新提供)
4. **子 Agent 列表**(YAML 格式)
## ⚠️ 手动前置操作(必须)
### 1. BotFather 设置
每个子 Bot → `/setprivacy` → **Disable**(否则 Bot 无法读取群消息)
### 2. 拉 Bot 进群
所有 Bot(主 + 子)必须先被添加到目标 TG 群组
### 3. 获取 Bot Token
每个子 Bot 需要从 @BotFather 获取独立的 Bot Token
### 4. 获取群组 ID
- 转发群消息给 [@raw_data_bot](https://t.me/raw_data_bot)
- 或查看群组消息的 `chat.id` 字段
## 执行步骤
### Step 1:备份
```bash
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d%H%M%S)
```
### Step 2:创建目录结构
```bash
# 共享上下文目录...
# OpenClaw 多 Agent TG 群组系统
配置多 Agent Telegram 群组系统,共享 Workspace + MemOS 记忆。
## 架构说明
### Workspace:共享模式
所有 Agent 共享同一个 workspace(`.openclaw/workspace`)。
- 主 Agent 的文件在 workspace 根目录(SOUL.md, AGENTS.md 等)
- 每个子 Agent 的专属文件在 `workspace/agents/{agent_id}/` 子目录
- 共享上下文在 `workspace/shared-context/` — 所有 Agent 都可读取
- 协作通过文件完成:一个 Agent 写文件,另一个 Agent 读文件
### 记忆:MemOS Cloud
- MemOS Cloud 插件已安装并启用,挂载在 OpenClaw 实例级别
- **所有 Agent 自动共享同一个记忆池**
- 不需要创建 memory/ 目录或 YYYY-MM-DD.md 日志文件
### 目录结构
```
workspace/
├── SOUL.md # 主 Agent 的灵魂
├── IDENTITY.md # 主 Agent 身份卡
├── AGENTS.md # 主 Agent 行为规则
├── USER.md # 用户信息(所有 Agent 共享读取)
├── HEARTBEAT.md # 主 Agent 心跳任务
├── shared-context/ # 跨 Agent 共享层
│ ├── FEEDBACK-LOG.md # 通用反馈/修正记录
│ └── SIGNALS.md # 当前关注的趋势/信号
└── agents/
├── {agent_id}/ # 子 Agent 专属目录
│ ├── SOUL.md # 子 Agent 灵魂
│ ├── IDENTITY.md # 子 Agent 身份卡
│ └── AGENTS.md # 子 Agent 行为规则
└── {另一个agent_id}/
└── ...
```
## 配置步骤
### 前置要求
1. **BotFather 设置**:每个子 Bot → `/setprivacy` → **Disable**
2. **拉 Bot 进群**:所有 Bot(主 + 子)必须先被添加到目标 TG 群组
3. **获取信息**:
- TG 群组 ID(负数,如 -1002345678901)
- 你的 TG 用户 ID
- 每个子 Bot 的 Token
### 执行配置
运行 `/multiagent setup` 开始配置流程。
## 参考
- 完整指南:https://github.com/bozhouDev/openclaw_agent_create_prompt
laborany
基于 Claude Code 的桌面 AI 工作力平台 — 支持飞书/QQ 远程调度、技能创建、定时任务。OpenClaw 的桌面实现,零代码养好你的 AI 🦞 Desktop AI workforce platform built on Claude Code. Feishu/QQ bot integration, skill creation, scheduled tasks — OpenClaw for your desktop. Raise your AI lobsters 🦞
heyixuan2
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pipeline: search → generate → analyze → colorize → preview → open BS → user slice → print → monitor. Supports all 9 Bambu Lab printers (A1 Mini, A1, P1S, P2S, X1C, X1E, H2C, H2S, H2D).
win4r
Reusable OpenClaw skill for remote Linux deployment with MiniMax M2.1 and Telegram bot setup
botlearn-ai
Bots learn, human earns, curated open claw playbook list and skill list for life long learners at https://botlearn.ai
duanecilliers
Web-based admin dashboard for OpenClaw — manage Discord persona bots, workspace files, skills, cron jobs, channels, and config
abczsl520
OpenClaw skill: Dynamic bug audit for Node.js web projects (games, data tools, WeChat, APIs, bots). 200+ real-world pitfalls.