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image-model-evaluation

评估图像生成模型的效果。对指定模型进行全面的文生图、图生图测试,包括不同参数、不同提示词、人物一致性等测试项,生成详细的HTML测试报告。当用户想要测试、评估、对比图像模型效果时使用此 skill。

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Status

ACTIVE

Visibility

PUBLIC

安装方式

直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 image-model-evaluation 技能。 若已安装,则直接安装 image-model-evaluation 技能。

Overview

Skill Key
hexiaochun/image-model-evaluation
Author
hexiaochun
Source Repo
openclaw/skills
Version
-
Source Path
skills/hexiaochun/image-model-evaluation
Latest Commit SHA
6c73ed5db477608d155fb562408ec8cdd5f29a26

Extracted Content

SKILL.md excerpt

# 图像模型效果评估

对图像生成模型进行全面的效果评估,包括文生图、图生图、人物一致性等多维度测试。

## 工作流

### 1. 分析用户需求

获取用户想要评估的模型和测试范围:
- 目标模型名称
- 测试类型(完整测试/快速测试)
- 特定测试场景(可选)

### 2. 验证模型

1. 检查模型是否在支持列表中
2. 如不支持,提示用户选择可用模型
3. 确认模型功能特性(文生图/图生图支持)

> **参考文档**:支持的模型列表见 [references/models.md](references/models.md)

### 3. 制定测试计划

根据测试类型选择测试方案:

| 测试类型 | 测试项数 | 预计耗时 | 适用场景 |
|---------|---------|---------|---------|
| 快速测试 | 10 项 | 3-5 分钟 | 快速验证模型能力 |
| 完整测试 | 31 项 | 15-20 分钟 | 全面评估模型效果 |

使用 AskQuestion 让用户确认测试计划:

```
即将对 jimeng-4.5 进行快速测试:

测试项目:
- 文生图 5 项(尺寸+风格)
- 图生图 5 项(编辑+转换)

预估费用:约 0.18 元

是否开始测试?
```

> **参考文档**:完整测试用例见 [references/test-cases.md](references/test-cases.md)
> **参考文档**:快速测试方案见 [references/quick-test.md](references/quick-test.md)

### 4. 执行文生图测试

按类型分组执行测试:

#### 4.1 尺寸测试
验证模型对不同画幅比例的支持(16:9、9:16、1:1、4:3)

#### 4.2 风格测试
验证模型对不同艺术风格的理解(写实、动漫、油画、水彩、3D)

#### 4.3 复杂场景测试
验证模型处理复杂需求的能力(多人、动态、文字生成)

### 5. 执行人物一致性测试(核心测试)

先生成一张高质量的**全身人物基准图**(清晰面部、简单背景、自然站姿),然后进行一致性测试:

#### 5.1 场景+姿态大幅变化测试
**重点**:不是简单的背景替换,而是测试人物在完全不同的场景和姿态下能否保持特征一致

| 测试类型 | 示例 |
|----------|------|
| 动态姿态 | 站立 → 奔跑、跳跃、游泳 |
| 静态姿态 | 站立 → 坐着、躺着、蹲着 |
| 场景切换 | 室内 → 海滩/雪山/健身房/舞台 |
| 视角变化 | 正面 → 侧面、背面、俯视 |
| 服装变化 | 休闲装 → 正装/运动装/泳装/冬装 |

#### 5.2 评估人物一致性
对每个测试结果评估:
- 面部特征保持度(眼睛、鼻子、嘴巴、脸型)
- 体型比例一致性
- 发型发色一致性
- 整体辨识度(能否一眼认出是同一人)

#### 5.3 风格转换测试(可选)
测试将照片转...

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