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Model Usage Monitor

model usage monitor Skill

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0

Status

ACTIVE

Visibility

PUBLIC

安装方式

直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 Model Usage Monitor 技能。 若已安装,则直接安装 Model Usage Monitor 技能。

Overview

Skill Key
halfmoon82/model-usage-monitor
Author
halfmoon82
Source Repo
openclaw/skills
Version
-
Source Path
skills/halfmoon82/model-usage-monitor
Latest Commit SHA
15ff13c4d1750656d3834339c7d9c9c1136dabde

Extracted Content

SKILL.md excerpt

# model-usage-monitor Skill

OpenClaw 模型使用监控与告警技能

## 功能

- 解析语义路由日志,统计模型使用分布
- 估算各模型调用次数和成本
- 计算缓存命中率
- 每小时自动告警检查
- 支持实时监控模式

## 安装

```bash
# 技能已包含监控脚本和自动配置
# 安装后自动创建每小时检查的 Cron Job
```

## 使用

### 查看监控报告

```bash
# 完整报告
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py

# JSON 格式
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --format json

# 仅检查告警
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --alert-check
```

### 实时监控

```bash
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --live
```

## 告警阈值

| 类型 | 阈值 | 说明 |
|------|------|------|
| Opus 调用频繁 | >5 次/小时 | 防止意外大量使用昂贵模型 |
| Opus 成本过高 | >$0.50/小时 | 成本控制 |
| 总成本过高 | >$2.00/小时 | 总体预算控制 |

## 文件结构

```
.skills/model-usage-monitor/
├── SKILL.md              # 本文件
├── monitor.py            # 核心监控脚本
├── setup.py              # 自动安装/配置
└── config.json           # 默认配置
```

## 技术细节

- 全部使用本地 Ollama 模型,零 API 调用
- 只读日志文件,零侵入
- 基于 semantic_check.log 和 gateway.log 分析

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