Overview
- Skill Key
- e2e5g/multi-agent-collaboration
- Author
- e2e5g
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/e2e5g/multi-agent-collaboration
- Latest Commit SHA
- 5383892b2e9c6a2b0d2bfce3fe79e5543db09e27
多智能体协作系统V1.4(最终版),支持**所有行业所有内容**的智能协作: 通用信息守护者(信息采集)、内容趋势优化系统(趋势创作)、状态洞察模块(个人状态)、工作流沉淀系统(报告生成)。 适用于:金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业等**全行业**。 核心功能:意图识别+智能路由+反思机制+主动感知+用户自适应,支持串行/并行/跳过/精简多种执行模式, 执行前自动检索记忆库,学习用户偏好,动态调整交互方式,预测用户需求。 包含强大的记忆系统V2,支持场景化记忆、分层存储、遗忘机制和智能检索。
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ACTIVE
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PUBLIC
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请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 multi-agent-collaboration 技能。 若已安装,则直接安装 multi-agent-collaboration 技能。
# 多智能体协作系统 V1.4(最终版)
> 🎯 **最终版本**:用户自适应 - 学习用户偏好,动态调整交互
## V1.4 核心升级
| 新功能 | 说明 |
|--------|------|
| **用户画像** | 记录用户交互偏好 |
| **自适应确认** | 根据跳过率调整确认频率 |
| **个性化输出** | 根据偏好调整报告风格 |
| **预测服务** | 主动预测用户下一步需求 |
## 完整执行流程
```
用户输入
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │
│ • 了解用户偏好 │ │
│ • 获取历史交互模式 │ │
└─────────────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘
│ (参考用户偏好)
▼
主动感知
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 模块执行 │
│ (串行/并行/跳过) │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 反思机制 │
│ 评估 → 优化 → 重试 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像)
│
▼
用户确认 → 继续/退出
```
---
## 用户画像详解
### 学习数据
```typescript
interface UserProfile {
user_id: string;
// 交互习惯
confirmation_habit: {
total_decisions: number;
skip_count: number;
skip_rate: number; // 跳过率
avg_decision_time_ms: number;
};
// 输出偏好
output_preference: {
detailed_count: number;
concise_count: number;
preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced';
};
// 推荐接受
recommendation: {
total: number;
accepted: number;
acceptance_rate: number;
};
// 执行偏好
execution: {
parallel_count: number;
serial_count: number;
preferred_mode: 'parallel' | 'serial';
};
// 模块偏好
module_preference: {
module_sequence_history: string[];
common_paths: string[];
};
updated_at: string;
}...
# 🧠 AI协作操作系统 **一站式集成:统一记忆系统 + 信息信号识别 + 工作流资产沉淀 + 个人目标追踪** --- ## 🚀 快速开始 ```bash # 解压 unzip ai-collaboration-complete.zip # 进入目录 cd ai-collaboration-complete # 安装 npm install # 运行演示 node demo.js ``` --- ## 📦 包含系统 | 系统 | 功能 | 核心能力 | |------|------|----------| | **统一记忆系统** | 五层记忆管理 | L0闪存→L1工作→L2经验→L3知识→L4智慧 | | **信息信号识别** | 信号识别、模式发现 | 信息价值分层、世界观构建、时间衰减 | | **工作流资产沉淀** | 隐性知识显性化 | 能力基因识别、方法论构建 | | **个人目标追踪** | 动机解析、AI镜像 | 目标网络、未来预测 | --- ## 🎯 演示程序 | 文件 | 说明 | |------|------| | `demo.js` | 完整功能演示 | | `duty-demo.js` | 值班机制演示 | | `time-decay-demo.js` | 时间衰减演示 | | `examples/holiday-duty.js` | 场景示例:节假日值班热点监测 | --- ## 📝 场景示例 `examples/holiday-duty.js` 展示如何使用本系统实现节假日值班热点监测: - ✅ 可监测任何类型热点(政策、社会、产业、舆情等) - ✅ 自动评估关注等级(S/A/B/C) - ✅ 时间衰减机制(一周以上自动降级) - ✅ 自动生成日报 - ✅ 使用原有系统所有功能 ```bash node examples/holiday-duty.js ``` --- ## 📁 目录结构 ``` ai-collaboration-complete/ ├── install.sh # 一键安装 ├── README.md # 本文件 ├── package.json # 项目配置 │ ├── scripts/ # TypeScript源代码 │ ├── index.ts # 主入口 │ ├── core/memory.ts # 统一记忆系统 │ └── systems/ # 子系统 │ ├── dist/ # 编译输出 │ ├── examples/ # 场景示例 │ └── holiday-duty.js # 节假日值班示例 │ ├── demo.js # 完整演示 ├── duty-demo.js # 值班演示 ├── time-decay-demo.js # 时间衰减演示 │ ├── docs/ # 文档 │ └── AI协作操作系统_完整使用说明书.md │ └── memory/ # 记忆存储 ``` --- ## 📖 文档 - `docs/AI协作操作系统_完整使用说明书.md` - 完整使用说明(65KB) --- ## ✅ 验证安装 ```bash node demo.js ``` 看到 `✅ 演示完成!` 表...
capt-marbles
Task Router
capncoconut
Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay, check marketplace stats, or manage agent credentials. Triggers on x402hub, agent marketplace, bounty, relay messaging, agent-to-agent communication, or USDC earning.
capevace
Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.
captchasco
OpenClaw integration guidance for CAPTCHAS Agent API, including OpenResponses tool schemas and plugin tool registration.
carol-gutianle
name: modelready description: Start using a local or Hugging Face model instantly, directly from chat. metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins": "bash", "curl" }, "env": "URL" }}
canbirlik
Controls Wiz smart bulbs (turn on/off, RGB colors, disco mode) via local WiFi.