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Official OpenClaw rules 15%

Skill Maker Chenxi

Skill Maker 🔨

Stars

0

Installs

0

Status

ACTIVE

Visibility

PUBLIC

安装方式

直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 Skill Maker Chenxi 技能。 若已安装,则直接安装 Skill Maker Chenxi 技能。

Overview

Skill Key
chenxi-hub/skill-maker-chenxi
Author
chenxi-hub
Source Repo
openclaw/skills
Version
-
Source Path
skills/chenxi-hub/skill-maker-chenxi
Latest Commit SHA
0525a4fc7cfaf0c5ba2d0d61836423cb270a1b87

Extracted Content

SKILL.md excerpt

# Skill Maker 🔨

把一次性经验锻造成可复用技能。

## Trigger

['创建skill', '新建技能', '写SKILL.md', '根据对话生成skill', '沉淀工作流', '技能抽取', 'skill-maker', '优化技能']

## 技能锻造流程(5 阶段)

1. **INTERPRET(理解)**:明确技能目标、触发人群、场景边界。  
2. **DESIGN(设计)**:确定目录结构、触发词、复杂度和资源。  
3. **FORGE(锻造)**:生成 `SKILL.md` 与配套 `reference/scripts/assets`。  
4. **TEST(测试)**:验证触发命中、执行可行性、覆盖边界条件。  
5. **POLISH(打磨)**:根据反馈修订并版本化发布。

## 决策树:这次要做什么

- **全新技能**:从阶段 1 开始完整创建。  
- **替换旧技能**:先读旧版,再保留有效部分做增量升级。  
- **克隆改造**:复制同类技能,改名后按新场景重写触发词与流程。

## 阶段 1:INTERPRET(理解)

### 核心问题

- 这个技能到底解决什么问题?  
- 用户会用什么自然语言触发它?  
- 场景属于哪个领域(文档、数据、自动化、协作)?  
- 复杂度是简单/中等/复杂?

### 自检清单

- [ ] 能用一句话描述技能能力  
- [ ] 能列出 3-8 个触发表达  
- [ ] 能说明该技能与已有技能的区别

## 阶段 2:DESIGN(设计)

### 复杂度判定

- **简单**:仅 `SKILL.md`  
- **中等**:`SKILL.md + reference/`  
- **复杂**:`SKILL.md + reference/ + scripts/ (可选 assets/)`

### 目录结构规范

```text
skill-name/
├── SKILL.md
├── reference/
│   └── reference.md
├── scripts/        # 可选
└── assets/         # 可选
```

### 触发词与描述公式

- 描述建议:`[能力说明]。Use when: (1) [场景1], (2) [场景2], (3) [场景3]。`
- 触发词必须覆盖口语化表达,避免只写技术术语。

### 自检清单

- [ ] `name` 为小写英文加连字符  
- [ ] `description` 同时包含能力与场景  
- [ ] 已确定需要哪些资源文件

## 阶段 3:FORGE(锻造)

### 生成规则

1. 根据上下文(手动提供或自动检索)提炼流程。  
2. 产出稳定结构:`Trigger / Workflow / Experience / Examples / Tool Usage / Additional Information`。  
3. 加入必要分支决策(如成功/失败兜底、输入不足补问)。  
4. 去敏处理:移除人名、账号、路径、密钥、内部代号。

### 输出路径(强制)

- 默认写入:`~/.openclaw/skills/<skill-name>/SKILL.md`  
- 禁止写入:`~/.openclaw/works...

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