story-pipeline

# 剧情生成管道流 Skill

## 功能说明

本技能实现一个完整的剧情生成管道：

1. **连续剧集生成** - 基于前集内容自动生成下一集
2. **图谱管理** - 人物、场景、钩子的关联存储与查询
3. **双确认控制** - AI质检通过后，等待人工确认
4. **状态持久化** - 支持暂停、恢复、多剧本并行

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## 核心工作流程

```
┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────────┐
│ 生成第N集 │ -> │ AI质检   │ -> │ 图谱存储  │ -> │ 等待人工确认  │
└──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────────┘
     │              │               │                   │
     ▼              ▼               ▼                   ▼
 查询图谱       通过/重试       存储关联            继续/修改/结束
```

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## 使用方法

### 启动新管道

```
用户：开始一个新的剧情管道，主题：中国小女孩逆袭，目标集数：10集
```

### 继续管道

```
用户：继续剧情管道 [pipeline_id]
```

### 用户确认操作

```
用户：通过，继续下一集
用户：修改：[具体意见]
用户：暂停
用户：结束
```

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## 双确认控制机制

### 第一层：AI 质量检查

每集生成后，AI 自动检查：

| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| 剧情连贯性 | 与前集衔接是否自然 |
| 人物一致性 | 角色行为是否符合设定 |
| 钩子处理 | 新增/闭环钩子是否合理 |
| 节奏控制 | 剧情推进是否恰当 |
| 情感曲线 | 情绪起伏是否合理 |

**评分标准：** 0-10分，低于7分触发重试（最多3次）

### 第二层：人工确认

AI 审核通过后，展示预览并等待用户确认：

```
📋 第N集预览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【剧情摘要】
...

✅ AI 评分：8.5/10
✅ 钩子状态：新增1个，闭环1个

请选择：
1️⃣ 通过，继续下一集
2️⃣ 需要修改（请说明）
3️⃣ 暂停
4️⃣ 结束
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```

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## 图谱管理

### 图谱查询

生成第N集前，查询第N-1集的图谱：

```python
graph_manager.query_graph(pipeline_id, episode=N-1)
```

返回：
- 上一集的完整内容
- 人物列表及其状态
- 未闭环的钩子
- 关键场景
- 关系网络

### 图谱存储

用户确认后，存储当前集的完整内容：

```python
graph_manager.save_graph(pipeline_id, episode=N, content)
```

存储内容：整集的生成结果（不拆分要素）

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## 状态管理

### 状态文件：`data/pipeline_state.json`

```json
{...